一种数据预测方法及其系统技术方案

技术编号:39844998 阅读:32 留言:0更新日期:2023-12-29 16:42
本申请公开了一种数据预测方法及其系统,其中数据预测方法包括以下步骤:获取原始多源数据;对获取的原始多源数据进行数据处理和数据存储;响应于对获取的原始多源数据进行数据处理和数据存储,进行原始多源数据的统计分析与预测,获取预测值;输出预测值

【技术实现步骤摘要】
一种数据预测方法及其系统


[0001]本申请涉及数据处理领域,具体地,涉及一种数据预测方法及其系统


技术介绍

[0002]随着科技和社会的发展,社会组织结构和事件等呈现多源化发展趋势,同时在社会运行过程中的事件更是随着社会发展呈现出多源

多元

多主体间的特点

基层社会治理群防群治管理平台系统在智慧镇街

社会基层治理等方面中的应用越来越紧频繁,其可以从多方来源获取在基层社会中存在且发生的各类事件,通过对于多源的事件,通过大数据技术进行收集

处理

储存,基于大数据基础通过科学的统计分析和预测算法可对治理业务实时运行信息进行实时展示

区域统计

分析处理

趋势判断等功能

目前现有的业务系统在基础数据

业务实时数据应用方面还存在以下问题:
1、
业务数据来源和类型繁杂,格式和结构不同,会成为数据孤岛,不能支撑业本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种数据预测方法,其特征在于,包括以下步骤:获取原始多源数据;对获取的原始多源数据进行数据处理和数据存储;响应于对获取的原始多源数据进行数据处理和数据存储,进行原始多源数据的统计分析与预测,获取预测值;输出预测值
。2.
如权利要求1所述的数据预测方法,其特征在于,对获取的原始多源数据进行数据处理包括:进行数据同步

数据清洗以及数据格式转换操作
。3.
如权利要求1所述的数据预测方法,其特征在于,进行原始多源数据的统计分析与预测包括,根据原始多源数据获取需要预测的目标事件的类型

事发地的空间信息

参与主体

事发时间

事发环境的事件相关属性
。4.
如权利要求3所述的数据预测方法,其特征在于,进行原始多源数据的统计分析与预测包括以下子步骤:建立事件模型,根据事件模型获取事件的初始预测值;根据获取的事件的初始预测值,进行事件的初始预测值的状态划分;响应于完成事件的初始预测值的状态划分,进行事件状态转移概率计算;根据计算的事件状态转移概率,确定事件的最终预测值
。5.
如权利要求4所述的数据预测方法,其特征在于,事件的最终预测值
G(t)
具体表示为:
G(t)

Y(t)+2

1(Ai+Bi

)Y(t)

t
时刻根据事件模型求得的事件初始预测值,
Ai,Bi
均表示状态划分的数目
。6.
一种数据预测系统,其特征在于,包括获取单元

...

【专利技术属性】
技术研发人员:薛守宁徐文鹏孙世涛袁鑫王照森赵连夺张翼林琦乔建明孟刚
申请(专利权)人:河北志晟信息技术股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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