【技术实现步骤摘要】
基于数据融合的水利图像处理方法和系统
[0001]本专利技术涉及水利图像处理
，具体为基于数据融合的水利图像处理方法和系统
。
技术介绍
[0002]水是人类赖以生存的命脉，水利是国民经济的基础，对水利信息进行监测，可以为水资源的开发利用
、
水资源的配置与使用
、
水环境保护与治理等提供管理决策服务，进而提高水利行业的科学管理水平
。
目前对于防止水灾的监控系统逐渐趋于数字化和智能化，对于水系众多，地域广阔的区域，难以做到对全部水域的有效监控，当汛期到来时，只能通过被动防灾的手段减少损失，缺乏对自然灾害的有效预测手段，其中，历史数据可能会随着时间变化而失去参考价值，导致对自然灾害的检测和识别的难度上升，而通过水利图像实时了解水利信息情况，也为领导决策和减少水灾带来损失争取了宝贵的时间，有效保障人民生命财产的安全
。
[0003]但现有的水利图像在处理过程中存在以下问题，单一传感器采集的水域图像并不清晰，且图像存在模糊的情况，无法为工作人员提供有利...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
基于数据融合的水利图像处理方法，其特征在于，具体包括以下步骤：获取待监控水域的监控图像，以此获得监控图像，监控图像为两幅或者两幅以上；所述待监控水域设有多个监测传感器，利用监测传感器对同一片待监控水域进行监测，进而获取两幅或者两幅以上的监控图像；所述监控图像中包含陆地轮廓与水域轮廓，两幅或者两幅以上的监控图像至少包括多个重叠部分；对监控图像进行融合处理，将获取的两幅或者两幅以上的监控图像利用算法进行融合，以此获取融合监控图像；根据融合监控图像，以获取待监控水域的水利信息，并判断待监控水域的水利信息是否越过警戒线，当确定待监控水域的水利信息越过警戒线时进行报警
。2.
根据权利要求1所述的基于数据融合的水利图像处理方法，其特征在于：对监控图像的融合处理，具体为以下步骤：首先，对获取到的监控图像进行预处理，对监控图像进行去噪与几何校正操作；最后，利用算法对预处理后的多幅监控图像进行融合处理，以此获得较高图像质量的融合监控图像
。3.
根据权利要求1所述的基于数据融合的水利图像处理方法，其特征在于：判断待监控水域的水利信息，具体为以下步骤：设有元图像库，将融合监控图像与元图像库中的图像进行对比；将融合监控图像中的陆地轮廓与元图像库中图像的陆地轮廓对比，将融合监控图像中的水域轮廓与元图像库中图像的水域轮廓对比；根据融合监控图像与元图像库中图像的对比，确定监控水域的水位，预设水位警戒线，当前确定水位越过水位警戒线时进行报警
。4.
根据权利要求1所述的基于数据融合的水利图像处理方法，其特征在于，获取待监测水域的监测图像后，包括：获取监测图像的色彩分布，确定监测图像的红色分量
、
绿色分量以及蓝色分量，并基于监测图像的红色分量
、
绿色分量以及蓝色分量分别计算监测图像的色度
、
饱和度以及亮度；根据如下公式计算监测图像的色度；其中，
S
色度
表示监测图像的色度；
arccos
表示反余弦函数；
φ
表示常数，且取值为
0.5
；
r
表示监测图像的红色分量；
g
表示监测图像的绿色分量；
b
表示监测图像的蓝色分量；根据如下公式计算监测图像的饱和度；其中，
S
饱和度
表示监测图像的饱和度；
min(r,g,b)
表示取最小值；根据如下公式计算监测图像的亮度；其中，
S
亮度
表示监测图像的亮度；
基于监测图像的色度
、
饱和度以及亮度对监测图像进行图像评分，并计算监测图像的综合评分值；其中，
F
表示监测图像的综合评分值；
μ1表示监测图像的色度对监测图像进行图像评分的影响权重；
μ2表示监测图像的饱和度对监测图像进行图像评分的影响权重；
μ3表示监测图像的亮度对监测图像进行图像评分的影响权重；将监测图像的综合评分值与基准评分阈值进行比较，判断当前监测图像的图像质量是否合格；当监测图像的综合评分值小于或等于基准评分阈值时，则判定当前监测图像的图像质量不合格，并进行报警操作；否则，则判定当前监测图像的图像质量合格
。5.
基于数据融合的水利图像处理系统，应用在权利要求1‑4任一项所述的基于数据融合的水利图像处理方法中，其特征在于：包括：水利监测单元，用于监测待监控水域，同一片待监控水域分布有多个监测传感器，通过多个监测传感器获取待监控水域的监控图像；图像处理单元，用于对获取的监控图像进行预处理操作，并利用算法...
【专利技术属性】
技术研发人员：张和喜，王永涛，毛玉姣，雷薇，黎业，桑海伟，王桥，
申请(专利权)人：贵州师范学院，
类型：发明
国别省市：
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