一种基于重点设备监测的智能优化节能系统技术方案

本发明专利技术涉及智能优化节能系统技术领域，特别涉及一种基于重点设备监测的智能优化节能系统，包括统计分析报告模块以及与统计分析报告模块电性连接的在线实时分析模块和离线模拟分析模块；本发明专利技术通过在线实时分析模块

【技术实现步骤摘要】
一种基于重点设备监测的智能优化节能系统


[0001]本专利技术属于智能优化节能系统
，特别涉及一种基于重点设备监测的智能优化节能系统
。

技术介绍

[0002]高耗能行业重点设备包括通用电机
、
风机
、
水泵
、
空压机和变压器等，节能设备包括电容精确补偿
、
三相平衡节电器
、
进相器
、
变频器和起动器等，在智能优化节能系统中，主要针对高耗能行业重点设备和节能设备整合进行在线安全监测与分析诊断，并结合设备的额定参数建立设备安全与节能分析模型，分析评估节能技改前后应用节能设备的节能效益，并针对设备异常时及时进行预警报警
。
[0003]经检索，中国专利文件申请号为
201910168130.9
，公开了基于重点能耗设备模型诊断分析的工业智能优化节能系统，它主要是解决现有的系统不能满足对设备故障识别实时性的要求，缺少人机交流，系统在故障发生时不能让用户知道故障发生的具体部件和原因以及排除的方法，设备运行数据分析与设备维修巡检制度相互隔离的问题
。
它的主要特征是：以知识管理为核心，在状态监测
、
设备巡检
、
智能诊断推理
、
智能维护决策支持等应用系统的支持下
,
依据设备运行状态协同开展设备诊断维护工作，包括故障信息收集子系统
、
故障信息分析子系统
、
故障信息输出子系统；提供了一种集运行信息采集
、
故障预警和故障诊断以及设备管理的分析诊断模型，打造智能化生产管理平台
。
[0004]但是，上述智能优化节能系统仍存在以下缺陷：
[0005]由于用户层级不同，用户分为高层用户
、
中层用户和基层用户，不同层级用户的业务使用场景存在差异，其重点设备监测的智能优化节能方案略有不同，需分别在不同层级的重点设备进行分析诊断，增加了值守人员的数量，不便于根据不同用户层次业务使用场景进行自动分析诊断，降低了节能管理工作效率，因此我们需要提出一种基于重点设备监测的智能优化节能系统来解决上述存在的问题
。

技术实现思路

[0006]针对上述问题，本专利技术提供了一种基于重点设备监测的智能优化节能系统，包括统计分析报告模块以及与统计分析报告模块电性连接的在线实时分析模块和离线模拟分析模块；
[0007]所述在线实时分析模块围绕重点设备与节能设备组进行在线监测与分析
、
离线模拟分析，并结合
3D
建模技术对系统当前监测的设备进行行业具象化设计，依托训练成熟的
BP
神经网络模型对重点设备和节能设备进行安全与节能效益挖潜分析，诊断当前工况下重点设备的运行工况，自动输出多维度的分析诊断结论；
[0008]所述离线模拟分析模块通过离线模拟重点设备结合节能设备在不同工况下的运行效率与能效情况，利用设备能效评估模型分析重点设备和节能设备在选定输入的时段
、
工艺参数调节范围的相关信息后，系统离线模拟评估节能技改优化的潜在效益，并输出针
对性的节能改造评估建议；
[0009]所述统计分析报告模块根据不同用户层次业务使用场景进行总结，统计报告分析的要素形成重点设备和节能设备自动分析诊断评估报告，并针对企业不同管理层级日常办公的需要定期自动推送高价值差异化节能技改分析报告
。
[0010]进一步的，所述在线实时分析模块包括对节能
、
能耗
、
安全和效率四大核心要素进行在线实时监测与诊断的在线监测与分析单元
、3D
建模单元和分析诊断单元，所述在线监测与分析单元和离线模拟分析模块均与
3D
建模单元电性连接，所述
3D
建模单元与分析诊断单元电性连接，所述在线监测与分析单元包括设备在线节能监测与诊断以及设备在线安全监测与诊断
。
[0011]进一步的，所述
3D
建模单元依据在线监测与分析单元和离线模拟分析单元的获取的数据，使用
CAD
建模软件将设备的结构进行建模，并根据设备的功能和参数进行细化处理然后再对设备运行数据和能耗数据进行预处理，利用收集到的设备数据训练
BP
神经网络模型
。
[0012]进一步的，所述分析诊断单元用于对
BP
神经网络模型进行安全与节能效益挖潜分析，诊断当前工况下重点设备的运行工况，自动输出安全预警
、
节能诊断建议和定期统计分析报告的多维度的分析诊断结论
。
[0013]进一步的，所述离线模拟分析模块包括设备离线节能诊断与模拟以及设备离线安全监测与诊断，所述离线模拟分析模块在模拟重点设备结合节能设备在不同工况下的运行效率与能效情况时，包括如下步骤：
[0014]A1、
先收集重点设备和节能设备的相关参数和不同工况下的运行数据，其中相关参数包括功率
、
效率和额定工况，运行数据包括负荷率
、
转速和电流；
[0015]A2、
根据收集到的相关参数和运行数据使用统计模型建立设备能效评估模型；
[0016]A3、
利用建立的设备能效评估模型对重点设备在不同工况下的运行效率进行模拟，输入不同工况下的运行数据，通过设备能效评估模型计算出设备的运行效率，对比不同工况下的效率差异，并评估设备的性能；
[0017]A4、
利用设备能效评估模型对节能设备在不同工况下的能效进行模拟，输入不同工况下的运行数据，通过设备能效评估模型计算出节能设备的能效表现，并对比不同节能设备在不同工况下的能效表现，评估节能设备的节能潜力；
[0018]A5、
评估重点设备和节能设备在不同工况下的运行效率和能效情况，发现问题与优化空间，根据分析结果制定运行策略和节能措施
。
[0019]进一步的，所述统计分析报告模块包括总分析单元
、
改造单元和报告输出单元，所述总分析单元用于分析重点设备和节能设备结合分析，以诊断当前工况下重点设备和节能设备的运行工况，所述改造单元根据当前重点设备和节能设备的运行工况进行节能改造，所述报告输出单元对改造后的重点设备和节能设备进行评估及分析诊断建议，并定期统计分析报告
。
[0020]进一步的，所述总分析单元的分析内容包括经济运行分析
、
电能质量监测
、
常规报警
、
设备点检维修
、
负荷分析和对比分析
。
[0021]进一步的，所述改造单元的改造内容包括进相器改造
、
变频器改造
、
起动器改造
、
三相平衡节电器改造和电容精确本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于重点设备监测的智能优化节能系统，其特征在于：包括统计分析报告模块以及与统计分析报告模块电性连接的在线实时分析模块和离线模拟分析模块；所述在线实时分析模块围绕重点设备与节能设备组进行在线监测与分析
、
离线模拟分析，并结合
3D
建模技术对系统当前监测的设备进行行业具象化设计，依托训练成熟的
BP
神经网络模型对重点设备和节能设备进行安全与节能效益挖潜分析，诊断当前工况下重点设备的运行工况，自动输出多维度的分析诊断结论；所述离线模拟分析模块通过离线模拟重点设备结合节能设备在不同工况下的运行效率与能效情况，利用设备能效评估模型分析重点设备和节能设备在选定输入的时段
、
工艺参数调节范围的相关信息后，系统离线模拟评估节能技改优化的潜在效益，并输出针对性的节能改造评估建议；所述统计分析报告模块根据不同用户层次业务使用场景进行总结，统计报告分析的要素形成重点设备和节能设备自动分析诊断评估报告，并针对企业不同管理层级日常办公的需要定期自动推送高价值差异化节能技改分析报告
。2.
根据权利要求1所述的一种基于重点设备监测的智能优化节能系统，其特征在于：所述在线实时分析模块包括对节能
、
能耗
、
安全和效率四大核心要素进行在线实时监测与诊断的在线监测与分析单元
、3D
建模单元和分析诊断单元，所述在线监测与分析单元和离线模拟分析模块均与
3D
建模单元电性连接，所述
3D
建模单元与分析诊断单元电性连接，所述在线监测与分析单元包括设备在线节能监测与诊断以及设备在线安全监测与诊断
。3.
根据权利要求2所述的一种基于重点设备监测的智能优化节能系统，其特征在于：所述
3D
建模单元依据在线监测与分析单元和离线模拟分析单元的获取的数据，使用
CAD
建模软件将设备的结构进行建模，并根据设备的功能和参数进行细化处理然后再对设备运行数据和能耗数据进行预处理，利用收集到的设备数据训练
BP
神经网络模型
。4.
根据权利要求3所述的一种基于重点设备监测的智能优化节能系统，其特征在于：所述分析诊断单元用于对
BP
神经网络模型进行安全与节能效益挖潜分析，诊断当前工况下重点设备的运行工况，自动输出安全预警
、
节能诊断建议和定期统计分析报告的多维度的分析诊断结论
。5.
根据权利要求4所述的一种基于重点设备监测的智能优化节能系统，其特征在于：所述离线模拟分析模块包括设备离线节能诊断与模拟以及设备离线安全监测与诊断，所述离线模拟分析模块在模拟重点设备结合节能设备...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵世运，王铿，郭芬，姜骋，付学强，
申请(专利权)人：万洲电气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：