基于太阳水平辐射的光伏电站发电状态的评估方法技术

本发明专利技术涉及光伏电站状态评估技术领域，尤其涉及一种基于太阳水平辐射的光伏电站发电状态的评估方法

【技术实现步骤摘要】
基于太阳水平辐射的光伏电站发电状态的评估方法


[0001]本申请光伏电站状态评估
，尤其涉及基于太阳水平辐射的光伏电站发电状态的评估方法
。

技术介绍

[0002]理论发电量代表了光伏电站在一定太阳辐射情况下的理论发电能力，在光伏行业的多种实际业务中都要重要应用，如电站的运行维护
、
故障检测等，其也是光伏电站发电状态的重要评估参考因素
。
[0003]相关技术当中，一般基于公式进行光伏电站理论发电量的计算，在一个示例中，计算公式为：理论日发电量
(kWh)
＝电站装机容量
(kWp)
×
日照时间
(h)
×
组件转换效率，其中，日照时间与水平太阳辐照量相关联
。
[0004]然而，相关技术当中的光伏电站理论发电量计算方法仅基于经验估算的组件转换效率，并未考虑与光伏电站的发电组件对应的客观因素，致使相关技术中光伏电站理论发电量的计算结果不够准确
。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于克服现有技术的不足与缺陷，提供了一种基于太阳水平辐射的光伏电站发电状态的评估方法，提高对于光伏电站理论发电量的计算结果的准确性，该方法包括：
[0006]获取与目标光伏电站对应的光伏组件电池温度数据以及太阳水平辐射数据；
[0007]基于太阳水平辐射数据确定与目标光伏电站对应的光伏组件斜面总辐射数据；
[0008]将光伏组件电池温度数据以及光伏组件斜面总辐射数据输入理论发电量计算模型中，输出得到与目标光伏电站对应的理论发电量数据，理论发电量数据用于对目标光伏电站的发电状态进行评估，理论发电量计算模型为人工智能模型
。
[0009]在一个可选的实施例中，基于太阳水平辐射数据确定与目标光伏电站对应的光伏组件斜面总辐射数据，包括：
[0010]确定与太阳水平辐射数据对应的直射分量以及散射分量；
[0011]将太阳水平辐射数据
、
直射分量以及散射分量输入辐射散射关系模型，输出得到与目标光伏电站对应的光伏组件斜面总辐射数据
。
[0012]在一个可选的实施例中，确定与太阳水平辐射数据对应的直射分量以及散射分量，包括：
[0013]将太阳水平辐射数据输入辐射分解模型，输出得到直射分量；
[0014]根据直射分量以及散射分量的几何关系，基于直射分量以及与太阳水平辐射数据对应的太阳天顶角数据，确定散射分量
。
[0015]在一个可选的实施例中，获取与目标光伏电站对应的光伏组件电池温度数据，包括：
[0016]获取与目标光伏电站对应的空气温度数据；
[0017]将空气温度数据输入组件温度模型，输出得到与目标光伏电站对应的光伏组件电池温度数据
。
[0018]在一个可选的实施例中，其特征在于，该方法还包括：
[0019]确定与光伏组件电池对应的组件类型
、
安装类型以及组件参数；
[0020]基于组件类型，安装类型
、
组件参数以及空气温度数据，构建温度组件模型
。
[0021]在一个可选的实施例中，该方法还包括：
[0022]构建初始理论发电量计算模型，初始理论发电量计算模型对应有初始参数；
[0023]获取样本光伏组件斜面总辐射数据以及样本组件温度数据，样本光伏斜面总辐射数据以及样本组件温度数据对应有历史发电量数据；
[0024]通过样本光伏斜面总辐射数据
、
样本组件温度数据以及历史发电量数据对初始理论发电量计算模型进行训练，以对初始参数进行调整，得到理论发电量计算模型
。
[0025]在一个可选的实施例中，光伏组件电池温度数据为以时间为单位采集的数据
。
[0026]在一个可选的实施例中，理论发电量数据实现为图表形式
。
[0027]本申请至少包括如下有益效果：
[0028]在进行对于目标光伏电站的发电状态评估过程中，获取与目标光伏电站的客观情况对应的光伏组件电池温度数据，以及与环境相关的太阳水平辐射数据，并对其中的太阳水平辐射数据进行处理，得到光伏组件斜面总辐射数据后，将二者作为理论发电量计算模型的数据，得到用于评估光伏电站发电状态的理论发电量
。
在进行理论发电量的确定过程中，结合了光伏电站的环境以及光伏电站的客观情况，提高了对于光伏电站理论发电量的预测准确率
。
附图说明
[0029]附图是用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本专利技术，但并不构成对本专利技术的限制
。
在附图中：
[0030]图1示出了本申请一个示例性实施例提供的一种基于太阳水平辐射的光伏电站发电状态的评估方法的流程示意图
。
[0031]图2示出了本申请一个示例性实施例提供的另一种基于太阳水平辐射的光伏电站发电状态的评估方法的流程示意图
。
[0032]图3示出了本申请一个示例性实施例提供的一种理论发电量计算模型的构建过程示意图
。
具体实施方式
[0033]需要说明的是，在不冲突的情况下，本专利技术中的实施例及实施例中的特征可以相互结合
。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术
。
[0034]为了使本领域技术人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例
。
基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围
。
[0035]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序
。
应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例
。
此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包括，例如，包含了一系列步骤或单元的过程
、
方法
、
系统
、
产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程
、
方法
、
产品或设备固有的其它步骤或单元
。
[0036]图1示出了本申请一个示例性实施例提供的一种基于太阳水平辐射的光伏电站发电状态的评估方法的流程示意图，以该方法应用于计算机设备中为例进行说明，该方法包括：
[0037]步骤
101
，获取与目标光伏电站对应的光伏组件电池温度数据以及太阳水平辐射本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于太阳水平辐射的光伏电站发电状态的评估方法，其特征在于，所述方法应用于计算机设备中，所述方法包括：获取与目标光伏电站对应的光伏组件电池温度数据以及太阳水平辐射数据；基于所述太阳水平辐射数据确定与所述目标光伏电站对应的光伏组件斜面总辐射数据；将所述光伏组件电池温度数据以及所述光伏组件斜面总辐射数据输入理论发电量计算模型中，输出得到与所述目标光伏电站对应的理论发电量数据，所述理论发电量数据用于对所述目标光伏电站的发电状态进行评估，所述理论发电量计算模型为人工智能模型
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述太阳水平辐射数据确定与所述目标光伏电站对应的光伏组件斜面总辐射数据，包括：确定与所述太阳水平辐射数据对应的直射分量以及散射分量；将所述太阳水平辐射数据
、
所述直射分量以及所述散射分量输入辐射散射关系模型，输出得到与所述目标光伏电站对应的光伏组件斜面总辐射数据
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定与所述太阳水平辐射数据对应的直射分量以及散射分量，包括：将所述太阳水平辐射数据输入辐射分解模型，输出得到所述直射分量；根据所述直射分量以及所述散射分量的几何关系，基于所述直射分量以及与所述太阳水平辐射数据对应的太阳天顶角数据，确定所述散射分量
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述目标光伏电站对应的光伏组件电池温度数据，包括：获取与所述目标光伏电站对应的空气温度数据；将所述空气温度数据输入组...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖博，张素君，曹伟，
申请(专利权)人：绩元上海数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：