一种基于人工智能的智能拓客方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于人工智能的智能拓客方法及系统，涉及数据推送技术领域

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的智能拓客方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据推送
，具体为一种基于人工智能的智能拓客方法及系统
。

技术介绍

[0002]智能拓客方法及系统是一种基于人工智能和大数据技术的营销工具，旨在帮助企业更智能地拓展企业群体和提升销售业绩
。
它通过智能化的数据分析
、
个性化的推广和自动化的营销执行，实现了更高效
、
更精准的拓客过程
。
[0003]智能拓客方法及系统首先通过大数据分析和机器学习算法，深入挖掘企业数据，了解企业的经营状况
、
企业变更情况和产品偏好等信息
。
然后，系统会根据企业的特征和需求，智能地推送个性化的营销内容和优惠活动，以吸引企业的注意并激发购买欲望
。
[0004]此外，智能拓客系统还具备自动化的营销执行功能，可以自动发送电子邮件
、
短信
、
推送通知等，并跟踪企业的反馈和行为
。
系统会根据企业的反馈数据进行实时分析和优化，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于人工智能的智能拓客方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1.
数据收集和准备收集和整理相关的历史数据，包括企业的历史经营数据
、
企业变更数据
、
市场趋势数据；
S2.
特征工程对数据进行特征工程，提取有意义的特征，包括创建新的特征
、
转换特征的形式以及进行特征选择；
S3.
选择合适的预测模型根据数据的类型和预测目标，选择合适的预测模型；
S4.
模型训练和调优使用历史数据训练选定的预测模型，并进行模型调优，包括选择合适的模型参数
、
优化模型的损失函数，进行交叉验证；
S5.
数据预测和评估使用训练好的预测模型，对新的数据进行预测，根据预测结果，评估模型的性能；
S6.
模型更新和迭代随着新数据的不断积累，定期更新和重新训练预测模型，通过模型的迭代和更新，不断提高预测模型的准确性和适应性；
S7.
模型部署和应用将训练好的预测模型部署到实际应用环境中，并应用于实际的数据预测任务中；
S8.
针对辅助推送根据预测结果，结合关键词检索，对潜在企业客群进行辅助内容推送
。2.
根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智能拓客方法，其特征在于：
S3
选用神经网络模型，通过多层神经元的连接学习复杂的非线性关系
。3.
一种基于人工智能的智能拓客系统，包括应用层
(1)、
技术层
(2)
和基础层
(3)
，其特征在于：所述应用层
(1)
包括模型应用
(4)
，所述技术层
(2)
包括特征提取
(8)
，所述基础层
(3)
包括数据采集
(11)
，所述数据采集
(11)
连接数据理解
(10)
，所述数据理解
(10)
连接数据处理
(9)
，所述数据处理
(9)
连接至特征提取
(8)
，...

【专利技术属性】
技术研发人员：覃立群，肖瑞麟，桂穗湘，周锐，
申请(专利权)人：深圳优钱信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：