一种淡水养殖鱼塘氮磷流失的精细化预测方法和应用技术

技术编号:39841636 阅读:25 留言:0更新日期:2023-12-29 16:29
本发明专利技术涉及一种淡水养殖鱼塘氮磷流失的精细化预测方法和应用,包括:获取鱼塘及其周边河流的气象

【技术实现步骤摘要】
一种淡水养殖鱼塘氮磷流失的精细化预测方法和应用


[0001]本专利技术属于水环境健康评价
,具体涉及一种淡水养殖鱼塘氮磷流失的精细化预测方法和应用


技术介绍

[0002]淡水养殖鱼塘
(
以下简称鱼塘
)
氮磷流失严重影响区域水环境,是引起水体富营养化与蓝藻水华的主要营养源

精确预测氮磷流失量是鱼塘污染治理与管控的基础,但由于鱼塘氮磷输入量大

水生生物种类丰富

生物地球化学循环复杂,目前仍缺乏鱼塘氮磷来源

迁移转化及流失量的精细化核算方法

[0003]水质模型
(MIKE11、EFDC

)
可系统模拟河湖水体氮磷的迁移转化过程,但缺乏考虑鱼塘水生生物
(
河蟹

鱼类

大型水生植物

浮游植物

浮游动物
)
与高强度人工调控
(
水位控制<本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种淡水养殖鱼塘氮磷流失的精细化预测方法,其特征在于,包括:获取鱼塘及其周边河流的气象

水文与水质数据以及鱼塘管理信息;建立鱼塘氮磷循环模型,包括水量平衡模块

溶解氧平衡模块

氮磷生物地球化学循环模块与水生生物生长消亡模块;其中,所述水生生物为鱼塘的河蟹

鱼类

大型水生植物

浮游植物和浮游动物,所述水生生物生长消亡模块模拟鱼塘水生生物的氮磷同化与排泄,包括水生生物摄食

同化

排泄和死亡过程;基于获取的数据信息及所述鱼塘氮磷循环模型,模拟鱼塘氮磷逐日动态变化,核算沉积物



水气界面以及鱼塘与周边河流氮磷交换量,预测鱼塘氮磷流失量
。2.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述模拟鱼塘水生生物的氮磷同化与排泄包括:收集鱼塘水生生物数据,包括鱼塘水生生物的初始投放密度和最终回捕率,依据最终回捕率核算水生生物逐日死亡率,调查各生物氮磷同化效率以及排泄物中有机态和无机态氮磷比例;依托生态位关系构建鱼塘水生生物食物网;基于收集的数据和建立的食物网,依托数学表征方法,模拟鱼塘水生生物驱动下的氮磷循环过程,包括大型水生植物和浮游植物生长过程吸收的无机氮磷以及死亡或腐败释放的有机氮磷量,河蟹

鱼类和浮游动物摄食后,因未消化或未利用而排泄的有机氮磷量,消化后排泄的氨氮和磷酸盐量
。3.
根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述生态位关系包括河蟹摄食饲料和大型水生植物,鱼类摄食浮游植物和浮游动物,浮游动物摄食浮游植物和碎屑,大型水生植物和浮游植物通过吸收无机氮和无机磷生长
。4.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述水生生物生长消亡模块的控制方程如下:下:下:下:下:下:下:下:
式中,
T
表示时刻,
Δ
T
表示时间步长,
Y
T

Y
T

Δ
T
表示
T
时刻和
T

Δ
T
时刻水生生物的生物量,

X
q
X2Y
表示生物
X
被异养生物
Y
摄食的生物量,表示自养生物的生长量,

R
q
Y2R
表示生物
Y
被异养生物
R
摄食的生物量,
q
Y2OE
表示生物
Y
的有机物排泄量,
q
Y2IE
表示生物
Y
的无机物排泄量,
q
Y2M
表示生物
Y
的死亡或腐败量,
FT(Y)
表示生物生长或摄食的温度限制因子,
FL(Y)
表示自养生物生长的光照限制因子,
FNP(Y)
表示自养生物生长的氮磷限制因子,
FDO(Y)
表...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄佳聪张帅季雨来
申请(专利权)人:中国科学院南京地理与湖泊研究所
类型:发明
国别省市:

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