一种电网营销业务风险数字化管控系统技术方案

本发明专利技术公开了一种电网营销业务风险数字化管控系统，具体涉及风险管控领域，是通过综合分析时空信息熵和维护动态均衡指数，计算得到承诺极限系数，用于阶段性评估供电系统的运营健康度，并与分类阈值比较，生成吝啬和慷慨信号，助于了解供电系统的供电质量表现，明确长处和不足，识别潜在风险，为电力营销提供支持

【技术实现步骤摘要】
一种电网营销业务风险数字化管控系统


[0001]本专利技术涉及风险管控领域，更具体地说，本专利技术涉及一种电网营销业务风险数字化管控系统
。

技术介绍

[0002]在我国，一些电力供应是由私人企业开发的
。
通常情况下，为了提高电力销售的竞争力，供应方会提出一些承诺，而相应地，也会为客户推出一些活动套餐
。
然而，这些企业在分析活动套餐的收入和承诺的成本之间的平衡时，并没有一套行之有效的分析方式，导致所承诺内容和自身实力并不匹配
。
这容易会导致以下问题之一：一方面，承诺方夸大承诺，这容易导致维持承诺所需的成本远远大于活动促销所带来的收入，进而导致收支不平衡，甚至亏损
。
换句话说，过于慷慨的承诺随之而来导致运营风险增加，可能会损害电力公司的盈利能力；另一方面，如果承诺的力度较小，可能无法吸引足够多的用户参与活动，从而无法达到期望的收益水平
。
导致活动未能实现其市场推广和盈利目标，使其落后于竞争对手
。
[0003]为了解决上述问题，现提供一种技术方案
。

技术实现思路

[0004]为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供，通过综合分析时空信息熵和维护动态均衡指数，计算得到承诺极限系数，用于阶段性评估供电系统的运营健康度，并与分类阈值比较，生成吝啬和慷慨信号，助于了解供电系统的供电质量表现，明确长处和不足，识别潜在风险，为电力营销提供支持
。
接着，在电力系统运营周期内，根据慷慨和吝啬信号数量和时间间隔信息，计算整体健康比值和波动比值，再与对应阈值比较，生成电力供应质量信号，有益于供电系统管理，提供精确的决策依据，增强开展电力营销业务的信心，降低业务承诺风险，以解决上述
技术介绍
中提出的问题
。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：包括数据采集单元
、
数据分析单元
、
风险明确单元
、
风险总结单元，各个单元之间通过信号连接；数据采集单元用于采集供电系统的供应参数和维护参数，将供应参数和维护参数发送至数据分析单元；数据分析单元用于将供应参数和维护参数经过归一化处理得到承诺极限系数，将承诺极限系数发送至风险明确单元；风险明确单元对承诺极限系数进行再分析，生成吝啬信号和慷慨信号，将吝啬信号和慷慨信号发送至风险总结单元；风险总结单元在电力系统运营周期的时间内，依据对获取的慷慨和吝啬信号的数量以及获取时间间隔的信息得到整体健康比值和波动比值，将健康比值和波动比值分别和对应的阈值进行比较，生成不同等级质量信号
。
[0006]在一个优选的实施方式中，其中，供应参数包括供电领域时空信息熵，维护参数包
括电力系统维护动态均衡指数
。
[0007]在一个优选的实施方式中，供电领域时空信息熵的获取逻辑为：步骤
a11
，在
T
时间范围内收集供电系统内故障事件的相关数据，包括故障的事件戳
、
地理坐标
、
以及故障影响程度的信息，确保数据质量和完整性；步骤
a12
，计算每个故障事件的影响程度，计算公式为：故障影响程度
=
影响范围
×
用户数量
/
持续时间；影响范围是指故障所影响的区域的大小，使用面积度量；用户数量是指受到故障影响的用户数量；持续时间是指故障的持续时间；步骤
a13
，遍历所有故障信息，将每个故障时间的故障影响程度和影响阈值进行比较，若故障影响程度小于影响阈值，表示影响程度较小，则不纳入到分析数据当中，反之，表示故障时间具有一定的影响程度，需要纳入到分析数据当中，标记为待分析数据；步骤
a14
，对于所有待分析数据，计算供电领域时空信息熵，计算公式如下：；式中，是供电领域时空信息熵，表示时空核密度估计，是时空点的坐标，是待分析故障信息的坐标和时间戳，和分别是空间和时间核密度估计的带宽，代表待分析数据的索引，每个对应一个具体的故障事件，，代表待分析数据的总数，为正整数
。
[0008]在一个优选的实施方式中，电力系统维护动态均衡指数的获取逻辑为：步骤
b11
，在
t1
时间范围内收集与供电系统维护数据，包括维护工作的数量
、
维护工作的时间
、
维护工作的成本
、
故障时间的数量；步骤
b12
，根据收集的数据，计算供电系统的维护工作指标；维护工作密度：维护工作数量除以
t1
；维护工作成本密度：维护工作成本除以
t1
；故障率：故障时间数量除以
t1
；平均维护时间：维护工作时间总和除以维护工作数量；步骤
b13
，计算维护压力指数，计算公式为：；步骤
b14
，在
T
时间内收集多个维护压力指数，其中
T
大于
t1
，计算获得电力系统维护动态均衡指数，计算公式为：；式中，为电力系统维护动态均衡指数，维护压力指数的平均值，表示维护压力数据的索引，，表示维护压力指数的总数，为正整数
。
[0009]在一个优选的实施方式中，将供电领域时空信息熵和电力系统维护动态均衡指数经过综合分析计算得到承诺极限系数，计算公式为：
；式中为承诺极限系数，分别为供电领域时空信息熵
、
电力系统维护动态均衡指数的预设比例系数，且均大于
0。
[0010]在一个优选的实施方式中，将承诺极限系数和分类阈值进行比较，若承诺极限系数大于等于分类阈值，表示故障的时空分布更为集中，可用维护资源有限，生成吝啬信号；若承诺极限系数小于分类阈值，则表示故障的时空分布相对分散，可用维护资源相对充足，生成慷慨信号
。
[0011]在一个优选的实施方式中，在电力系统运营的最近的一个阶段周期内，获取生成慷慨信号的数量和吝啬信号的数量，基于慷慨
、
吝啬信号的数量计算得到整体健康比值，计算公式为：整体健康比值
=
（慷慨信号的数量
‑
吝啬信号的数量）
/
（慷慨信号的数量
+
吝啬信号的数量）；将整体健康比值分别和筛第一阈值
、
筛分第二阈值进行比较；若整体健康比值大于筛分第二阈值，表示慷慨信号的数量远多于吝啬信号，说明供电系统整体较为健康，生成高质量信号；若整体健康比值小于筛分第一阈值，表示慷慨信号的数量远低于吝啬信号，说明供电系统运营状态较差，生成低质量信号
。
[0012]在一个优选的实施方式中，若整体健康比值大于等于筛分第一阈值且小于筛分第二阈值，表示慷慨信号和吝啬信号的数量相近，则记录每次生成慷慨
、
吝啬信号的时间，计算各个慷慨...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种电网营销业务风险数字化管控系统，其特征在于，包括如下步骤：包括数据采集单元
、
数据分析单元
、
风险明确单元
、
风险总结单元，各个单元之间通过信号连接；数据采集单元用于采集供电系统的供应参数和维护参数，将供应参数和维护参数发送至数据分析单元；数据分析单元用于将供应参数和维护参数经过归一化处理得到承诺极限系数，将承诺极限系数发送至风险明确单元；风险明确单元对承诺极限系数进行再分析，生成吝啬信号和慷慨信号，将吝啬信号和慷慨信号发送至风险总结单元；风险总结单元在电力系统运营周期的时间内，依据对获取的慷慨和吝啬信号的数量以及获取时间间隔的信息得到整体健康比值和波动比值，将健康比值和波动比值分别和对应的阈值进行比较，生成不同等级质量信号
。2.
根据权利要求1所述的一种电网营销业务风险数字化管控系统，其特征在于：其中，供应参数包括供电领域时空信息熵，维护参数包括电力系统维护动态均衡指数
。3.
根据权利要求2所述的一种电网营销业务风险数字化管控系统，其特征在于：供电领域时空信息熵的获取逻辑为：步骤
a11
，在
T
时间范围内收集供电系统内故障事件的相关数据，包括故障的事件戳
、
地理坐标
、
以及故障影响程度的信息，确保数据质量和完整性；步骤
a12
，计算每个故障事件的影响程度，计算公式为：故障影响程度
=
影响范围
×
用户数量
/
持续时间；影响范围是指故障所影响的区域的大小，使用面积度量；用户数量是指受到故障影响的用户数量；持续时间是指故障的持续时间；步骤
a13
，遍历所有故障信息，将每个故障时间的故障影响程度和影响阈值进行比较，若故障影响程度小于影响阈值，表示影响程度较小，则不纳入到分析数据当中，反之，表示故障时间具有一定的影响程度，需要纳入到分析数据当中，标记为待分析数据；步骤
a14
，对于所有待分析数据，计算供电领域时空信息熵，计算公式如下：；式中，是供电领域时空信息熵，表示时空核密度估计，是时空点的坐标，是待分析故障信息的坐标和时间戳，和分别是空间和时间核密度估计的带宽，代表待分析数据的索引，每个对应一个具体的故障事件，，代表待分析数据的总数，为正整数
。4.
根据权利要求3所述的一种电网营销业务风险数字化管控系统，其特征在于：电力系统维护动态均衡指数的获取逻辑为：步骤
b11
，在
t1
时间范围内收集与供电系统维护数据，包括维护工作的数量
、
维护工作的时间
、
维护工作的成本
、
故障时间的数量；步骤
b12
，根据收集的数据，计算供电系统的维护工作指标；
...

【专利技术属性】
技术研发人员：上官霞，董美蓉，董良彬，付晓曦，谢静怡，庄君琳，陈颖心，高敏，曾潇宛，林永春，郑钟，陈宇峰，林伟圻，蔡立孔，王长志，吴启立，尤学敏，杨灿榕，吴元林，
申请(专利权)人：国网福建省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：