【技术实现步骤摘要】
商圈划分方法、装置、终端设备以及存储介质
[0001]本专利技术涉及商圈划分
,尤其涉及一种商圈划分方法
、
装置
、
终端设备以及存储介质
。
技术介绍
[0002]随着城市化进程的加速和经济的快速发展,人们对于城市商业发展和空间分布的探索与研究也越来越深入
。
商圈划分方法的提出能够使人们更好地理解和分析城市中的商业活动和商业空间
。
[0003]现有的商圈划分方法主要是依据客流量进行商圈划分
。
但是商业活动的多样性和复杂性限制了仅以客流量为依据的商圈划分的准确性,因此依据客流量进行商圈划分在实际应用中具有不准确性
。
技术实现思路
[0004]本专利技术的主要目的在于提供一种商圈划分方法
、
装置
、
终端设备以及存储介质,旨在解决现有的商圈划分方法在实际应用中具有不准确性的问题
。
[0005]为实现上述目的,本专利技术提供一种商圈划分方法,所述方法包 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种商圈划分方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:对对象空间进行网格聚类处理,得到样本商圈区域;基于预设的商圈划分指标构建所述样本商圈区域中各网格区域的特征样本集;基于所述样本商圈区域中各网格区域的特征样本集并结合聚类分析与核密度估计算法构建得到商圈类型判断模型
。2.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:获取当前商圈的推送内容;基于所述当前商圈的推送内容提取所述当前商圈的指标信息;将所述指标信息输入到所述商圈类型判断模型中划分商圈,得到当前商圈的划分结果
。3.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对对象空间进行网格聚类处理,得到样本商圈区域的步骤之前包括:对预设地区的初始地图数据中小于预设的第一密度阈值的定位点进行剔除,得到第一地图数据;选取所述第一地图数据中定位点密度大于预设的第二密度阈值的区域作为所述对象空间
。4.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对对象空间进行网格聚类处理,得到样本商圈区域的步骤包括:对所述对象空间进行网格区域化处理,得到网格区域化的对象空间;基于所述网格区域化的对象空间中各网格区域的空间密集度特征对所述网格区域化的对象空间进行聚类分析,得到所述样本商圈区域
。5.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于预设的商圈划分指标构建所述样本商圈区域中各网格区域的特征样本集的步骤包括:基于所述预设的商圈划分指标获取所述样本商圈区域中各网格区域的商圈划分指标数据;对所述商圈划分指标数据进行无量纲化处理,得到无量纲化的商圈划分指标数据;基于所述无量纲化的商圈划分指标数据,构建所述样本商圈区域中各网格区域的特征样本集
。6.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述样本商圈区域中各网格区域的特征样本集并结合聚类分析与核密度估计算...
【专利技术属性】
技术研发人员:周稚鲲,赵雨,孙苑苑,李树春,张念启,陈龙,吴祖康,
申请(专利权)人:中国移动通信集团有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。