【技术实现步骤摘要】
一种电动汽车充电站内负荷预测与技术指标计算方法及系统
[0001]本申请涉及电动汽车充电
，尤其涉及一种电动汽车充电站内负荷预测与技术指标计算方法及系统
。
技术介绍
[0002]电动汽车充电站内的充电负荷曲线直接影响站内的配电装置的配置，电动汽车的排队时间和充电设施的装置利用率直接决定了充电站的服务水平
。
但已有的基于历史数据和预测算法进行站内充电负荷预测方法存在充电负荷与充电设施数量和充电功率之间的关系不明确的问题；已有的基于排队论的充电站内充电服务技术指标计算方法存在仅支持计算长时间段的平均技术指标而无法计算实时的技术指标的问题
。
[0003]再比如，现有技术中，
CN116562427A
公开了一种充电站的充电负荷预测方法，其特征在于，应用于充电站终端，所述方法包括：获取待预测充电站的当前时段订单数据以及充电站场景数据；确定所述当前时段订单数据对应的当前时段充电用户，并提取所述当前时段充电用户的本次充电特征和用户身份标签；基于所述本次充电特征
...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种电动汽车充电站内负荷预测与技术指标计算方法及系统，其特征在于，包括：
S1
：明确充电站内的充电设施配置与电动汽车充电序列；
S2
：基于充电设施配置与电动汽车充电序列，明确各辆电动汽车的充电时段，计算充电站内的充电决策矩阵；
S3
：基于充电决策矩阵，对跨越零点的充电时段进行零点矫正，对需要排队等候的充电时段进行排队矫正，得到矫正后的充电决策矩阵；
S4
：基于矫正后的充电决策矩阵，计算充电站内的负荷曲线数据，并计算充电站内电动汽车的排队时间和充电设施的装置利用率，即充电站内的充电服务技术指标；
S5
：基于
MATLAB
进行软件编写，所述软件系统被处理器执行时实现
S1~S4
所述的方法
。2.
根据权利要求1所述的一种电动汽车充电站内负荷预测与技术指标计算方法及系统，其特征在于，明确充电站内的设施配置情况与电动汽车充电序列，包括：
S11
：明确充电站内的充电设施的数量
、
充电设施的充电功率
、
当日进入充电站接受充电服务的电动汽车的数量
、
电动汽车的充电期望值；明确充电站内的服务机制为先到先服务，即电动汽车完成充电服务后则离开充电车位；明确充电站内的电动汽车的充电序列矩阵
。3.
根据权利要求1所述的一种电动汽车充电站内负荷预测与技术指标计算方法及系统，其特征在于，基于设施配置与电动汽车充电序列，明确各辆电动汽车的充电时段，计算充电站内的充电决策矩阵，包括：
S21
：以单位充电时段长度为时间间隔，将一天
24
小时划分为若干个单位充电时段；
S22
：建立电动汽车的充电决策矩阵，充电决策矩阵的行数为到达充电站接受充电服务的电动汽车的数量，列数为单日内的单位充电时段的总数量，充电决策矩阵为0‑1矩阵，值为1的元素表示元素所在行对应的电动汽车在元素所在列对应的单位充电时段正在接受充电服务；
S23
：明确每辆电动汽车接受充电服务的单位充电时段的数量与电动汽车进站时的剩余电量
、
充电功率和单位充电时段长度之间的数学计算关系，计算得到电动汽车在充电决策矩阵的对应行中值为1的元素的数量；
S24
：根据电动汽车在充电站内的充电行为，确定充电决策矩阵中的元素数值，即当电动汽车进入充电站时，若充电站内有空闲的充电设施，则电动汽车直接到空闲充电设施处接受充电服务，设定充电服务在充电决策矩阵中的对应行号为电动汽车的到站次序，计算充电服务需占据的单位充电时段数量，对应起始列为电动汽车到站时刻对应的充电时段列，对应结束列为假设电动汽车进站即接受充电服务情况下充电服务结束时对应的充电时段列，置位充电决策矩阵中的对应位置的元素值为1...
【专利技术属性】
技术研发人员：孟旭瑶，夏晓荣，刘勇，刘森，文福拴，
申请(专利权)人：国网湖北省电力有限公司荆门供电公司，
类型：发明
国别省市：
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