一种物流数据的处理方法及系统技术方案

本发明专利技术提供的一种物流数据的处理方法及系统，涉及数据处理技术领域

【技术实现步骤摘要】
一种物流数据的处理方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体而言，涉及一种物流数据的处理方法及系统
。

技术介绍

[0002]物流数据的应用场景较多，应用价值也较高，因此，会对物流数据进行采集并存储，但是，物流数据的数据量也是非常大的，因而，也需要对存储的数据进行更新，如将不需要的物流数据丢弃，仅保存部分物流数据等
。
其中，对于保存的物流数据，可以进行数据对比分析，以确定出不同对象
(
如用户或位置
)
之间的关联性，使得可以对不同对象进行关联性管控处理
。
但是，在现有技术中，存在着关联管控的可靠度不佳的问题
。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种物流数据的处理方法及系统，以提高物流数据关联管控的可靠度
。
[0004]为实现上述目的，本专利技术实施例采用如下技术方案：
[0005]一种物流数据的处理方法，包括：
[0006]对待处理的历史物流数据和待处理的目标物流数据进行数据更新管控，以得到保存的待分析物流数据；
[0007]对所述待分析物流数据包括的多条待分析物流信息，按照预设内容进行分类处理，以输出所述多条待分析物流信息对应的多个信息集合，每一个所述信息集合包括至少一条待分析物流信息，属于同一个所述信息集合中的任意两条待分析物流信息对应的预设内容一致，属于不同所述信息集合中的任意两条待分析物流信息对应的预设内容不一致；
>[0008]至少基于两种关联性计算规则，分别计算每两个所述信息集合对应的预设内容之间的关联性表征参数；
[0009]基于每两个所述信息集合对应的预设内容之间的关联性表征参数，对所述多个信息集合对应的多个预设内容进行关联管控处理
。
[0010]在一些优选的实施例中，在上述物流数据的处理方法中，所述对所述待分析物流数据包括的多条待分析物流信息，按照预设内容进行分类处理，以输出所述多条待分析物流信息对应的多个信息集合的步骤，包括：
[0011]分别对所述待分析物流数据包括的多条待分析物流信息中的每一条待分析物流信息进行物流货物用户的确定处理；
[0012]对所述待分析物流数据包括的多条待分析物流信息，按照物流货物用户进行分类处理，以输出所述多条待分析物流信息对应的多个信息集合，每一个所述信息集合包括至少一条待分析物流信息，属于同一个所述信息集合中的任意两条待分析物流信息对应的物流货物用户一致，属于不同所述信息集合中的任意两条待分析物流信息对应的物流货物用户不一致
。
[0013]在一些优选的实施例中，在上述物流数据的处理方法中，所述对所述待分析物流
数据包括的多条待分析物流信息，按照预设内容进行分类处理，以输出所述多条待分析物流信息对应的多个信息集合的步骤，包括：
[0014]分别对所述待分析物流数据包括的多条待分析物流信息中的每一条待分析物流信息进行物流货物接收地的确定处理；
[0015]对所述待分析物流数据包括的多条待分析物流信息，按照物流货物接收地进行分类处理，以输出所述多条待分析物流信息对应的多个信息集合，每一个所述信息集合包括至少一条待分析物流信息，属于同一个所述信息集合中的任意两条待分析物流信息对应的物流货物接收地一致，属于不同信息集合中的任意两条待分析物流信息对应的物流货物接收地不一致
。
[0016]在一些优选的实施例中，在上述物流数据的处理方法中，所述至少基于两种关联性计算规则，分别计算每两个所述信息集合对应的预设内容之间的关联性表征参数的步骤，包括：
[0017]对于每一个所述信息集合，对该信息集合包括的待分析物流信息进行组合处理，以形成对应的组合待分析物流信息，并对该组合待分析物流信息进行关键词提取处理，以输出对应的关键词集合，对于每两个信息集合，对该两个信息集合对应的关键词集合进行重合度计算，以输出该两个信息集合对应的预设内容之间的第一关联性参数；
[0018]分别对每一个所述组合待分析物流信息进行关键信息挖掘处理，以输出每一个所述组合待分析物流信息对应的组合关键信息特征表示；
[0019]对于每两个信息集合，对该两个信息集合对应的组合关键信息特征表示进行匹配度计算，以输出该两个信息集合对应的预设内容之间的第二关联性参数，以及，将该第二关联性参数和对应的第一关联性参数进行融合处理，以输出该两个信息集合对应的预设内容之间的关联性表征参数
。
[0020]在一些优选的实施例中，在上述物流数据的处理方法中，所述分别对每一个所述组合待分析物流信息进行关键信息挖掘处理，以输出每一个所述组合待分析物流信息对应的组合关键信息特征表示的步骤，包括：
[0021]对所述组合待分析物流信息进行分布域的映射处理，以形成所述组合待分析物流信息对应的分布域映射特征表示；
[0022]对所述分布域映射特征表示进行第一参数压缩处理，以输出所述分布域映射特征表示对应的第一压缩特征表示，并对所述分布域映射特征表示进行第二参数压缩处理，以输出所述分布域映射特征表示对应的第二压缩特征表示，所述第一压缩特征表示和所述第二压缩特征表示的尺寸一致；
[0023]对所述分布域映射特征表示进行滤波处理，以输出所述分布域映射特征表示对应的滤波特征表示；
[0024]对所述第一压缩特征表示和所述第二压缩特征表示进行级联组合处理，以形成对应的第一组合特征表示，以及，对所述分布域映射特征表示和所述滤波特征表示进行级联组合处理，以形成对应的第二组合特征表示；
[0025]对所述第一组合特征表示进行特征表示参数的行列转换处理，以输出所述第一组合特征表示对应的第三组合特征表示；
[0026]对所述第三组合特征表示和所述第一组合特征表示进行相乘运算，以输出对应的
第四组合特征表示，以及，获取到所述第一组合特征表示的维度参数，再基于所述维度参数，对所述第四组合特征表示进行线性映射处理，以输出对应的第五组合特征表示，以及，对所述第五组合特征表示进行非线性映射处理，以输出对应的第六组合特征表示；
[0027]对所述第六组合特征表示和所述第二组合特征表示进行相乘运算，以输出所述组合待分析物流信息对应的组合关键信息特征表示
。
[0028]在一些优选的实施例中，在上述物流数据的处理方法中，所述基于每两个所述信息集合对应的预设内容之间的关联性表征参数，对所述多个信息集合对应的多个预设内容进行关联管控处理的步骤，包括：
[0029]对所述多个信息集合对应的多个预设内容进行节点化处理，以形成对应数量的多个关系图谱成员；
[0030]将所述多个关系图谱成员中的每两个关系图谱成员进行连接处理，以形成每两个关系图谱成员之间的成员连接线，并基于所述关系图谱成员和所述成员连接线，构建出对应的初始关系图谱；
[0031]在所述初始关系图谱中，基于每两个关系图谱成员对应的预设内容之间本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种物流数据的处理方法，其特征在于，包括：对待处理的历史物流数据和待处理的目标物流数据进行数据更新管控，以得到保存的待分析物流数据；对所述待分析物流数据包括的多条待分析物流信息，按照预设内容进行分类处理，以输出所述多条待分析物流信息对应的多个信息集合，每一个所述信息集合包括至少一条待分析物流信息，属于同一个所述信息集合中的任意两条待分析物流信息对应的预设内容一致，属于不同所述信息集合中的任意两条待分析物流信息对应的预设内容不一致；至少基于两种关联性计算规则，分别计算每两个所述信息集合对应的预设内容之间的关联性表征参数；基于每两个所述信息集合对应的预设内容之间的关联性表征参数，对所述多个信息集合对应的多个预设内容进行关联管控处理
。2.
如权利要求1所述的物流数据的处理方法，其特征在于，所述对所述待分析物流数据包括的多条待分析物流信息，按照预设内容进行分类处理，以输出所述多条待分析物流信息对应的多个信息集合的步骤，包括：分别对所述待分析物流数据包括的多条待分析物流信息中的每一条待分析物流信息进行物流货物用户的确定处理；对所述待分析物流数据包括的多条待分析物流信息，按照物流货物用户进行分类处理，以输出所述多条待分析物流信息对应的多个信息集合，每一个所述信息集合包括至少一条待分析物流信息，属于同一个所述信息集合中的任意两条待分析物流信息对应的物流货物用户一致，属于不同所述信息集合中的任意两条待分析物流信息对应的物流货物用户不一致
。3.
如权利要求1所述的物流数据的处理方法，其特征在于，所述对所述待分析物流数据包括的多条待分析物流信息，按照预设内容进行分类处理，以输出所述多条待分析物流信息对应的多个信息集合的步骤，包括：分别对所述待分析物流数据包括的多条待分析物流信息中的每一条待分析物流信息进行物流货物接收地的确定处理；对所述待分析物流数据包括的多条待分析物流信息，按照物流货物接收地进行分类处理，以输出所述多条待分析物流信息对应的多个信息集合，每一个所述信息集合包括至少一条待分析物流信息，属于同一个所述信息集合中的任意两条待分析物流信息对应的物流货物接收地一致，属于不同信息集合中的任意两条待分析物流信息对应的物流货物接收地不一致
。4.
如权利要求1所述的物流数据的处理方法，其特征在于，所述至少基于两种关联性计算规则，分别计算每两个所述信息集合对应的预设内容之间的关联性表征参数的步骤，包括：对于每一个所述信息集合，对该信息集合包括的待分析物流信息进行组合处理，以形成对应的组合待分析物流信息，并对该组合待分析物流信息进行关键词提取处理，以输出对应的关键词集合，对于每两个信息集合，对该两个信息集合对应的关键词集合进行重合度计算，以输出该两个信息集合对应的预设内容之间的第一关联性参数；分别对每一个所述组合待分析物流信息进行关键信息挖掘处理，以输出每一个所述组
合待分析物流信息对应的组合关键信息特征表示；对于每两个信息集合，对该两个信息集合对应的组合关键信息特征表示进行匹配度计算，以输出该两个信息集合对应的预设内容之间的第二关联性参数，以及，将该第二关联性参数和对应的第一关联性参数进行融合处理，以输出该两个信息集合对应的预设内容之间的关联性表征参数
。5.
如权利要求4所述的物流数据的处理方法，其特征在于，所述分别对每一个所述组合待分析物流信息进行关键信息挖掘处理，以输出每一个所述组合待分析物流信息对应的组合关键信息特征表示的步骤，包括：对所述组合待分析物流信息进行分布域的映射处理，以形成所述组合待分析物流信息对应的分布域映射特征表示；对所述分布域映射特征表示进行第一参数压缩处理，以输出所述分布域映射特征表示对应的第一压缩特征表示，并对所述分布域映射特征表示进行第二参数压缩处理，以输出所述分布域映射特征表示对应的第二压缩特征表示，所述第一压缩特征表示和所述第二压缩特征表示的尺寸一致；对所述分布域映射特征表示进行滤波处理，以输出所述分布域映射特征表示对应的滤波特征表示；对所述第一压缩特征表示和所述第二压缩特征表示进行级联组合处理，以形成对应的第一组合特征表示，以及，对所述分布域映射特征表示和所述滤波特征表示进行级联组合处理，以形成对应的第二组合特征表示；对所述第一组合特征表示进行特征表示参数的行列转换处理，以输出所述第一组合特征表示对应的第三组合特征表示；对所述第三组合特征表示和所述第一组合特征表示进行相乘运算，以输出对应的第四组合特征表示，以及，获取...

【专利技术属性】
技术研发人员：张艳峰，李扬，冯攀，杨芳，
申请(专利权)人：廊坊丛林科技有限公司，
类型：发明
国别省市：