一种数据跨境合规评估系统技术方案

本发明专利技术涉及数据评估领域，尤其涉及一种数据跨境合规评估系统

【技术实现步骤摘要】
一种数据跨境合规评估系统


[0001]本专利技术涉及数据评估领域，尤其涉及一种数据跨境合规评估系统
。

技术介绍

[0002]随着全球化的深入推进，数据跨境流动成为了组织和企业日常运营的常态
。
从跨国公司的全球业务部署，到中小企业的跨境电商业务，大量的数据在各国之间频繁流动
。
然而，数据的跨境流动涉及到多国的法律
、
法规和政策，这为数据的合规性带来了巨大的挑战
。
[0003]不同的国家和地区对于数据的管理和保护有着各自的要求
。
例如，欧盟的
《
通用数据保护条例
》
（
GDPR
）对数据主体的权利
、
数据的存储和处理
、
以及跨境数据传输都有严格的规定
。
与此同时，亚洲
、
美洲和非洲等其他地区也相继出台了各自的数据保护法规
。
这意味着，当企业的数据跨境流动时，需要满足所有涉及国家和地区的法规要求，确保数据的完整性
、
安全性和合规性
。
[0004]我国专利申请号：
CN202310007952.5
，公开日：
2023.05.30
，公开了一种数据跨境合规管控方法及装置，所述方法包括通过数据访问代理
agent
访问业务系统
API
接口的关键执行点，获取
API
接口的数据执行条数和数据类型，以及根据数据执行条数和数据类型获取其对应的元数据及元数据对应的安全属性级别；根据元数据及其相应的安全属性级别生成数据流转安全地图，以及根据数据执行条数和数据类型得到数据流转
tracing
日志，并根据数据流转
tracing
日志生成数据实时流转地图；对比数据流转安全地图和数据实时流转地图，判断
API
接口的传输数据是否合规
。
该专利技术能够在不修改原业务系统代码的情况，帮助企业做好数据出境评估和常态化精准监控
。
[0005]但上述技术至少存在如下技术问题：现有技术没有进行全面的评估，导致某些关键信息在合并过程中丢失或被稀释；缺乏自适应性，导致无法充分捕捉到数据的特点和特性，从而影响评估的准确性；没有更加细致和灵活的处理措施，导致某些违规情况在长时间内被忽视；为内部审查和外部合作伙伴判断数据的真实合规性带来了挑战
。

技术实现思路

[0006]本申请实施例通过提供一种数据跨境合规评估系统，解决了现有技术没有进行全面的评估，导致某些关键信息在合并过程中丢失或被稀释；缺乏自适应性，导致无法充分捕捉到数据的特点和特性，从而影响评估的准确性；没有更加细致和灵活的处理措施，导致某些违规情况在长时间内被忽视；为内部审查和外部合作伙伴判断数据的真实合规性带来了挑战
。
实现了一个结构化
、
系统化且高效的方法，能够显著提高数据合规性的准确性和效率，降低违规风险，从而为组织在全球范围内安全
、
合规地传输和使用数据提供了坚实的支持
。
[0007]本申请提供了一种数据跨境合规评估系统，具体包括以下技术方案：一种数据跨境合规评估系统，包括以下部分：
数据获取模块
、
数据整理模块
、
数据整合模块
、
特征融合模块
、
数据分类模块
、
网络构建模块
、
计算模块
、
合规评估模块；所述数据整理模块，用于对两种及以上格式的数据资产进行多路径数据表示，包括文本数据转化为图结构，图像数据通过卷积神经网络进行特征提取，音频数据转化为时频域表示，数据整理模块通过数据传输的方式与数据整合模块相连；所述数据整合模块，用于使用双向核函数，将来自不同数据源的数据表示整合到统一的特征空间中，数据整合模块通过数据传输的方式与特征融合模块相连；所述特征融合模块，用于采用基于注意力的特征融合策略，将来自不同数据源的特征整合为统一的特征表示，特征融合模块通过数据传输的方式与数据分类模块相连；所述数据分类模块，用于根据融合后的特征表示对数据资产进行分类，同时引入损失函数，数据分类模块通过数据传输的方式与网络构建模块相连；所述网络构建模块，用于构建初级的数据网络，反映数据项之间的基本关系，并进一步将初级的数据网络细化为两个及以上子网络，网络构建模块通过数据传输的方式与计算模块相连；所述计算模块，用于定义和计算数据从一个节点到另一个节点的传播分数
、
数据的复杂度分数，以及每个数据节点的违规概率，计算模块通过数据传输的方式与合规评估模块相连
。
[0008]一种数据跨境合规评估方法，应用于所述的一种数据跨境合规评估系统，包括以下步骤：
S100
：设计基于深度融合策略的数据资产自动分类模型，用多路径表示技术
、
非线性映射
、
深度特征融合和分类损失函数来实现数据资产分类；
S200
：开发数据内容违规审核模块，通过自然语言处理技术，对数据内容进行深入分析，计算数据的违规概率并进行合规评估
。
[0009]优选的，所述
S100
，具体包括：采用基于图的卷积方法来提取文本中的结构信息，捕获文本中的长距离依赖关系；使用卷积神经网络对图像进行特征提取，所述卷积神经网络可以捕获图像中的局部模式和结构；引入自适应池化策略，将得到的特征图再通过所述自适应池化策略进行处理，所述自适应池化策略根据特征图的内容自动选择最佳的池化尺寸；将音频信号转化为时频域表示，同时捕获音频的时域和频域特性；将时频域表示输入到卷积神经网络中，以学习音频的深度特征
。
[0010]优选的，所述
S100
，还包括：使用双向核函数将各路径的数据映射到新的特征空间，双向核函数结合了两种不同的核技术来实现数据的非线性映射
。
[0011]优选的，所述
S100
，还包括：采用基于注意力的特征融合策略，为每种数据来源分配一个权重，所述权重决定了该数据来源在最终特征表示中的重要性；将所述权重应用于各路径的数据表示，得到融合后的特征表示
。
[0012]优选的，所述
S100
，还包括：将融合后的特征表示输入到数据分类模块中，进行数据资产的分类；引入损失函
数，所述损失函数不仅考虑了分类的准确性，还考虑了类间和类内的距离
。
[0013]优选的，所述
S200
，具体包括：基于数据识别和分类结果，深入探索数据的内部结构和属性，通过融合图论
、
复杂性理论，设计一种方法来评估数据的违规概率；每个数据项被认为是一个独立的节点；当两个数据项属于同一类别时，这两本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种数据跨境合规评估系统，其特征在于，包括以下部分：数据获取模块
、
数据整理模块
、
数据整合模块
、
特征融合模块
、
数据分类模块
、
网络构建模块
、
计算模块
、
合规评估模块；所述数据整理模块，用于对两种及以上格式的数据资产进行多路径数据表示，包括文本数据转化为图结构，图像数据通过卷积神经网络进行特征提取，音频数据转化为时频域表示，数据整理模块通过数据传输的方式与数据整合模块相连；所述数据整合模块，用于使用双向核函数，将来自不同数据源的数据表示整合到统一的特征空间中，数据整合模块通过数据传输的方式与特征融合模块相连；所述特征融合模块，用于采用基于注意力的特征融合策略，将来自不同数据源的特征整合为统一的特征表示，特征融合模块通过数据传输的方式与数据分类模块相连；所述数据分类模块，用于根据融合后的特征表示对数据资产进行分类，同时引入损失函数，数据分类模块通过数据传输的方式与网络构建模块相连；所述网络构建模块，用于构建初级的数据网络，反映数据项之间的关系，并进一步将初级的数据网络细化为两个及以上子网络，网络构建模块通过数据传输的方式与计算模块相连；所述计算模块，用于定义和计算数据从一个节点到另一个节点的传播分数
、
数据的复杂度分数，以及每个数据节点的违规概率，计算模块通过数据传输的方式与合规评估模块相连
。2.
一种数据跨境合规评估方法，应用于权利要求1所述的一种数据跨境合规评估系统，其特征在于，包括以下步骤：
S100
：设计基于深度融合策略的数据资产自动分类模型，用多路径表示技术
、
非线性映射
、
深度特征融合和分类损失函数来实现数据资产分类；
S200
：开发数据内容违规审核模块，通过自然语言处理技术，对数据内容进行深入分析，计算数据的违规概率并进行合规评估
。3.
根据权利要求2所述的一种数据跨境合规评估方法，其特征在于，所述
S100
，具体包括：采用基于图的卷积方法来提取文本中的结构信息，捕获文本中的长距离依赖关系；使用卷积神经网络对图像进行特征提取，捕获图像中的局部模式和结构；引入自适应池化策略，将得到的特征图再通过所述自适应池化策略进行处理，所述自适应池化策略根据特征图的内容自动选择最佳的池化尺寸；将音频信号转化为时频域表示，同时捕获音频的时...

【专利技术属性】
技术研发人员：张鹏章，林树贤，
申请(专利权)人：深圳市信飞合创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：