一种基于大数据的企业风险防控方法技术

本申请提供一种基于大数据的企业风险防控方法

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的企业风险防控方法、装置及存储介质


[0001]本申请涉及企业风险防控
，尤其涉及一种基于大数据的企业风险防控方法
、
装置及存储介质
。

技术介绍

[0002]大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取
、
管理
、
处理
、
并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯，大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力
、
洞察发现力和流程优化能力的海量
、
高增长率和多样化的信息资产
。
[0003]在现有的企业经营中，由于企业的发展规模不断扩大，员工人数不断增多，导致企业风险也相应不断增加，因此需要对廉洁进行监视
。
[0004]目前，为了保证企业利益，需要对在企业工程项目管理中贪污贿赂
、
滥用职权
、
权钱交易
、
内外勾结
、
失职渎职等造成单位经济损失的问题进行识别检测处理，然而，目前的廉洁风险防控方法对企业数据的私密性保护不够，且防控效率较低
。

技术实现思路

[0005]本申请所要解决的技术问题是针对现有技术的上述不足，提供一种基于大数据的企业风险防控方法
、
装置及存储介质，用以解决现有技术存在的企业数据的私密性保护不够，且防控效率较低问题
。
[0006]第一方面，本申请提供一种基于大数据的企业风险防控方法，所述方法包括：
[0007]S1.
获取企业的风险岗位数据；
[0008]S2.
对所述风险岗位数据进行数据筛选及数据加密处理，得到第一处理数据；
[0009]S3.
基于所述第一处理数据进行员工与工作岗位的匹配选择处理，得到第二处理数据，所述第二处理数据包含员工与风险工作岗位的对应关系；
[0010]S4.
根据所述第二处理数据，通过大数据监管平台进行风险监管
。
[0011]在一些实施例中，
S2
中，数据筛选处理包括以下步骤：
[0012]S21.
从所述风险岗位数据中提取噪声数据作为样本数据，其中，所述风险岗位数据包含时间标签，所述噪声数据包括非结构化数据；
[0013]S22.
对所述样本数据进行变换处理，得到变换数据；
[0014]S23.
根据所述样本数据以及所述变换数据进行标签预测，确定各所述样本数据对应的目标标签以及概率；
[0015]S24.
基于各所述样本数据对应的目标标签以及概率，对各所述样本数据进行筛选，得到满足预设条件的筛选数据；
[0016]S25.
根据所述筛选数据建立索引表，所述索引表具备多种索引特征值，所述筛选数据对应的时间标签被映射至所述索引表
。
[0017]在一些实施例中，
S22
，包括：表示法变换处理
、
符号法变换处理
、
坐标法变换处理
以及频域变换处理中的任一项
。
[0018]在一些实施例中，
S2
中，数据加密处理包括以下步骤：
[0019]S26.
获取待加密数据；
[0020]S27.
对所述待加密数据进行加密，生成加密秘钥；
[0021]S28.
对所述加密秘钥中的第
n+1
位和第
n
‑1位进行位置置换处理，得到变形秘钥；
[0022]S29.
对所述变形秘钥以及所述待加密数据进行加密处理，得到对应的密文；
[0023]S210.
对所述密文进行加密，得到密文数据
。
[0024]在一些实施例中，
S27
，包括：
[0025]采用信息
‑
摘要算法5对所述待加密数据进行加密，生成加密秘钥
。
[0026]在一些实施例中，
S29
，包括：
[0027]采用数据加密算法
DES
对所述变形秘钥以及所述待加密数据进行加密处理，得到对应的密文
。
[0028]在一些实施例中，
S210
，包括：
[0029]通过软件加密机制对所述密文进行加密，得到密文数据
。
[0030]第二方面，本申请提供一种基于大数据的企业风险防控装置，所述装置包括：
[0031]数据获取模块，其设置为获取企业的风险岗位数据；
[0032]第一处理模块，其设置为对所述风险岗位数据进行数据筛选及数据加密处理，得到第一处理数据；
[0033]第二处理模块，其设置为基于所述第一处理数据进行员工与工作岗位的匹配选择处理，得到第二处理数据，所述第二处理数据包含员工与风险工作岗位的对应关系；
[0034]风险监管模块，其设置为根据所述第二处理数据，通过大数据监管平台进行风险监管
。
[0035]第三方面，本申请提供一种基于大数据的企业风险防控装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以实现上述第一方面所述的基于大数据的企业风险防控方法
。
[0036]第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的基于大数据的企业风险防控方法
。
[0037]本申请提供的基于大数据的企业风险防控方法
、
装置及可读存储介质，具体的，获取企业的风险岗位数据；对所述风险岗位数据进行数据筛选及数据加密处理，得到第一处理数据；基于所述第一处理数据进行员工与工作岗位的匹配选择处理，得到第二处理数据，所述第二处理数据包含员工与风险工作岗位的对应关系；根据所述第二处理数据，通过大数据监管平台进行风险监管
。
本申请提供一种基于大数据的企业风险防控方法，在企业风险防控过程中，对于获取的相关数据进行筛选加密，可以保证企业数据的私密性，避免企业数据泄露；此外，本申请基于大数据技术对企业风险进行实时监管防控，可以实现企业数据的自动快速采集
、
分析
、
处理，操作便捷，节省人力资源，数据管理效率及防控效率高，从而可以有效保证企业的相关利益
。
附图说明
[0038]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理
。
[0039]图1为本申请实施例提供的一种基于大数据的企业风险防控方法的流程图；
[0040]图2为本申请实施例提供的一种基于大数据的企业风险防控装置的结构示意图；
本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于大数据的企业风险防控方法，其特征在于，所述方法包括：
S1.
获取企业的风险岗位数据；
S2.
对所述风险岗位数据进行数据筛选及数据加密处理，得到第一处理数据；
S3.
基于所述第一处理数据进行员工与工作岗位的匹配选择处理，得到第二处理数据，所述第二处理数据包含员工与风险工作岗位的对应关系；
S4.
根据所述第二处理数据，通过大数据监管平台进行风险监管
。2.
根据权利要求1所述的基于大数据的企业风险防控方法，其特征在于，
S2
中，数据筛选处理包括以下步骤：
S21.
从所述风险岗位数据中提取噪声数据作为样本数据，其中，所述风险岗位数据包含时间标签，所述噪声数据包括非结构化数据；
S22.
对所述样本数据进行变换处理，得到变换数据；
S23.
根据所述样本数据以及所述变换数据进行标签预测，确定各所述样本数据对应的目标标签以及概率；
S24.
基于各所述样本数据对应的目标标签以及概率，对各所述样本数据进行筛选，得到满足预设条件的筛选数据；
S25.
根据所述筛选数据建立索引表，所述索引表具备多种索引特征值，所述筛选数据对应的时间标签被映射至所述索引表
。3.
根据权利要求2所述的基于大数据的企业风险防控方法，其特征在于，
S22
，包括：表示法变换处理
、
符号法变换处理
、
坐标法变换处理以及频域变换处理中的任一项
。4.
根据权利要求1所述的基于大数据的企业风险防控方法，其特征在于，
S2
中，数据加密处理包括以下步骤：
S26.
获取待加密数据；
S27.
对所述待加密数据进行加密，生成加密秘钥；
S28.
对所述加密秘钥中的...

【专利技术属性】
技术研发人员：张正明，王天人，刘颖慧，龙岳，崔羽飞，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：