一种电网发电动态响应控制管理方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及电力技术领域，尤其为一种电网发电动态响应控制管理方法及系统，包括如下步骤：

【技术实现步骤摘要】
一种电网发电动态响应控制管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及电力
，尤其是一种电网发电动态响应控制管理方法及系统
。

技术介绍

[0002]随着电网发电技术的发展，电力技术在世界范围内受到广泛的重视和快速的发展
。
当前电网供电形式多样性以及电能供应需求提出更高要求的形势下，对电网的规模程度以及线路设计安全可靠性上有更高的标准
。
现有技术中，电网运行稳定性
、
功率需求能够得到基本保障，因此，以运营经济指标为目标对电网运营优化的研究成为了近年来的研究重点
。
并且随着用电量的不断攀升，电网运行产生的污染物不断增加，从而导致环境污染情况日益严重
。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是通过提出一种电网发电动态响应控制管理方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的缺陷
。
[0004]本专利技术采用的技术方案如下：
[0005]提供一种电网发电动态响应控制管理方法，包括如下步骤：
[0006]S1
：获取电网输出的电力数据；
[0007]S2
：基于电力数据搭建发电动态模型；
[0008]S3
：优化发电动态模型，并基于优化后的发电动态模型进行电网发电动态响应
。
[0009]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述
S1
中，对获取的电力数据进行数据清洗处理
。
[0010]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述
S2
中，基于电网数据获取
n
个网络节点，计算
n
个网络节点的发电量
Q
：
[0011][0012]其中，
i
max
、i
min
分别为第
i
个网络节点的负荷强度最大值与最小值，
E
imax
、E
imax
分别为第
i
个网络节点最大电量信号强度和最小电量信号强度，
α
为电路负荷信号的响应系数值，为电网输出电量均值；
[0013]获取电网需求响应的负荷分散度
[0014][0015]其中，
σ
为电压差降，
I
为电网传输电流，
λ
为电量负荷特征值，
ψ
为高压信号的传输特征值；
[0016]基于负荷分散度计算电网需求侧电量负荷
W
：
[0017][0018]其中，
ζ0为初始时刻的电网响应强度，
m
为
T
时长内电网响应次数，
ζ
t
为
[0019]t
时刻的电网响应强度，
l
t
为
t
时刻响应电信号系数值，
l0为初始时刻响应电信号系数值
。
[0020]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述
S2
基于所述电网需求侧电量负荷
W
的值以经济性为目标搭建发电动态模型
f
如下：
[0021][0022]其中，
C
t
为
t
时刻的消耗费用，
f
r
为其他消耗费用，
f
c
为售电费用；
[0023]发电动态模型
f
满足发电侧与需求侧供需平衡的约束条件：
[0024][0025]其中，
q
i
，
t
为
t
时刻节点
i
的电能需求，
p
t
，
b
为
t
时刻电网能量交易量，
p
t
，
s
为
t
时刻电网传输耗电量
。
[0026]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述
S2
中，基于改进粒子群算法进行电路负荷信号的响应系数值的寻优
。
[0027]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述改进粒子群算法具体如下：
[0028]粒子经过如下算法进行迭代更新寻取最优解：
[0029][0030][0031]ω
＝
ω
min
+(
ω
max
‑
ω
min
)*r1+
ρ
*N(0,1)
[0032]其中，表示第
j
个粒子第
τ
+1
次迭代的速度，表示第
j
个粒子第
τ
次迭代的速度，表示第
j
个粒子第
τ
+1
次迭代的位置，表示第
j
个粒子第
τ
次迭代的位置，
ω
为粒子的随机惯性权重，
r1为
(0
，
1)
间的一个随机数，
c1、c2均为学习因子，表示个体历史最优位置；表示群体最优位置，
ω
max
、
ω
min
分别为随机惯性权重最大值和最小值，
ρ
为随机惯性权重与其数学期望之间的偏离程度，
N(0
，
1)
为服从以0为均值，以1为标准差的正态分布的随机数
。
[0033]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述
S3
中，基于环保优化措施进行发电动态模型的优化控制管理
。
[0034]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述环保优化措施搭建环保优化调度模型
R
如下：
[0035][0036]其中，
r
t
，
v
为
t
时刻污染物
v
的排放量，
V
为污染物种类总数
。
[0037]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述
S3
中，基于改进粒子群算法，以环保优化调度模型
R
为目标函数进行发电动态模型的动态寻优
。
[0038]提供一种电网发电动态响应控制管理系统，包括：
[0039]数据获取模块：用于获取电网输出的电力数据；
[0040]模型搭建模块：用于基于电力数据搭建发电动态模型；
[0041]动态响应模块：用于优化发电动态模型，并基于优化后的发电动态模型进行电网发电动态响应
。
[0042]本专利技术提供的电网发电动态响应控制管理方法及系统，与现有技术相比，其有益效果有：
[0043]本专利技术基于对于电网各节点的用电负荷进行累计计算，并基于运营经济本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种电网发电动态响应控制管理方法，其特征在于：包括如下步骤：
S1
：获取电网输出的电力数据；
S2
：基于电力数据搭建发电动态模型；
S3
：优化发电动态模型，并基于优化后的发电动态模型进行电网发电动态响应
。2.
根据权利要求1所述的电网发电动态响应控制管理方法，其特征在于：所述
S1
中，对获取的电力数据进行数据清洗处理
。3.
根据权利要求2所述的电网发电动态响应控制管理方法，其特征在于：所述
S2
中，基于电网数据获取
n
个网络节点，计算
n
个网络节点的发电量
Q
：其中，
i
max
、i
min
分别为第
i
个网络节点的负荷强度最大值与最小值，分别为第
i
个网络节点最大电量信号强度和最小电量信号强度，
α
为电路负荷信号的响应系数值，为电网输出电量均值；获取电网需求响应的负荷分散度获取电网需求响应的负荷分散度其中，
σ
为电压差降，
I
为电网传输电流，
λ
为电量负荷特征值，
ψ
为高压信号的传输特征值；基于负荷分散度计算电网需求侧电量负荷
W
：其中，
ξ0为初始时刻的电网响应强度，
m
为
T
时长内电网响应次数，
ξ
t
为
t
时刻的电网响应强度，
l
t
为
t
时刻响应电信号系数值，
l0为初始时刻响应电信号系数值
。4.
根据权利要求3所述的电网发电动态响应控制管理方法，其特征在于：所述
S2
基于所述电网需求侧电量负荷
W
的值以经济性为目标搭建发电动态模型
f
如下：其中，
C
t
为
t
时刻的消耗费用，
f
r
为其他消耗费用，
f
c
为售电费用；发电动态模型
f
满足发电侧与需求侧供需平衡的约束条件：其中，
q
i
，
t
为
t
时刻节点
i
的电能需求，
p
t
，
b
为
t
时刻电网能量交易量，
p
t
，
β
为
t
时刻电网传输耗电量
。5.
根据权利要求4所述的电网发电动...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢强，朱明强，周世华，孟令超，徐福强，杨乐，赵冬，孙云帆，郭磊，
申请(专利权)人：国网河南省电力公司尉氏县供电公司，
类型：发明
国别省市：