【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据云计算技术的地下综合管廊火灾检测装置
[0001]本专利技术涉及地下管廊防火
，具体为一种基于大数据云计算技术的地下综合管廊火灾检测装置
。
技术介绍
[0002]综合管廊又称共同沟，是在城市地下建造一个隧道空间，将市政
、
电力
、
通讯
、
燃气
、
给排水等各种管线集于一体，设有专门的检修口
、
吊装口和监测系统，实施统一规划
、
统一设计
、
统一建设和管理
。
建设综合管廊系统对提高土地利用率
、
扩大城市生存发展空间具有重要的意义
。
城市地下管线是城市运行的生命线，实现管线信息共享
、
实时监测
、
集中控制是地下管线管理的基本要求，对于城市安全和管线运行起到重要的作用，在城市化建设中起到推进作用
。
隧道及管廊内一般容纳大量的电力电缆，一旦发生火灾即使将火情控制在一个防火区间内...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种基于大数据云计算技术的地下综合管廊火灾检测装置，包括地下综合管廊本体（1），其特征在于：所述地下综合管廊本体（1）的内壁通过线缆连接件（7）连接有线缆（6），所述地下综合管廊本体（1）的内侧壁连接有气体传输管路（2），所述气体传输管路（2）的一端连接有管道，并且管道贯穿地下综合管廊本体（1）后依次连接有控制阀（
11
）
、
增压泵（
10
）和惰性气体存储器（9），所述气体传输管路（2）的外侧连通有多个间隔分布的充气管（5），所述充气管（5）的外侧均设置有气囊（4），所述气体传输管路（2）的外侧还设置有多个间隔分布的气体排放阀（3），所述地下综合管廊本体（1）的顶部内设置有信息采集单元，所述信息采集单元包括多个视频采集相机（8）和多个检测类传感器，所述视频采集相机（8）和检测类传感器均连接在地下综合管廊本体（1）的内壁上，所述信息采集单元通过数据接入单元连接有云端通讯单元，所述云端通讯单元通讯连接有主控单元，所述主控单元通讯连接有存储单元和计算单元，所述计算单元运行存储单元内的火灾识别深度学习模型以对视频采集相机（8）采集的视频进行计算识别进而检测火灾
。2.
根据权利要求1所述的一种基于大数据云计算技术的地下综合管廊火灾检测装置，其特征在于：所述视频采集相机（8）的顶部通过电动滑轨连接在地下综合管廊本体（1）的顶部内，所述视频采集相机（8）的外部设置有照明灯
。3.
根据权利要求1所述的一种基于大数据云计算技术的地下综合管廊火灾检测装置，其特征在于：所述计算单元包括多个深度学习计算
IC
，所述存储单元内存储有火灾识别深度学习模型，所述深度学习计算
IC
用于运行所述存储单元内的火灾识别深度学习模型，多个深度学习计算
IC
并列运行
。4.
根据权利要求3所述的一种基于大数据云计算技术的地下综合管廊火灾检测装置，其特征在于：所述火灾识别深度学习模型的构建方法包括以下步骤：直接识别火苗烟雾，采集2‑3万张线缆接头实景图片，标注线缆的特征点，将标注好的图片分为训练集和测试集，修改
MobileNet
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SSD
的损失函数适合识别特征点位置，训练深度学习模型，训练好的模型消除阴影的影响准确识别特征点的位置，根据线缆位置判断线缆是否脱落偏移，是否产生火苗
。5.
根据权利要求1所述的一种基于大数据云计算技术的地下综合管廊火灾检测...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘宇，刘晓，刘昭辉，王刘杰，贺海洋，
申请(专利权)人：沈阳大学，
类型：发明
国别省市：
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