一种包含不完整作业过程的装卸船起止时间及货量识别方法技术

本发明专利技术公开了一种包含不完整作业过程的装卸船起止时间及货量识别方法，该方法采用线性插值方法自动补齐因网络中断

【技术实现步骤摘要】
一种包含不完整作业过程的装卸船起止时间及货量识别方法


[0001]本专利技术涉及海关监管领域，具体涉及一种包含不完整作业过程的装卸船起止时间及货量识别方法
。

技术介绍

[0002]海关需要对港口液体化工品的进出口业务进行监管
。
但人工调阅港口储罐液位曲线，得到企业装卸船作业起止时间与进出货量的方式效率低，耗时长，因此海关正转向自动实时监控
。
[0003]前期我们曾提出“一种储罐液位曲线自动检测装船作业起止时间及出货量方法”，该方法准确识别装船作业起止时间所在区间，采用差分法检测装船作业起止时间点位置，得到出货量，能够消除数据抖动的影响，避免误识别
。
[0004]然而，在实际监管过程中，往往会出现这样一种现象，即计划作业的起止时间往往会与实际的作业时间范围并不一致，从而可能出现装卸船作业曲线中包含另一段不完整的装卸船作业曲线，有时还会出现曲线中根本不包含完整装卸船作业过程的情况
。
此外，由于网络中断
、
服务停止等因素，液位曲线可能存在短时间数据缺失
。
上述情况都将会严重影响前期提出方法的有效性
。
[0005]可见，如何识别液位曲线中的不完整进出货作业过程，解决数据缺失问题，准确识别装卸船作业起止时间点及进出口量，将是进一步提升海关自动监管效率的重要工作
。

技术实现思路

[0006]本专利技术针对
技术介绍
中存在的问题，提出一种包含不完整作业过程的装卸船起止时间及货量识别方法，采用液位均值差值排除不完整装卸船作业过程，识别液位曲线中完整作业起止时间存在的子区间，并通过差分法检测装卸船作业的起始时间与结束时间，结合液位数据与储罐罐容表获得进出货量
。
该方法包括以下步骤：
[0007]1)
根据企业人员人工申报的装卸船计划单，在其计划装卸船作业时段采集并记录储罐液位数据，得到储罐液位数据序列
T
为数据长度；
[0008]2)
检查是否存在液位数据缺失，若存在数据缺失，则自动补齐，得到补齐后储罐液位数据序列
[0009]3)
对数据序列进行移动中位数去噪，得到去噪后数据序列
F
＝
(F1,F2,
…
,F
T
)
，并将
F
等分为
N
个区间
[m
k
,n
k
]，
k
＝
1,2,
…
,N
，记
F
N
为
N
个区间的集合，
[m
k
,n
k
]∈F
N
；
[0010]4)
计算
F
N
中区间内的液位均值计算均值差值
[0011]a.
由左至右搜索，若：
[0012]|
Δ
FA1|
＞
p
且
Δ
FA1＞0，
p
为给定阈值，则认为液位曲线包含了不完整的装船作业过程，区间
[m1,n1]属于不完整装船作业过程，继续由左至右搜索：
[0013]|
Δ
FA
i
|
＞
p,i≠1
且
[0014]Δ
FA
i
＜
0,|
Δ
FA
i+u
|
＞
|
Δ
FA
i
|,u
＝
1,2,
…
,U
[0015]则认为卸船作业起始时间点位于区间
[m
i+1
,n
i+1
]内，其中，
U
为设定值；
[0016]|
Δ
FA
i
|
＞
p,i≠1
且
[0017]Δ
FA
i
＞
0,|
Δ
FA
i+u
|
＞
|
Δ
FA
i
|,u
＝
1,2,
…
,U
[0018]则认为装船作业起始时间点位于区间
[m
i+1
,n
i+1
]内，其中，
U
为设定值；
[0019]b.
由右至左搜索，若：
[0020]|
Δ
FA
N
‑1|
＞
p
且
Δ
FA
N
‑1＜0，则认为液位曲线包含了不完整的卸船作业过程，区间
[m
N
,n
N
]属于不完整卸船作业过程，继续由右至左搜索：
[0021]|
Δ
FA
j
|
＞
p,j≠N
‑1且
[0022]Δ
FA
j
＞
0,|
Δ
FA
j
‑
u
|
＞
|
Δ
FA
j
|,u
＝
1,2,
…
,U
[0023]则认为装船作业结束时间点位于区间
[m
j
,n
j
]内，其中，
U
为设定值；
[0024]|
Δ
FA
j
|
＞
p,j≠N
‑1且
[0025]Δ
FA
j
＜
0,|
Δ
FA
j
‑
u
|
＞
|
Δ
FA
j
|,u
＝
1,2,
…
,U
[0026]则认为卸船作业结束时间点位于区间
[m
j
,n
j
]内，其中，
U
为设定值；
[0027]5)
判断区间
[m
i+1
,n
i+1
]与
[m
j
,n
j
]间液位数据是否不包含完整装船或卸船作业过程：若不包含完整作业过程则报错，转步骤
8)
；若包含完整作业过程则进行步骤
6)
；
[0028]6)
记区间
[m
i+1
,n
i+1
]内液位数据为内液位数据为与各数据点
q...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种包含不完整作业过程的装卸船起止时间及货量识别方法，其特征在于通过对储罐液位曲线中的多个起止时间点检测，排除不完整的装卸船时间段，识别完整装卸船作业过程起止时间，并结合储罐液位数据计算出装船出货量，从而实现海关对进出货业务的实时监控，具有如下步骤：
1)
根据企业人员人工申报的装卸船计划单，在其计划装卸船作业时段采集并记录储罐液位数据，得到储罐液位数据序列
T
为数据长度；
2)
检查是否存在液位数据缺失，若存在数据缺失，则自动补齐，得到补齐后储罐液位数据序列
3)
对数据序列进行移动中位数去噪，得到去噪后数据序列
F
＝
(F1,F2,
…
,F
T
)
，并将
F
等分为
N
个区间
[m
k
,n
k
]
，
k
＝
1,2,
…
,N
，记
F
N
为
N
个区间的集合，
[m
k
,n
k
]∈F
N
；
4)
计算
F
N
中区间内的液位均值计算均值差值
a.
由左至右搜索，若：
|
Δ
FA1|
＞
p
且
Δ
FA1＞0，
p
为给定阈值，则认为液位曲线包含了不完整的装船作业过程，区间
[m1,n1]
属于不完整装船作业过程，继续由左至右搜索：
|
Δ
FA
i
|
＞
p,i≠1
且
Δ
FA
i
＜
0,|
Δ
FA
i+u
|
＞
|
Δ
FA
i
|,u
＝
1,2,
…
,U
则认为卸船作业起始时间点位于区间
[m
i+1
,n
i+1
]
内，其中，
U
为设定值；
|
Δ
FA
i
|
＞
p,i≠1
且
Δ
FA
i
＞
0,|
Δ
FA
i+u
|
＞
|
Δ
FA
i
|,u
＝
1,2,
…
,U
则认为装船作业起始时间点位于区间
[m
i+1
,n
i+1
]
内，其中，
U
为设定值；
b.
由右至左搜索，若：
|
Δ
FA
N
‑1|
＞
p
且
Δ
FA
N
‑1＜0，则认为液位曲线包含了不完整的卸船作业过程，区间
[m
N
,n
N
]
属于不完整卸船作业过程，继续由右至左搜索：
|
Δ
FA
j
|
＞
p,j≠N
‑1且
Δ
FA
j
＞
0,|
Δ
FA
j
‑
u
|
＞
|
Δ
FA
j
|,u
＝
1,2,
…
,U
则认为装船作业结束时间点位于区间
[m
j
,n
j
]
内，其中，
U
为设定值；
|
Δ
FA
j
|
＞
p,j≠N
‑1且
Δ
FA
j
＜
0,|
Δ
FA
j
‑
u
|
＞
|
Δ
FA
j
|,u
＝
1,2,
…
,U
则认为卸船作业结束时间点位于区间
[m
j
,n
j
]
内，其中，
U
为设定值；
5)
判断区间
[m
i+1
,n
i+1
]
与
[m
j
,n
j
]
间液位数据是否不包含完整装船或卸船作业过程：若不包含完整作业过程则报错，转步骤
8)
；若包含完整作业过程则进行步骤
6)
；
6)
记区间
[m
i+1
,n
i+1
]
内液位数据为内液位数据为与各数据点
q
的差分同样，记区间
[m
j
,n
j
]
内液位数据与
F<...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈夕松，刘克淳，朱亮，
申请(专利权)人：南京富岛信息工程有限公司，
类型：发明
国别省市：