基于人工智能的动画形象生成系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的动画形象生成系统及方法，涉及动画形象生成领域，其首先获取由用户输入的待生成动画形象的文本描述，接着，获取由所述用户选择的待生成动画形象的基础形象特征，然后，对所述基础形象特征进行编码以得到基础形象编码特征向量，接着，对所述待生成动画形象的文本描述进行动画形象上下文语义特征分析以得到待生成动画形象文本上下文语义特征向量的序列，然后，对所述基础形象编码特征向量和所述待生成动画形象文本上下文语义特征向量的序列进行特征嵌入分析以得到形象嵌入文本描述语义特征，最后，基于所述形象嵌入文本描述语义特征，生成动画形象图像

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的动画形象生成系统及方法


[0001]本申请涉及动画形象生成领域，具体涉及一种基于人工智能的动画形象生成系统及方法
。

技术介绍

[0002]动画形象生成是计算机图形学和计算机视觉领域的一个重要研究方向，它可以为动画制作
、
游戏开发
、
虚拟现实等应用提供丰富的视觉素材
。
然而，传统的动画形象生成需要艺术家进行手工绘制或动画师进行骨骼动画的制作，这需要大量的人工设计和编辑，因而需要大量的时间和人力成本
。
尤其是对于复杂的动画形象或大规模的动画制作项目，成本更是非常高昂
。
此外，传统的动画形象生成系统通常依赖于艺术家的创造力和绘画技巧，这限制了形象的多样性和个性化程度，因为每个艺术家的风格和能力都有所不同，导致传统的动画形象生成系统难以满足用户的个性化需求
。
[0003]因此，期望一种基于人工智能的动画形象生成系统
。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请提出了一种基于人工智能的动画形象生成系本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于人工智能的动画形象生成系统，其特征在于，包括：动画形象文本描述采集模块，用于获取由用户输入的待生成动画形象的文本描述；动画形象基础形象特征采集模块，用于获取由所述用户选择的待生成动画形象的基础形象特征，其中，所述基础形象特征包括性别
、
年龄和发型；基础形象特征编码模块，用于对所述基础形象特征进行编码以得到基础形象编码特征向量；动画形象文本语义编码模块，用于对所述待生成动画形象的文本描述进行动画形象上下文语义特征分析以得到待生成动画形象文本上下文语义特征向量的序列；动画形象嵌入文本描述语义分析模块，用于对所述基础形象编码特征向量和所述待生成动画形象文本上下文语义特征向量的序列进行特征嵌入分析以得到形象嵌入文本描述语义特征；动画形象图像生成模块，用于基于所述形象嵌入文本描述语义特征，生成动画形象图像
。2.
根据权利要求1所述的基于人工智能的动画形象生成系统，其特征在于，所述动画形象文本语义编码模块，用于：将所述待生成动画形象的文本描述通过动画形象上下文语义编码器以得到所述待生成动画形象文本上下文语义特征向量的序列
。3.
根据权利要求2所述的基于人工智能的动画形象生成系统，其特征在于，所述动画形象嵌入文本描述语义分析模块，用于：将所述基础形象编码特征向量和所述待生成动画形象文本上下文语义特征向量的序列通过语义特征嵌入模块以得到形象嵌入文本描述语义特征向量，作为所述形象嵌入文本描述语义特征
。4.
根据权利要求3所述的基于人工智能的动画形象生成系统，其特征在于，所述动画形象嵌入文本描述语义分析模块，包括：特征提取单元，用于将所述基础形象编码特征向量通过基于全卷积网络模型的特征提取器以得到基础形象特征向量；向量线性处理单元，用于将所述基础形象特征向量进行线性处理以得到线性处理后基础形象特征向量；向量序列线性处理单元，用于将所述待生成动画形象文本上下文语义特征向量的序列进行线性处理以得到线性处理后待生成动画形象文本上下文语义特征向量的序列；初融合单元，用于融合所述线性处理后基础形象特征向量和所述线性处理后待生成动画形象文本上下文语义特征向量的序列以得到线性初融合向量；一维卷积处理单元，用于对所述待生成动画形象文本上下文语义特征向量的序列进行一维卷积处理以得到待生成动画形象文本上下文语义邻域关联特征向量的序列；拼接融合单元，用于将所述待生成动画形象文本上下文语义邻域关联特征向量的序列和所述线性初融合向量进行基于拼接方式的融合以得到所述形象嵌入文本描述语义特征向量
。5.
根据权利要求4所述的基于人工智能的动画形象生成系...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘璐，
申请(专利权)人：长春职业技术学院，
类型：发明
国别省市：