一种基于制造技术

技术编号:39844906 阅读:28 留言:0更新日期:2023-12-29 16:42
本发明专利技术涉及一种飞机海上平台出动回收作业流程时间不确定性分析方法,属于时间不确定分析方法技术领域

【技术实现步骤摘要】
一种基于GERT的飞机海上平台出动回收作业流程时间不确定性分析方法


[0001]本专利技术涉及一种飞机海上平台出动回收作业流程时间不确定性分析方法,具体说是一种基于
GERT
的飞机海上平台出动回收作业流程时间不确定性分析方法,属于时间不确定分析方法



技术介绍

[0002]海上平台是一个国家军事力量和水平的重要象征,其搭载的大量飞机延伸了陆基飞机的打击范围,提高了远海作战能力,丰富了作战手段

海上平台的作战能力主要通过出动多种类型飞机完成各类作战任务来体现

将飞机出动回收作业流程分为飞行前准备

出动离场

空中任务和回收着舰4个部分

面对如何提高飞机出动效能,当前研究主要聚焦在如何规划飞机甲板滑行路径和优化飞机出动离场作业流程两个方面

目前研究已经取得一定的成绩:在一定程度上为提升飞机作战效能提供了理论参考,能够为甲板调度人员提供一个切实可行的出动回收作业规划方案

但是,在本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于
GERT
的飞机海上平台出动回收作业流程时间不确定性分析方法,其特征在于:包括以下步骤:
Step 1
:建立飞机出动回收
GERT
模型:
A
:基于飞机海上平台保障作业流程

出动离场流程

空中任务和着舰作业流程,建立飞机各阶段作业随机网络模型;
B
:基于飞机出动回收作业流程,建立飞机循环作业样式下出动回收作业流程随机网络模型;
Step 2
:建立以
Laplace
变换为传递函数的
GERT
网络:
A
:确定传递函数;
B
:串联

并联和自环结构三种类型传递函数的特征;
Step 3
:模型求解:采用蒙特卡洛方法求解随机网络中带有“与”型节点关系的并联支路简化以及提升网络求解的运算效率
。2.
根据权利要求1所述的一种基于
GERT
的飞机海上平台出动回收作业流程时间不确定性分析方法,其特征在于:所述
Step 1

A
:对于每架飞机,飞行前准备阶段:包括机务勤务保障人员执行起飞前的牵引入位

系留

机械检查

充氧

充氮

维修

加油

武器挂载

惯导对准

暖机自检

更换备份机这一系列作业工序,每一个工序建立一个概率分支;根据飞行前准备阶段流程约束关系,将需要完成的工序建模并按作业流程组合成随机网络模型;出动离场作业阶段:包括滑行入位

准备位等待

起飞离场3个工序,根据3个工序的流程约束关系,将需要完成的工序分别建模为单独的概率分支并组合成随机网络模型;空中任务阶段:飞机通常以编队形式执行各类任务,将其建模为一个概率分支;回收着舰阶段:根据待着舰飞机的数量,将其建模为不同的概率分支;根据飞机出动回收作业流程,将各个阶段的随机网络模型组合单架飞机作业流程随机网络模型
。3.
根据权利要求1或2所述的一种基于
GERT
的飞机海上平台出动回收作业流程时间不确定性分析方法,其特征在于:所述
Step 1

B
:飞机出动回收作业流程包括多机单次出动和多机循环出动
。4.
根据权利要求3所述的一种基于
GERT
的飞机海上平台出动回收作业流程时间不确定性分析方法,其特征在于:所述
Step 1B
中:多机单次出动:在单架飞机的作业流程随机网络模型基础上上,根据多机各项作业工序调度方案,增加飞机各项工序之间的资源使用先后顺序,建立多机单次出动随机网络模型
。5.
根据权利要求4所述的一种基于
GERT
的飞机海上平台出动回收作业流程时间不确定性分析方法,其特征在于:所述
Step 1B
中:多机循环出动:在多机单次出动的基础上,划分编队着舰作业

编队飞行前准备作业

编队出动离场作业,同时结合上一周期出动过程中空中任务工序可能发生的战损情况,增加编队战损维修作业工序,建立多机循环出动随机网络模型
。6.
根据权利要求5所述的一种基于
GERT
的飞机海上平台出动回收作业流程时间不确定性分析方法,其特征在于:所述
Step 2

、A
:确定传递函数;飞机出动回收作业中的任一概率分支
(
其中
p
kl
为节点
k
实现时概率分支
(k,l)
被执行的
概率,
t
kl
为执行分支
(k,l)
耗时
)
,以式
(1)
定义
Laplace
变换;其中,
s
为复变量,
t
kl
为实变量,
L(t
kl
)
为随机变量
t
kl

Laplace
变换,
f(t
kl
)、p(t

t
kl
)
分别为随机变量
t
kl
的概率密度分布函数和分布率;根据数学期望的定义,式
(1)
可以写成,其中,
E
为数学期望符号;因而,对于相互独立的随机变量序列其和的
Laplace
变换满足,若均为连续随机变量,且对应的概率密度分布分别为结合
Laplace
变换的卷积定理,由式
(3)
...

【专利技术属性】
技术研发人员:郭放刘玉杰苏析超韩维韩啸华李常久潘子双吴浩南汪节
申请(专利权)人:中国人民解放军海军航空大学
类型:发明
国别省市:

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