【技术实现步骤摘要】
一种轨道交通行业资产编码方法及系统
[0001]本专利技术涉及资产管理
,具体为一种轨道交通行业资产编码方法及系统
。
技术介绍
[0002]随着城市发展及经济的进步,轨道交通作为现代城市发展的重要组成部分,已逐渐成为人们日常出行的首选
。
轨道交通的建设涉及到众多的领域,包括轨道
、
车辆
、
信号
、
供电
、
通信等众多关键技术
。
然而,随着轨道交通技术的不断发展,如何提高轨道交通物资的管理效率
、
降低运营成本
、
提高安全性等方面的问题亟待解决
。
[0003]因此,针对这一现状,迫切需要开发一种轨道交通行业资产编码方法及系统,实现轨道交通行业资产高效管理的目的
。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的是提供一种轨道交通行业资产编码方法及系统,以解决现有技术中同一资产具有多个名称,以及进一步导致编码复杂
、
维护管理过程繁琐的问题
。
[0005]为解决上述问题,本专利技术的第一方面提供了一种轨道交通行业资产编码方法,包括:
[0006]获取待编码的数据;
[0007]在所述待编码的数据中识别预设资产名称,并将识别结果存储为第一数据;
[0008]对所述待编码的数据中未识别的资产名称进行同义转换,在转换后的数据中识别预设资产名称,并将识别的结果存储为第二数据; />[0009]根据编码规则对第一数据和第二数据进行编码
。
[0010]可选地,在所述待编码的数据中识别预设资产名称之前,所述轨道交通行业资产编码方法还包括:
[0011]获取多个历史资产数据库中的资产名称;
[0012]使用训练后的第一模型识别多个历史资产数据库中同一资产不同资产名称进行识别,以使得每个资产只保留一个资产名称,得到预设资产名称
。
[0013]可选地,所述对所述待编码的数据中未识别的资产名称进行同义转换,在转换后的数据中识别预设资产名称包括:
[0014]使用训练后的第二模型在所述待编码的数据中未识别的资产名称中识别与预设资产名称对应相同资产的资产名称,转换为对应的预设资产名称
。
[0015]可选地,所述对所述待编码的数据中未识别的资产名称进行同义转换,在转换后的数据中识别预设资产名称还包括:
[0016]将所述训练后的第二模型不能识别的资产名称进行网络深度搜索,得到多个资产名称,判断所述多个资产名称是否包含预设名称,若否,则
[0017]通过屏幕显示所述训练后的第二模型不能识别的资产名称,以供人工确认;
[0018]将人工确认的资产名称存储至第二数据
。
[0019]可选地,根据编码规则对第一数据和第二数据进行编码包括:
[0020]按照系统对第一数据和第二数据中的资产名称进行分类;
[0021]对分类后的资产名称进行顺序编码
。
[0022]本专利技术另一方面还提供了一种轨道交通行业资产编码系统,包括:
[0023]获取模块,用于获取待编码的数据;
[0024]第一数据存储模块,用于在所述待编码的数据中识别预设资产名称,并将识别结果存储为第一数据;
[0025]第二数据存储模块,用于对所述待编码的数据中未识别的资产名称进行同义转换,在转换后的数据中识别预设资产名称,并将识别的结果存储为第二数据;
[0026]编码模块,用于根据编码规则对第一数据和第二数据进行编码
。
[0027]可选地,还包括:预设资产名称获取模块;
[0028]所述资产名称获取模块用于执行以下步骤:
[0029]获取多个历史资产数据库中的资产名称;
[0030]使用训练后的第一模型识别多个历史资产数据库中同一资产不同资产名称进行识别,以使得每个资产只保留一个资产名称,得到预设资产名称
。
[0031]可选地,第二数据存储模块包括:
[0032]第一存储单元,使用训练后的第二模型在所述待编码的数据中未识别的资产名称中识别与预设资产名称对应相同资产的资产名称,转换为对应的预设资产名称
。
[0033]可选地,第二数据存储模块还包括:
[0034]第二存储单元,将所述训练后的第二模型不能识别的资产名称进行网络深度搜索,得到多个资产名称,判断所述多个资产名称是否包含预设名称,若否,则通过屏幕显示所述训练后的第二模型不能识别的资产名称,以供人工确认;将人工确认的资产名称存储至第二数据
。
[0035]可选地,编码模块包括:
[0036]分类单元,按照系统对第一数据和第二数据中的资产名称进行分类;
[0037]顺序编码单元,对分类后的资产名称进行顺序编码
。
[0038]本专利技术的上述技术方案具有如下有益的技术效果:
[0039]本专利技术提供的轨道交通行业资产编码方法通过将待编码的数据分别通过直接识别预设资产名称和对未识别的资产名称进行同义转换等方式结合,最后进行编码,解决了现有技术中同一物资具有不同的名称,需要大量的人力逐一识别的问题
。
[0040]更进一步的,在无法直接匹配的情况下分别进行模型识别,基于经过轨道交通领域知识训练神经网络模型对未识别的资产名称进行进一步处理,进一步解决了同一物资具有不同的名称的问题
。
[0041]更进一步的,采用网络深度搜索以及人工确认,基于上述直接匹配
、
模型识别
、
网络深度搜索以及人工确认等步骤,逐步递进的解决同一物资多个名称的问题,从而进一步解决编码复杂的问题
。
附图说明
[0042]图1是本专利技术一个实施例提供的轨道交通行业资产编码方法的流程示意图
。
[0043]图2是本专利技术一个实施例提供的电子设备的示意图
。
具体实施方式
[0044]为使本专利技术的目的
、
技术方案和优点更加清楚明了,下面结合具体实施方式并参照附图,对本专利技术进一步详细说明
。
应该理解,这些描述只是示例性的,而并非要限制本专利技术的范围
。
此外,在以下说明中,省略了对公知结构和技术的描述,以避免不必要地混淆本专利技术的概念
。
[0045]随着城市发展及经济的进步,轨道交通作为现代城市发展的重要组成部分,已逐渐成为人们日常出行的首选
。
轨道交通的建设涉及到众多的领域,包括轨道
、
车辆
、
信号
、
供电
、
通信等众多关键技术
。
然而,随着轨道交通技术的不断发展,如何提高轨道交通物资的管理效率
、
降低运营成本
、
提高安全性本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种轨道交通行业资产编码方法,其特征在于,包括:获取待编码的数据;在所述待编码的数据中识别预设资产名称,并将识别结果存储为第一数据;对所述待编码的数据中未识别的资产名称进行同义转换,在转换后的数据中识别预设资产名称,并将识别的结果存储为第二数据;根据编码规则对第一数据和第二数据进行编码
。2.
根据权利要求1所述的轨道交通行业资产编码方法,其特征在于,在所述待编码的数据中识别预设资产名称之前,所述轨道交通行业资产编码方法还包括:获取多个历史资产数据库中的资产名称;使用训练后的第一模型识别多个历史资产数据库中同一资产不同资产名称进行识别,以使得每个资产只保留一个资产名称,得到预设资产名称
。3.
根据权利要求2所述的轨道交通行业资产编码方法,其特征在于,所述对所述待编码的数据中未识别的资产名称进行同义转换,在转换后的数据中识别预设资产名称包括:使用训练后的第二模型在所述待编码的数据中未识别的资产名称中识别与预设资产名称对应相同资产的资产名称,转换为对应的预设资产名称
。4.
根据权利要求3所述的轨道交通行业资产编码方法,其特征在于,所述对所述待编码的数据中未识别的资产名称进行同义转换,在转换后的数据中识别预设资产名称还包括:将所述训练后的第二模型不能识别的资产名称进行网络深度搜索,得到多个资产名称,判断所述多个资产名称是否包含预设名称,若否,则通过屏幕显示所述训练后的第二模型不能识别的资产名称,以供人工确认;将人工确认的资产名称存储至第二数据
。5.
根据权利要求4所述的轨道交通行业资产编码方法,其特征在于,根据编码规则对第一数据和第二数据进行编码包括:按照系统对第一数据和第二数据中的资产名称进行分类;对分类后的资产名称进行顺序编码<...
【专利技术属性】
技术研发人员:郭湛,
申请(专利权)人:北京中昌工程咨询有限公司,
类型:发明
国别省市:
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