一种汽车零部件的光谱检测方法及系统技术方案

本发明专利技术适用于光谱检测技术领域，尤其涉及一种汽车零部件的光谱检测方法及系统，所述方法包括：采集光谱数据，并对光谱数据进行处理；确定哈希函数，并利用哈希函数对光谱数据进行哈希，计算获得哈希值；确定聚类节点和子节点，构建分布式架构，将光谱数据转移到分布式架构中，以获取光谱数据的检测结果；以检测结果为索引项，根据哈希值，建立索引表

【技术实现步骤摘要】
一种汽车零部件的光谱检测方法及系统


[0001]本专利技术涉及光谱检测
，尤其涉及一种汽车零部件的光谱检测方法及系统
。

技术介绍

[0002]在汽车零部件的光谱检测中，光谱分析技术可以检测零部件的成分
、
结构和硬度等信息，以评估其质量和性能，例如，通过对零部件的表面涂层进行光谱检测，可以了解涂层的成分和结构，评估其耐腐蚀性和耐磨性等性能，此外，光谱分析技术还可以用于汽车零部件的制造过程中，通过对原材料的成分进行分析和控制，以提高零部件的质量和性能
。
[0003]但是由于需要在生产线上进行在线检测，这对数据的处理速率提出了较高的要求，同时由于无法快速定位缺陷零部件，也使得对缺陷零部件的复查更为困难，因此，如何对汽车零部件的光谱分析数据进行快速处理，并定位缺陷零部件是本专利技术所要解决的技术问题
。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种汽车零部件的光谱检测方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出“如何快速处理检测数据，并定位缺陷零部件”的问题
。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种汽车零部件的光谱检测方法，其特征在于，所述方法包括：采集光谱数据，并对光谱数据进行处理；确定哈希函数，并利用哈希函数对光谱数据进行哈希，计算获得哈希值；确定聚类节点和子节点，构建分布式架构，将光谱数据转移到分布式架构中，以获取光谱数据的检测结果；以检测结果为索引项，根据哈希值，建立索引表
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集光谱数据，并对光谱数据进行处理的步骤包括：对采集到的所述光谱数据进行预处理，并对预处理后的数据进行特征提取；对提取到的光谱数据特征进行封包，获得封包数据
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定哈希函数，并利用哈希函数对光谱数据进行哈希，计算获得哈希值的步骤包括：将所述封包数据输入到哈希函数中，计算得到哈希值；建立哈希值与光谱数据的一一对应关系
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定聚类节点和子节点，构建分布式架构；将光谱数据转移到分布式架构中；以获取光谱数据的检测结果的步骤包括：确定聚类节点和子节点，构建分布式架构，将所述封包数据转移到聚类节点中；利用聚类节点将封包数据分类到子节点中，并对封包数据进行缺陷检测，获得检测结果
。5.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述以检测结果为索引项，根据哈希值，建立索引表的步骤包括：遍历哈希值与所述检测...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘彤，谢丹，彭敏，徐广琳，初宏伟，刘震宇，李梦雪，崔艳宇，石庆国，孙凤双，方丽琴，叶鹏，丁瑞琦，
申请(专利权)人：长春汽车工业高等专科学校，
类型：发明
国别省市：