【技术实现步骤摘要】
一种滞留量及平均滞留时长计算方法
[0001]本专利技术涉及视频分析监控领域,尤其涉及一种滞留量及平均滞留时长计算方法
。
技术介绍
[0002]目前,随着社会经济和科学技术的快速发展,大型购物商场综合体
、
餐饮
、
交通和医疗等行业相继崛起,各种公共场所以及基础设施中的人群流动越加频繁
。
如何合理
、
准确的进行人流量分析成为了亟待解决的重大问题
。
在这一背景下,滞留量与滞留时长作为人流量的关键分析指标之一,如何能够较为精准的对其进行实时统计便显得十分重要
。
[0003]在传统方法中,实时滞留量与滞留时长都是通过对实时进出客流的计算所得
。
而实时进出客流一般是通过在各种公共场所的出入口处安置摄像头,继而通过摄像头内部的
AI
智能算法芯片对视频图像分析进行人数的统计所得
。
但是针对上述单摄像头视频图像分析算法而言还存在问题如下:
[0004]部分公共场所 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种滞留量及平均滞留时长计算方法,其特征在于包括步骤如下:历史数据建模:处理数据库历史数据,形成数学模型;模型存储:将所述数学模型获取的预测数据存储;计算实时滞留量;根据所述数学模型并调取所述预测数据计算实时滞留量,通过回归算法对所述实时滞留量作降噪处理;计算平均滞留时长:根据所述实时滞留量并通过微积分公式得出平均滞留时长
。2.
如权利要求1所述一种滞留量及平均滞留时长计算方法,其特征在于:所述历史数据建模包括步骤如下:可视化分析;统计学运算;函数拟合
。3.
如权利要求2所述一种滞留量及平均滞留时长计算方法,其特征在于:所述可视化分析包括步骤如下:获取基础数据:通过视频输入设备并结合人体识别算法获取监控区域的基础数据;所述基础数据包括区域编号数据
、
时刻数据
、
进客流数据
、
出客流数据;根据所述基础数据绘制关系图表:其中所述关系图表包括每日滞留量二维散点图
、
时间与滞留量以及进客流之间的三维散点图
、
进客流与滞留量之间的二维散点图及指定时刻中进客流与滞留量之间的二维散点图;根据所述关系图表得出在每日同一时间下,单位时刻
k
时的滞留量为
s
k
与单位时刻
k
时的总进客流
、
单位时刻
k
时的总出客流之间的第一函数式
。4.
如权利要求3所述的一种滞留量及平均滞留时长计算方法,其特征在于:所述统计学运算用于对所述第一函数式进行预处理,其包括步骤如下:等比例缩放,根据第二函数式获取单位时刻
k
时的第一滞留量
s
1k
;增补,若单位时刻
k
时的第一滞留量
s
1k
不等于零,则返回至执行等比例缩放,根据第三函数式获取单位时刻
K
时的第二滞留量为
s
2K
;判断单位时刻
K
时的第二滞留量
s
2K
是否等于零并且满足逻辑约束
。5.
如权利要求4所述的一种滞留量及平均滞留时长计算方法,其特征在于:所述逻辑约束的条件包括单位时刻
k
时的滞留量
S
k
大于等于
0、
单位时刻
k
时的...
【专利技术属性】
技术研发人员:吕楠,张丽秋,高超,
申请(专利权)人:江苏慧眼数据科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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