一种基于图像识别的输电线路防外破方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于图像识别的输电线路防外破方法及装置，方法包括：对采集到的多个外破风险图像进行图像预处理，得到第一目标风险图像序列；基于预设的风险检测模型对所述第一目标风险图像序列进行检测，以确定所述第一目标风险图像序列是否存在至少一个包含外破风险源的目标风险图像；若存在，则对所述第一目标风险图像序列进行更新，得到第二目标风险图像序列；判断所述第二目标风险图像序列中相邻两个目标风险图像的外破风险源的位置变化量是否大于预设阈值；若于预设阈值，则发送防外破预警信号

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别的输电线路防外破方法及装置


[0001]本专利技术属于输电线路识别
，尤其涉及一种基于图像识别的输电线路防外破方法及装置
。

技术介绍

[0002]架空输电线路是目前采用的最主要最广泛的电力输送方式，输电线路的稳定运行对用户供电状态起到了决定性作用
。
而外物入侵破坏是造成输电线路损坏的最主要原因，因此，研究输电线路防外破方法有十分重要的意义
。
[0003]目前，应对架空输电线路外力破坏的方法主要有人工定期巡查
、
利用红外等传感器进行监测与报警
。
人工巡查的方式需要耗费大量的人力与时间，而各类传感器容易受到各种外在因素的干扰，准确率不高
。
除了上述方法外，视频及图像监控也逐渐被用于输电线路外破隐患的监控，但仍然存在依赖人工辨别
、
面对复杂场景时表现较差等问题
。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种基于图像识别的输电线路防外破方法及装置，用于解决决现有技术中难以较为准确地和快速地识别输电线路存在外破风险的技术问题
。
[0005]第一方面，本专利技术提供一种基于图像识别的输电线路防外破方法，包括：
[0006]在预设时间周期内获取多个外破风险图像，并对采集到的多个外破风险图像进行图像预处理，得到第一目标风险图像序列，所述第一目标风险图像序列中包含基于时间顺序排列的多个目标风险图像；
[0007]基于预设的风险检测模型对所述第一目标风险图像序列进行检测，以确定所述第一目标风险图像序列是否存在至少一个包含外破风险源的目标风险图像；
[0008]若所述第一目标风险图像序列中存在至少一个包含外破风险源的目标风险图像，则对所述第一目标风险图像序列进行更新，得到第二目标风险图像序列，所述第二目标风险图像序列中仅包含基于时间顺序排列的多个包含外破风险源的目标风险图像；
[0009]判断所述第二目标风险图像序列中相邻两个目标风险图像的外破风险源的位置变化量是否大于预设阈值，所述位置变化量为外破风险源与输电线路的距离变化量；
[0010]若所述第二目标风险图像序列中相邻两个目标风险图像的外破风险源的位置变化量大于预设阈值，则发送防外破预警信号
。
[0011]第二方面，本专利技术提供一种基于图像识别的输电线路防外破装置，包括：
[0012]预处理模块，配置为在预设时间周期内获取多个外破风险图像，并对采集到的多个外破风险图像进行图像预处理，得到第一目标风险图像序列，所述第一目标风险图像序列中包含基于时间顺序排列的多个目标风险图像；
[0013]检测模块，配置为基于预设的风险检测模型对所述第一目标风险图像序列进行检测，以确定所述第一目标风险图像序列是否存在至少一个包含外破风险源的目标风险图像；
[0014]更新模块，配置为若所述第一目标风险图像序列中存在至少一个包含外破风险源的目标风险图像，则对所述第一目标风险图像序列进行更新，得到第二目标风险图像序列，所述第二目标风险图像序列中仅包含基于时间顺序排列的多个包含外破风险源的目标风险图像；
[0015]判断模块，配置为判断所述第二目标风险图像序列中相邻两个目标风险图像的外破风险源的位置变化量是否大于预设阈值，所述位置变化量为外破风险源与输电线路的距离变化量；
[0016]发送模块，配置为若所述第二目标风险图像序列中相邻两个目标风险图像的外破风险源的位置变化量大于预设阈值，则发送防外破预警信号
。
[0017]第三方面，提供一种电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例的基于图像识别的输电线路防外破方法的步骤
。
[0018]第四方面，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序指令被处理器执行时，使所述处理器执行本专利技术任一实施例的基于图像识别的输电线路防外破方法的步骤
。
[0019]本申请的基于图像识别的输电线路防外破方法及装置，先采用外破风险数据集，对预设风险检测模型进行训练，以得到目标的风险检测模型，再采用训练得到的风险检测模型，检测实时风险图像中是否存在外破风险源，即本方案实现了自动识别输电线路的外破风险源
。
由无需通过人工巡查的方式来识别输电线路的外破风险源，这样可以节省人力和时间成本
。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0021]图1为本专利技术一实施例提供的一种基于图像识别的输电线路防外破方法的流程图；
[0022]图2为本专利技术一实施例提供的一种基于图像识别的输电线路防外破装置的结构框图；
[0023]图3是本专利技术一实施例提供的电子设备的结构示意图
。
具体实施方式
[0024]为使本专利技术实施例的目的
、
技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例
。
基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围
。
[0025]请参阅图1，其示出了本申请的一种基于图像识别的输电线路防外破方法的流程
图
。
[0026]如图1所示，基于图像识别的输电线路防外破方法具体包括以下步骤：
[0027]步骤
S101
，在预设时间周期内获取多个外破风险图像，并对采集到的多个外破风险图像进行图像预处理，得到第一目标风险图像序列，所述第一目标风险图像序列中包含基于时间顺序排列的多个目标风险图像
。
[0028]在本步骤中，在预设时间周期内获取多个外破风险图像后，采用高斯滤波方法，对各外破风险图像进行滤波处理，得到多个滤波风险图像；采用直方图均衡化方法，对各滤波风险图像进行对比度处理，得到多个预设风险图像；对各预设风险图像进行图像增强处理，得到目标风险图像序列
。
[0029]步骤
S102
，基于预设的风险检测模型对所述第一目标风险图像序列进行检测，以确定所述第一目标风险图像序列是否存在至少一个包含外破风险源的目标风险图像
。
[0030]在本步骤中，首先，对采集到的多个外破风险图像进行图像预处理，得到多个目标风险图像，并由多个上述目标风险图像和多个上述目标风险图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于图像识别的输电线路防外破方法，其特征在于，包括：在预设时间周期内获取多个外破风险图像，并对采集到的多个外破风险图像进行图像预处理，得到第一目标风险图像序列，所述第一目标风险图像序列中包含基于时间顺序排列的多个目标风险图像；基于预设的风险检测模型对所述第一目标风险图像序列进行检测，以确定所述第一目标风险图像序列是否存在至少一个包含外破风险源的目标风险图像；若所述第一目标风险图像序列中存在至少一个包含外破风险源的目标风险图像，则对所述第一目标风险图像序列进行更新，得到第二目标风险图像序列，所述第二目标风险图像序列中仅包含基于时间顺序排列的多个包含外破风险源的目标风险图像；判断所述第二目标风险图像序列中相邻两个目标风险图像的外破风险源的位置变化量是否大于预设阈值，所述位置变化量为外破风险源与输电线路的距离变化量；若所述第二目标风险图像序列中相邻两个目标风险图像的外破风险源的位置变化量大于预设阈值，则发送防外破预警信号
。2.
根据权利要求1所述的一种基于图像识别的输电线路防外破方法，其特征在于，所述对采集到的多个外破风险图像进行图像预处理，得到多个目标风险图像包括：采用高斯滤波方法，对各所述外破风险图像进行滤波处理，得到多个滤波风险图像；采用直方图均衡化方法，对各所述滤波风险图像进行对比度处理，得到多个预设风险图像；对各所述预设风险图像进行图像增强处理，得到所述目标风险图像序列
。3.
根据权利要求1所述的一种基于图像识别的输电线路防外破方法，其特征在于，在基于预设的风险检测模型对所述第一目标风险图像序列进行检测，以确定所述第一目标风险图像序列是否存在至少一个包含外破风险源的目标风险图像之后，所述方法还包括：若所述第一目标风险图像序列中不存在至少一个包含外破风险源的目标风险图像，则在下一预设时间周期内获取多个外破风险图像，并对采集到的多个外破风险图像进行图像预处理
。4.
根据权利要求1所述的一种基于图像识别的输电线路防外破方法，其特征在于，在判断所述第二目标风险图像序列中相邻两个目标风险图像的外破风险源的位置变化量是否大于预设阈值之后，所述方法还包括：若所述第二目标风险图像序列中相邻两个目标风险图像的外破风险源的位置变化量不大于预设阈值，则在下一预设时间周期内获取多个外破风险图像，并对采集到的多个外破风险图像进行图像预处理
。5.
根据权利要求1所述的一种基于图像识别的输电线路防外破方法，其特征在于，所述若所述第二目标风险图像序列中相邻两个目标风险图像的外破风险源的位置变化量大于预设阈值，则发...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈文涛，丁杨，林孟豪，杨书文，刘姜，宋辉，刘卫新，董文娟，
申请(专利权)人：新疆西北星信息技术有限责任公司新疆送变电有限公司，
类型：发明
国别省市：