基于多模融合计算框架的处理装置和处理方法制造方法及图纸

本公开的实施例公开了基于多模融合计算框架的处理装置和处理方法

【技术实现步骤摘要】
基于多模融合计算框架的处理装置和处理方法


[0001]本公开的实施例涉及多核异构处理器领域，具体涉及基于多模融合计算框架的处理装置和处理方法
。

技术介绍

[0002]在执行处理任务（例如，深度神经网络计算任务
、
信号滤波任务
、
图像提取任务
、
特征提取任务）时，可以通过多核异构处理器来执行处理任务以提高执行效率
。
目前，通过多核异构处理器处理任务时，通常采用的方式为：使用主从式异构计算框架（例如，
OpenCL
（
Open Computing Language
，开放计算语言）框架）来处理任务
。
[0003]然而，采用上述方式通常存在以下技术问题：第一，采用主从式异构计算框架的方式时，在执行处理任务时由主处理器和从处理器交替串行执行，难以同时运行主处理器和从处理器，导致浪费了多核异构处理器资源；第二，采用主从式异构计算框架的方式时，由主处理器的内存管理单元管理算子数据，而从处理器的算子数据未进行管理，容易造成算子本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于多模融合计算框架的处理装置，其特征在于，包括：平台模型组件
、
存储模型组件
、
编程模型组件和执行模型组件，其中，所述平台模型组件包括：主控处理器
、
处理器组件；所述存储模型组件包括：存储器组件；所述编程模型组件包括：编译器组件；所述执行模型组件包括：异构控制器；所述平台模型组件用于：接收用户终端发送的任务处理图，向所述编程模型组件发送所述任务处理图，接收所述编程模型组件发送的算子处理图，向所述执行模型组件发送算子处理图，接收所述执行模型组件发送的算子数据，向所述执行模型组件发送目标算子数据，接收所述执行模型组件发送的目标结果信息，以及向所述用户终端发送目标结果信息；所述存储模型组件用于：存储算子数据，接收所述执行模型组件发送的访问命令，以及向所述执行模型组件发送算子数据；所述编程模型组件用于：接收所述平台模型组件发送的任务处理图，将所述任务处理图转换成算子处理图，以及向所述平台模型组件发送所述算子处理图；所述执行模型组件用于：接收所述平台模型组件发送的算子处理图，向所述存储模型组件发送访问命令，接收所述存储模型组件发送的算子数据，向所述平台模型组件发送所述算子数据，接收所述平台模型组件发送的目标算子数据，对所述算子处理图进行更新处理以生成目标算子处理图，以及向所述平台模型组件发送目标结果信息
。2.
根据权利要求1所述的基于多模融合计算框架的处理装置，其特征在于，所述主控处理器与所述编译器组件
、
所述异构控制器
、
所述存储器组件分别电路连接；所述异构控制器与所述处理器组件
、
所述存储器组件分别电路连接；所述处理器组件与所述存储器组件电路连接；所述主控处理器用于：接收用户终端发送的任务处理图，向所述编译器组件发送所述任务处理图，接收所述编译器组件发送的算子处理图，向所述异构控制器发送所述算子处理图，接收所述异构控制器发送的目标结果信息，以及向所述用户终端发送所述目标结果信息；所述编译器组件用于：接收主控处理器发送的任务处理图，将所述任务处理图转换成算子处理图，以及向所述主控处理器发送算子处理图；所述异构控制器用于：接收所述主控处理器发送的算子处理图，向所述存储器组件发送访问命令，接收所述存储器组件发送的算子数据，向所述处理器组件发送所述算子数据，接收所述处理器组件发送的目标算子数据，对所述算子处理图进行更新处理以生成目标算子处理图，以及向所述主控处理器发送目标结果信息；所...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓中翰，张韵东，周学武，由海，刘文，
申请(专利权)人：北京中星天视科技有限公司北京中星微电子有限公司，
类型：发明
国别省市：