【技术实现步骤摘要】
变电站电力设备温度异常监测方法、系统、终端及介质
[0001]本专利技术涉及电力设备监测
,更具体地说,它涉及变电站电力设备温度异常监测方法
、
系统
、
终端及介质
。
技术介绍
[0002]在电力系统中,变电站是输电和配电的集结点,配置有变压器
、
互感器
、
开关设备和避雷器等大量不同的电气设备,变电站的安全运行直接关系到整个电力系统的安全
。
在变电站中,由异常高温引起的火灾事故频发,所以对变电站中各个电气设备的温度进行异常监测能够及时预警与处置
。
[0003]传统的电气设备温度监测主要是基于实时采集的温度值进行监测,此方式的时效性较差
。
为此,现有技术中记载有基于温度预测的方法来实现异常高温提前预警
。
例如,采用对历史温度数据进行拟合以得到未来时刻温度预测值的方法,由于影响电气设备的温度变化因素较大,如电压值
、
电流值
、
设备材料r/>、
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
变电站电力设备温度异常监测方法,其特征是,包括以下步骤:分析决定变电站中各个电力设备温度变化的影响因子,从每个影响因子所对应的多个基础标签中均选取一个基础标签构成各个电力设备的基础标签集;获取变电站中各个电力设备在不同时刻的温度数据,得到对应电力设备的温度序列值;将基础标签集不同的电力设备所对应的温度序列值进行对比分析,以选取影响温度变化的基础标签作为影响标签,并确定各个电力设备在单一时段的温度变化值;从电力设备的基础标签集中选出所有的影响标签,以重构得到相应电力设备的影响标签集;依据电力设备的影响标签集和相应电力设备在单一时段的温度变化值建立温变方程,并依据影响标签的总数量自适应选取多个温变方程构成温变方程组;依据温变方程组求解得到各个影响标签在单一时段的温度影响值和各个影响标签之间在单一时段的影响系数;依据多个时段的温度影响值拟合预测得到相应影响标签在未来时段的预测温度影响值,以及依据多个时段的影响系数拟合预测得到相应影响标签在未来时段的预测影响系数;依据电力设备的影响标签集中各个影响标签所对应的预测温度影响值和预测影响系数计算得到电力设备的预测温度值,并基于预测温度值实现电力设备的温度异常监测
。2.
根据权利要求1所述的变电站电力设备温度异常监测方法,其特征是,所述影响因子包括电流值
、
电压值
、
室内外环境
、
电介质材料
、
绝缘介质材料和铁磁材料,每一个影响因子对应至少两个基础标签
。3.
根据权利要求1所述的变电站电力设备温度异常监测方法,其特征是,所述将基础标签集不同的电力设备所对应的温度序列值进行对比分析的过程具体为:选取两个电力设备作为一组对比,两个电力设备所对应的基础标签集中仅一个基础标签不同,两个基础标签集中不同的基础标签记为目标标签;根据电力设备的温度序列值计算单一时段的温度变化值,若两个电力设备在同一时段的温度变化值不同,则选取温度变化值较大所对应电力设备的基础标签集中的目标标签作为影响标签
。4.
根据权利要求1所述的变电站电力设备温度异常监测方法,其特征是,所述电力设备在单一时段的温度变化值的计算公式具体为:;其中,表示电力设备在单一时段的温度变化值;表示电力设备的温度序列值中时刻所对应的温度值;表示电力设备的温度序列值中时刻所对应的温度值;表示单一时段的时长
。5.
根据权利要求1所述的变电站电力设备温度异常监测方法,其特征是,所述温变方程的表达式具体为:;
其中,表示电力设备在单一时段的温度变化值,电力设备的影响标签集由影响标签组成;表示影响标签在单一时段的温度影响值;表示影响标签在单一时段的温度影响值;表示影响标签在单一时段的温度影响值;表示影响标签之间在单一时段的影响系数;表示影响标签之间在单一时段的影响系数;表示...
【专利技术属性】
技术研发人员:韩冬,黄清社,曲洁,王建华,李文杰,王志坤,孙永健,聂建峰,冯媛媛,王鹏程,来晓帅,张文强,田恒新,王艳冲,杨小敏,裴玉洁,刘文华,高天宇,郭奉胜,赵文蕾,刘晓升,张景斌,张健健,韩升,解昌顺,丁浩,张玉龙,于文嫣,李庆文,毛海彪,于晶,任虎,孙继宗,李建庆,朱吉者,王万乐,李海东,耿浩文,李鹏,林鹏远,
申请(专利权)人:国网山东省电力公司东营供电公司,
类型:发明
国别省市:
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