流式淋巴细胞亚群分析方法技术

本申请公开了一种流式淋巴细胞亚群分析方法

【技术实现步骤摘要】
流式淋巴细胞亚群分析方法、设备及其存储介质


[0001]本申请涉及流式细胞学
，尤其涉及一种流式淋巴细胞亚群分析方法
、
设备及其存储介质
。

技术介绍

[0002]淋巴细胞是构成机体免疫系统和执行免疫功能的主要细胞群，参与机体细胞免疫和体液免疫
。
淋巴细胞亚群检测是临床上用于评价机体免疫状态的重要检查，常会从数量及比例上反映机体各类免疫细胞的功能状态，广泛应用于肿瘤
、
艾滋病和自身免疫病的诊断
、
治疗及预后
。
[0003]流式细胞术
(flow cytometry
，
FCM)
是临床上进行淋巴细胞免疫表型分析的常规手段之一
。FCM
是对在高能量激光照射状态下，高速流动的经荧光标记的单细胞
(
生物微粒
)
产生的散射光和荧光的信号强度进行分析，从而对细胞进行定性分类和定量统计，实现对目的细胞的分析或分选的技术
。
常规对于淋巴细胞的流式数据的分析检测，主要依靠技术人员的人工分析和审核，导致对流式淋巴细胞的检测效率低
。
[0004]上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术
。

技术实现思路

[0005]本申请的主要目的在于提供一种流式淋巴细胞亚群分析方法
、
设备及其存储介质，旨在解决常规方法对流式淋巴细胞的检测效率低的技术问题r/>。
[0006]为实现上述目的，本申请提供一种流式淋巴细胞亚群分析方法，所述流式淋巴细胞亚群分析方法包括：
[0007]获取流式细胞原始数据，确定所述流式细胞原始数据在
SSC.A
上分布的
SSC.A
概率密度曲线，并根据所述
SSC.A
概率密度曲线，确定所述流式细胞原始数据中的淋巴细胞阈值；
[0008]基于所述淋巴细胞阈值，提取所述流式细胞原始数据中的淋巴细胞数据；
[0009]确定所述淋巴细胞数据在荧光信号上分布的荧光概率密度曲线，并根据所述荧光概率密度曲线，确定所述淋巴细胞数据中各淋巴细胞亚群的亚群细胞阈值；
[0010]基于所述亚群细胞阈值，识别所述淋巴细胞数据中的亚群细胞数据；
[0011]根据预设的淋巴细胞亚群异常检测规则，对所述亚群细胞数据进行检测，以生成淋巴细胞亚群分析结果
。
[0012]可选地，所述根据所述
SSC.A
概率密度曲线，确定所述流式细胞原始数据中的淋巴细胞阈值的步骤包括：
[0013]根据所述
SSC.A
概率密度曲线中的波谷，确定
SSC.A
阈值；
[0014]提取所述流式细胞原始数据中
SSC.A
小于所述
SSC.A
阈值的数据，以作为第一细胞数据，并确定所述第一细胞数据在
CD45
上分布的
CD45
概率密度曲线；
[0015]根据所述
CD45
概率密度曲线中的波谷，确定
CD45
阈值，并将所述
SSC.A
阈值和所述
CD45
阈值作为所述淋巴细胞阈值
。
[0016]可选地，所述根据所述
SSC.A
概率密度曲线中的波谷，确定
SSC.A
阈值的步骤包括：
[0017]判断所述
SSC.A
概率密度曲线上是否存在波谷；
[0018]若是，则将所述
SSC.A
概率密度曲线上位于波谷处的
SSC.A
极小值，作为所述
SSC.A
阈值；
[0019]若否，则将所述
SSC.A
概率密度曲线上位于波峰的终止点的
SSC.A
值作为所述
SSC.A
阈值
。
[0020]可选地，所述根据所述
CD45
概率密度曲线中的波谷，确定
CD45
阈值的步骤包括：
[0021]判断所述
CD45
概率密度曲线上是否存在波谷；
[0022]若是，则将所述
CD45
概率密度曲线上位于波谷处的
CD45
极大值，作为所述
CD45
阈值；
[0023]若否，则将所述
CD45
概率密度曲线上位于波峰的起始点的
CD45
值作为所述
CD45
阈值
。
[0024]可选地，所述荧光信号包括：
CD3
，所述确定所述淋巴细胞数据在荧光信号上分布的荧光概率密度曲线，并根据所述荧光概率密度曲线，确定所述淋巴细胞数据中各淋巴细胞亚群的亚群细胞阈值的步骤包括：
[0025]确定所述淋巴细胞数据在所述
CD3
上分布的
CD3
概率密度曲线；
[0026]将所述
CD3
概率密度曲线中波谷处的
CD3
值作为
CD3
阈值，并将所述
CD3
阈值作为所述亚群细胞阈值
。
[0027]可选地，所述荧光信号还包括第一信号，所述第一信号包括：
CD4、CD8、CD19
和
CD16+56
中的至少一项，在所述将所述
CD3
概率密度曲线中波谷处的
CD3
值作为
CD3
阈值，并将所述
CD3
阈值作为所述亚群细胞阈值的步骤之后，还包括：
[0028]确定所述淋巴细胞数据在所述第一信号上分布的第一概率密度曲线；
[0029]识别所述第一概率密度曲线中的第一最高波峰，并确定所述第一最高波峰后的首个波谷的第一荧光值，将所述第一荧光值作为所述亚群细胞阈值
。
[0030]可选地，在所述将所述第一荧光值作为所述亚群细胞阈值的步骤之前，还包括：
[0031]判断所述第一荧光值是否在预设的亚群细胞荧光信号范围内；
[0032]若是，则执行将所述第一荧光值作为所述亚群细胞阈值的步骤；
[0033]若否，则基于所述
CD3
阈值，提取所述淋巴细胞数据中的第二细胞数据；
[0034]确定所述第二细胞数据在所述第一信号上分布的第二概率密度曲线，识别所述第二概率密度曲线中的第二最高波峰，并确定所述第二最高波峰后的首个波谷的第二荧光值，将所述第二荧光值作为所述亚群细胞阈值
。
[0035]可选地，所述亚群细胞阈值包括：
CD3
阈值
、CD4
阈值
、CD8
阈值
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种流式淋巴细胞亚群分析方法，其特征在于，所述流式淋巴细胞亚群分析方法包括以下步骤：获取流式细胞原始数据，确定所述流式细胞原始数据在
SSC.A
上分布的
SSC.A
概率密度曲线，并根据所述
SSC.A
概率密度曲线，确定所述流式细胞原始数据中的淋巴细胞阈值；基于所述淋巴细胞阈值，提取所述流式细胞原始数据中的淋巴细胞数据；确定所述淋巴细胞数据在荧光信号上分布的荧光概率密度曲线，并根据所述荧光概率密度曲线，确定所述淋巴细胞数据中各淋巴细胞亚群的亚群细胞阈值；基于所述亚群细胞阈值，识别所述淋巴细胞数据中的亚群细胞数据；根据预设的淋巴细胞亚群异常检测规则，对所述亚群细胞数据进行检测，以生成淋巴细胞亚群分析结果
。2.
如权利要求1所述的流式淋巴细胞亚群分析方法，其特征在于，所述根据所述
SSC.A
概率密度曲线，确定所述流式细胞原始数据中的淋巴细胞阈值的步骤包括：根据所述
SSC.A
概率密度曲线中的波谷，确定
SSC.A
阈值；提取所述流式细胞原始数据中
SSC.A
小于所述
SSC.A
阈值的数据，以作为第一细胞数据，并确定所述第一细胞数据在
CD45
上分布的
CD45
概率密度曲线；根据所述
CD45
概率密度曲线中的波谷，确定
CD45
阈值，并将所述
SSC.A
阈值和所述
CD45
阈值作为所述淋巴细胞阈值
。3.
如权利要求2所述的流式淋巴细胞亚群分析方法，其特征在于，所述根据所述
SSC.A
概率密度曲线中的波谷，确定
SSC.A
阈值的步骤包括：判断所述
SSC.A
概率密度曲线上是否存在波谷；若是，则将所述
SSC.A
概率密度曲线上位于波谷处的
SSC.A
极小值，作为所述
SSC.A
阈值；若否，则将所述
SSC.A
概率密度曲线上位于波峰的终止点的
SSC.A
值作为所述
SSC.A
阈值
。4.
如权利要求2所述的流式淋巴细胞亚群分析方法，其特征在于，所述根据所述
CD45
概率密度曲线中的波谷，确定
CD45
阈值的步骤包括：判断所述
CD45
概率密度曲线上是否存在波谷；若是，则将所述
CD45
概率密度曲线上位于波谷处的
CD45
极大值，作为所述
CD45
阈值；若否，则将所述
CD45
概率密度曲线上位于波峰的起始点的
CD45
值作为所述
CD45
阈值
。5.
如权利要求1所述的流式淋巴细胞亚群分析方法，其特征在于，所述荧光信号包括：
CD3
，所述确定所述淋巴细胞数据在荧光信号上分布的荧光概率密度曲线，并根据所述荧光概率密度曲线，确定所述淋巴细胞数据中各淋巴细胞亚群的亚群细胞阈值的步骤包括：确定所述淋巴细胞数据在所述
CD3
上分布的
CD3
概率密度曲线；将所述
CD3
概率密度曲线中波谷处的
CD3
值作为
CD3
阈值，并将所述
CD3
阈值作为所述亚群细胞阈值
。6.
如权利要求5所述的流式淋巴细胞亚群分析方法，其特征在于，所述荧光信号还包括第一信号，所述第一信号包括：
CD4、CD8、CD19
和
CD16+56
中的至少一项，在所述将所述
CD3
概率密度曲线中波谷处的
CD3
值作为
CD3
阈值，并将所述
CD3
阈值作为所述亚群细胞阈值的步骤之后，还包括：
确定所述淋巴细胞数据在所述第一信号上分布的第一概率密度曲线；识别所述第一概率密度曲线中的第一最高波峰，并确定所述第一最高波峰后的首个波谷的第一荧光值，将所述第一荧光值作为所述亚群细胞阈值
。7.
如权利要求1所述的流式淋巴细胞亚群分析方法，其特征在于，所述亚群细胞阈值包括：
CD3
阈值
、CD4
阈值
、CD8
阈值
、CD19
阈值和
CD16+56
阈值，所述基于所述亚群细胞阈值，识别所述淋巴细胞数据中的亚群细胞数据的步骤包括：将所述淋巴细胞数据中
CD3
大于所述
CD3<...

【专利技术属性】
技术研发人员：张雅丽，张静文，朱敏，潘建华，张嘉力，李映华，梁小丹，梁耀铭，
申请(专利权)人：广州金域医学检验集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：