基于注意力和边缘信息的适应性鲁棒水印嵌入方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了基于注意力和边缘信息的适应性鲁棒水印嵌入方法及系统，涉及信息安全技术领域，方法包括以下步骤：接收载体图像

【技术实现步骤摘要】
基于注意力和边缘信息的适应性鲁棒水印嵌入方法及系统


[0001]本专利技术涉及信息安全
，具体的是基于注意力和边缘信息的适应性鲁棒水印嵌入方法及系统
。

技术介绍

[0002]在信息时代，每时每刻都有大量的数据通过互联网被共享
。
访问数据的门槛很低，这就导致了更多潜在的侵犯数据安全
、
隐私
、
版权等的行为
。
如何保护这些数据的版权成为了重要问题，数字水印也由此得到发展
。
数字水印技术通过将版权信息嵌入图像
、
文档
、
音频
、
视频
、
语言等数字产品中，广泛应用于版权保护
。
嵌入的水印应足够健壮，以防止第三方篡改或破坏
。
嵌入水印的图像应在视觉上与原始载体相似，以保持其主要价值
。
衡量水印系统性能的两个关键点是鲁棒性和视觉不可感知性
。
[0003]当传统的水印技术发展时，
Cox
等曾经提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
and Peppernoise
；不可微噪声为
JPEG Compression
，选择
JPEG
‑
Mask
方法来模拟
JPEG
噪声，
JPEG
‑
Mask
应用固定掩码，只在
Y
通道中保留
25
个低频
DCT
系数，在
U,V
通道中保留9个，其他系数设为0；含密图像
I
w
经过不同噪声的模拟，由于噪声的参数固定，系统学习适应着不同类型的噪声，提高水印的鲁棒性和不可感知性，最后输出噪声图像
I
n
。8.
根据权利要求1所述的基于注意力和边缘信息的适应性鲁棒水印嵌入方法，其特征在于，所述对噪声图像进行提取采用解码器进行，所述解码器将被噪声攻击后的噪声图像
I
n
作为输入，提取秘密信息，使用了1个
ConVBNRelu
块将含密图像
I
w
...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕新宇，王保卫，
申请(专利权)人：南京信息工程大学，
类型：发明
国别省市：