基于智能编码的海关进出口申报方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术提出了一种基于智能编码的海关进出口申报方法、系统、设备及介质，方法包括获取海关文件并提取报关信息，根据报关信息配置申报规则；获取商品数据，根据商品数据和申报规则构建海关申报模型，通过商品数据增量和申报规则增量对海关申报模型进行训练，输出目标商品对应的海关编码以及申报要素；根据海关编码和申报要素，生成目标商品对应的报关文件；接入海关申报服务系统，通过消息队列提交报关文件，核验报关文件返回的回执文件。本发明专利技术通过构建申报规则数据库，调用关联编码规则和要素规则与商品数据构建编码模型，基于训练模型输出目标商品的海关编码和申报要素，实时制单申报，较少制单错误和制单成本，提高海关报关的效率和成功率。效率和成功率。效率和成功率。

【技术实现步骤摘要】
基于智能编码的海关进出口申报方法、系统、设备及介质


[0001]本专利技术涉及通关数据处理
，具体涉及一种基于智能编码的海关进出口申报方法、系统、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着跨境电子商务快速发展，外贸企业对进出口货物进行海关通关申报的需求日益增加，海关通关申报中涉及物流运输、出口报关以及退税办理等业务，而海关通关申报中商品数据中的申报要素以及海关编码等信息是相互关联的，申报要素和海关编码会根据政策进行变更，而申报要素和海关编码是否正确是决定报关成功的关键因素；
[0003]现有的海关通关申报系统存在以下缺陷：
[0004](1)报关文件中各业务文件数据没有关联性，在生成文件和核验文件时效率低且容易出错，影响报关通过的成功率；
[0005](2)若上述业务文件通过人工整理，工作任务繁重，且人工易出错，申报工作效率低，响应不及时，无法处理海量的订单。

技术实现思路

[0006]本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，本专利技术提出一种基于智能编码的海关进出口申报方法、系统、设备及介质。
[0007]本专利技术第一方面公开了一种基于智能编码的海关进出口申报方法，包括如下步骤：
[0008]S1:获取海关文件并提取报关信息，根据所述报关信息配置申报规则，所述申报规则包括海关编码规则以及申报要素规则；
[0009]S2：获取商品数据，根据所述商品数据和所述申报规则构建海关申报模型，基于NLP算法通过商品数据增量和申报规则增量对所述海关申报模型进行训练，基于智能匹配算法输出目标商品对应的海关编码以及申报要素；
[0010]S3：根据所述海关申报模型输出的海关编码和申报要素，生成所述目标商品对应的报关文件，对所述报关文件进行加密存储和数据加签，所述报关文件包括出口订单、付款单、物流单以及申报清单；
[0011]S4：接入海关申报服务系统，通过消息队列提交所述报关文件，核验所述报关文件返回的回执文件。
[0012]在一个可选的实施例中，基于NLP算法通过商品数据增量和申报规则增量对所述海关申报模型进行训练，包括如下步骤：
[0013]S201：读取历史申报规则和历史商品数据；
[0014]S202：读取所述申报规则增量和所述商品数据增量；
[0015]S203：训练所述海关申报模型，获得将所述商品文本表述转化数学向量的第一表征模型，所述商品的文本表述为满足所述申报规则的商品数据；
[0016]S204：基于fasttext模型对所述第一表征模型进行训练，对所述第一表征模型中的每一个词进行embedding处理后再做平均获得文档向量，通过神经网络预测所述文档向量，获得所有申报规则标签和海关编码标签，输出训练后的所述海关申报模型。
[0017]在一个可选的实施例中，基于智能匹配算法输出目标商品对应的海关编码以及申报要素，包括如下步骤：
[0018]S205：调用目标商品的商品信息，生成所述商品信息的第二表征模型；
[0019]S206：调用训练后的所述海关申报模型，将所述第二表征模型进行embedding处理，计算经embedding处理后目标商品与所述目标商品同类目下每一个申报规则标签以及每一个海关编码标签之间的距离，基于距离最小的条件，输出所述目标商品对应的申报要素以及海关编码。
[0020]在一个可选的实施例中，所述第一表征模型和第二表征模型内的数据之间互相关联，表征模型内的数据包括商品中英文名、商品末级成分、商品1
‑
5级成分以及归类要素。
[0021]在一个可选的实施例中，获取海关文件并提取报关信息，根据所述报关信息配置申报规则，包括如下步骤：
[0022]S101：获取海关文件中商品编码公文以及报关协议模板；
[0023]S102：解析所述商品编码公文，提取海关编码规则导入数据库中，构建海关编码规则数据库；
[0024]S103：解析报关协议模板，提取申报要素规则导入数据中，构建申报要素规则数据库；
[0025]S104：定时检测海关文件更新，若解析出新增编码规则或新增申报要素规则，则将编码规则增量或申报要素增量导入海关编码规则数据库或要素申报规则数据库中，定时执行数据库更新。
[0026]在一个可选的实施例中，所述海关编码规则数据库收录商品编码对应的分类规则，所述分类规则的类别包括商品成分、商品外观、商品规格以及商品型号，所述海关编码规则数据库可执行海关编码规则的批量停用/启用，海关编码规则的导入/导出以及海关编码规则的测试。
[0027]在一个可选的实施例中，所述申报要素规则数据库收录商品数据的申报要素规范，所述申报要素规范包括商品数据来源规范以及商品取值逻辑规范，所述申报要素规则数据库可执行申报要素规则的批量停用/启用，申报要素规则的复制/新增以及申报要素规则的测试。
[0028]在一个可选的实施例中，根据所述海关申报模型输出的海关编码和申报要素，生成所述商品对应的报关文件，包括如下步骤：
[0029]S301：获取报关协议模板；
[0030]S302：基于所述申报要素和海关编码确认所述报关文件中目标商品信息的填写要素以及海关编码；
[0031]S303：输出完整的报关数据并填充至所述报关协议模板中，生成报关文件。
[0032]在一个可选的实施例中，对所述报关文件进行加密存储和数据加签，包括：
[0033]S304：检测所述报关文件中的敏感数据，采用AES算法对所述敏感数据进行加密存储；
[0034]S305：加密存储后，通过加密机硬件对所述报关文件进行数据加签。
[0035]在一个可选的实施例中，通过消息队列提交所述报关文件的传输方式包括HTTP请求和RabbitMQ通信，所述RabbitMQ通信将所述报关文件暂存于RabbitMQ服务器中，通过海关申报系统抓取所述报关文件，再返回相应回执文件。
[0036]本专利技术第二方面公开了一种基于智能编码的海关进出口申报系统，所述系统包括：
[0037]规则配置模块,用于获取海关文件并提取报关信息，根据所述报关信息配置申报规则，所述申报规则包括海关编码规则以及申报要素规则；
[0038]规则匹配模块，用于获取商品数据，根据所述商品数据和所述申报规则构建海关申报模型，基于NLP算法通过商品数据增量和申报规则增量对所述海关申报模型进行训练，基于智能匹配算法输出目标商品对应的海关编码以及申报要素；
[0039]单据制单模块，用于根据所述海关申报模型输出的海关编码和申报要素，生成所述目标商品对应的报关文件，对所述报关文件进行加密存储和数据加签，所述报关文件包括出口订单、付款单、物流单以及申报清单；
[0040]单据申报模块，用于接入海关申报服务系统，通过消息队列提交所述报关文件，核验所述报关文件返回的回执文件。
[0041]在一个可选的实施例中，所述规则匹配模块包括：本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智能编码的海关进出口申报方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1:获取海关文件并提取报关信息，根据所述报关信息配置申报规则，所述申报规则包括海关编码规则以及申报要素规则；S2：获取商品数据，根据所述商品数据和所述申报规则构建海关申报模型，基于NLP算法通过商品数据增量和申报规则增量对所述海关申报模型进行训练，基于智能匹配算法输出目标商品对应的海关编码以及申报要素；S3：根据所述海关申报模型输出的海关编码和申报要素，生成所述目标商品对应的报关文件，对所述报关文件进行加密存储和数据加签，所述报关文件包括出口订单、付款单、物流单以及申报清单；S4：接入海关申报服务系统，通过消息队列提交所述报关文件，核验所述报关文件返回的回执文件。2.根据权利要求1所述的基于智能编码的海关进出口申报方法，其特征在于，基于NLP算法通过商品数据增量和申报规则增量对所述海关申报模型进行训练，包括如下步骤：S201：读取历史申报规则和历史商品数据；S202：读取所述申报规则增量和所述商品数据增量；S203：训练所述海关申报模型，获得将所述商品文本表述转化数学向量的第一表征模型，所述商品的文本表述为满足所述申报规则的商品数据；S204：基于fasttext模型对所述第一表征模型进行训练，对所述第一表征模型中的每一个词进行embedding处理后再做平均获得文档向量，通过神经网络预测所述文档向量，获得所有申报规则标签和海关编码标签，输出训练后的所述海关申报模型。3.根据权利要求2所述的基于智能编码的海关进出口申报方法，其特征在于，基于智能匹配算法输出目标商品对应的海关编码以及申报要素，包括如下步骤：S205：调用目标商品的商品信息，生成所述商品信息的第二表征模型；S206：调用训练后的所述海关申报模型，将所述第二表征模型进行embedding处理，计算经embedding处理后目标商品与所述目标商品同类目下每一个申报规则标签以及每一个海关编码标签之间的距离，基于距离最小的条件，输出所述目标商品对应的申报要素以及海关编码。4.根据权利要求3所述的基于智能编码的海关进出口申报方法，其特征在于，所述第一表征模型和第二表征模型内的数据之间互相关联，表征模型内的数据包括商品中英文名、商品末级成分、商品1
‑
5级成分以及归类要素。5.根据权利要求1所述的基于智能编码的海关进出口申报方法，其特征在于，获取海关文件并提取报关信息，根据所述报关信息配置申报规则，包括如下步骤：S101：获取海关文件中商品编码公文以及报关协议模板；S102：解析所述商品编码公文，提取海关编码规则导入数据库中，构建海关编码规则数据库；S103：解析报关协议模板，提取申报要素规则导入数据中，构建申报要素规则数据库；S104：定时检测海关文件更新，若解析出新增编码规则或新增申报要素规则，则将编码规则增量或申报要素增量导入海关编码规则数据库或要素申报规则数据库中，定时执行数据库更新。
6.根据权利要求5所述的基于智能编码的海关进出口申报方法，其特征在于，所述海关编码规则数据库收录商品编码对应的分类规则，所述分类规则的类别包括商品成分、商品外观、商品规格以及商品型号，所述海关编码规则数据库可执行海关编码规则的批量停用/启用，海关编码规则的导入/导出以及海关编码规则的测试。7.根据权利要求5所述的基于智能编码的海关进出口申报方法，其特征在于，所述申报要素规则数据库收录商品数据的申报要素规范，所述申报要素规范包括商品数据来源规范以及商品取值逻辑规范，所述申报要素规则数据库可执行申报要素规则的批量停用/启用，申报要素规则的复制/新增以及申报要素规则的测试。8.根据权利要求1所述的基于智能编码的海关进出口申报方法，其特征在于，根据所述海关申报模型输出的海关编码和申报要素，生成所述商品对应的报关文件，包括如下步骤：S301：获取报关协议模板；S302：基于所述申报要素和海关编码确认所述报关文件中目标商品信息的填写要素以及海关编码；S303：输出完整的报关数据并填充至所述报关协议模板中，生成报关文件。9.根据权利要求1所述的基于智能编码的海关进出口申报方法，其特征在于，对所述报关文件进行加密存储和数据加签，包括：S304：...

【专利技术属性】
技术研发人员：何洋，徐明，刘毅，杨进辉，林祯，丘小勇，
申请(专利权)人：广州希音国际进出口有限公司，
类型：发明
国别省市：