【技术实现步骤摘要】
一种电力用户负荷聚类方法及系统
[0001]本专利技术涉及电力领域,具体是一种电力用户负荷聚类方法及系统
。
技术介绍
[0002]当前,煤电供应紧张局面未根本缓解,新能源的大量接入导致电力供应波动加剧,外部环境变化导致用电需求波动加剧,电价机制调整导致负荷特性波动加剧,“三个波动”因素叠加对社会安全稳定用电造成威胁,增大了供需双向灵活匹配的难度,也对需求侧管理提出了更高的要求
。
需求侧管理的目标主要是实现合理的电力资源配置,而用户聚类是需求侧管理的先决条件
。
根据聚类结果,可以有效发掘用户侧的负荷可调节能力
。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的在于克服现有技术的不足,提供一种电力用户负荷聚类方法,包括如下步骤:
[0004]步骤一,对用户
i
电力负荷数据进行数据清洗,根据清洗完成后的用户
i
电力负荷数据,得到用户
i
的负荷曲线数据点集合
P
i
;
[0 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种电力用户负荷聚类方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一,对用户
i
电力负荷数据进行数据清洗,根据清洗完成后的用户
i
电力负荷数据,得到用户
i
的负荷曲线数据点集合
P
i
;步骤二,对清洗完成后的用户
i
电力负荷数据进行归一化处理,得到归一化后的用户
i
的负荷曲线数据点集合
P
i
′
;步骤三,通过高斯滤波对的用户
i
的负荷曲线进行平滑处理,得到平滑处理后的用户
i
的负荷曲线;步骤四,获取用户
i
的负荷曲线数据点对应的负荷值得平均值
P
i,avg
,根据数据点对应的负荷值大于平均值
P
i,avg
的数量
m
,判断得到用户
i
的用电生产类型;步骤五,根据用户的负荷曲线与电网负荷曲线得相似度,对用户进行聚类,得到聚类结果,根据聚类结果进行有序用电调节
。2.
根据权利要求1所述的一种电力用户负荷聚类方法,其特征在于,所述的对用户
i
电力负荷数据进行数据清洗,包括:删除重复值
、
填补缺失值
、
异常值检测,其中的所述的填补缺失值采用:若连续采样数据点超过设定值个数的采样点的值为0,则认为设定值个数采样点的值无效,连续采样点不超过设定值个数采样点为0的数据,则采用两端不为0的采样数据点的值的平均值代替
。3.
根据权利要求2所述的一种电力用户负荷聚类方法,其特征在于,所述的对清洗完成后的用户
i
电力负荷数据进行归一化处理,得到归一化后的用户
i
的负荷曲线数据点集合
Pi
′
,包括:把用电负荷数值通过以下的方法统一到
[0,1]
之间,采用的归一化公式为如下所示:其中,
P
i
为初始值,
P
max
为日负荷最大值,
P
i
'
为归一化后的值
。4.
根据权利要求3所述的一种电力用户负...
【专利技术属性】
技术研发人员:雷一,李海波,张蕾,张东辉,徐芸霞,陈孝元,彭静,
申请(专利权)人:清华四川能源互联网研究院,
类型:发明
国别省市:
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