一种可灵活配置和扩展制造技术

本发明专利技术提供了一种可灵活配置和扩展

【技术实现步骤摘要】
一种可灵活配置和扩展AI加速功能的多单元服务器架构


[0001]本专利技术涉及服务器本
，具体涉及一种可灵活配置和扩展
AI
加速功能的多单元服务器架构
。

技术介绍

[0002]随着计算场景的多样化，传统服务器配置方式单一，扩展能力差，不能满足丰富多样的计算场景需求
。
在传统的服务器架构中，服务器通常由固定数量的计算资源组成，这些资源包括中央处理器
(CPU)
和可能的图形处理器
(GPU)
，但它们的配置和数量通常是静态的，不容易根据不同的计算场景进行灵活的调整和扩展
。
[0003]随着人工智能
(AI)
应用的快速发展，对于大规模数据处理和复杂计算任务的需求不断增加
。
这就需要一种服务器架构，能够根据不同的计算场景，提供适当的计算资源，以便实现更高的性能和效率
。
而传统的固定配置服务器无法很好地适应这些需求变化
。
[0004]在现有技术中，一些服务器架构可能会尝试集成
CPU
和
GPU
来满足一定程度上的异构计算需求，但是这些配置通常在硬件层面上是固定的，无法在运行时根据需要进行灵活的扩展或调整
。
因此，需要一种新的服务器架构，能够更好地支持不同种类的加速器，如
GPU
和
AI
加速模块，同时能够在运行时根据需求进行配置和扩展，以满足不同计算场景的需求
。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本专利技术提出了一种可灵活配置和扩展
AI
加速功能的多单元服务器架构，旨在满足不同计算场景的需求
。
该架构采用了一种基于“CPU+GPU+AI”的异构超融合系统，能够支持多种加速模式的并行处理和流水处理，以释放自主平台计算能力，满足多样化的计算资料需求
。
[0006]基于上述目的，第一方面，本专利技术提供了一种可灵活配置和扩展
AI
加速功能的多单元服务器架构，包括以下组成部分：
[0007]前插模块：作为服务器架构的核心部分，包括计算板和交换板；其中，计算板数量不局限于四块，可以根据需要进行调整；交换板数量为一块
。
计算板搭载主要的计算资源，如中央处理器
(CPU)
，用于执行各种通用计算任务；交换板用于处理通信和数据交换，连接不同计算板之间以及与其他外部接口的通信
。
[0008]后插模块：该后插模块与前插模块一一对应，包括
GPU/AI
扩展板，数量为五个
。
所述扩展板包含了图形处理器
(GPU)
和人工智能
(AI)
加速模块，用于高性能的图像处理和复杂计算任务；根据实际的计算板
CPU
的
PCIe
资源情况，通过背板将计算板
PCIe
信号接至后插模块对应高速连接器
。
[0009]对外接口区域：对外接口区域部分包括网口以及根据需求对外接出计算板的显示和
USB
接口；其中，网口用于网络通信，显示和
USB
接口用于连接外部设备和显示器
。
[0010]背板：背板用于支撑前插模块和后插模块的插拔以及信号的互连，计算板通过背板和交换板通过网络互连，实现多单元服务器计算资源的扩展
。
[0011]通过以上组件的结合，本专利技术的服务器架构实现了计算资源的灵活配置和扩展
。
计算板之间通过交换板和网络进行通信，而后插模块中的
GPU/AI
扩展板则为服务器提供了高性能的图像处理和
AI
加速功能
。
[0012]本专利技术的多单元服务器架构允许根据不同的计算场景需求进行灵活配置和扩展，从而满足各种计算任务的要求，包括通用计算
、
图像处理和复杂计算等
。
[0013]作为本专利技术的进一步方案，所述可灵活配置和扩展
AI
加速功能的多单元服务器架构中，前插模块包括计算板和交换板，计算板数量不局限于四块，交换板数量为一块；后插模块与前插模块一一对应，后插模块包括
GPU/AI
扩展板，数量为五个；对外接口区域包括网口以及根据需求对外接出计算板的显示和
USB
接口；背板支撑前插模块和后插模块的插拔以及信号的互连；计算板通过背板和交换板通过网络互连，实现多单元服务器计算资源扩展；
GPU/AI
加速功能的扩展通过
GPU/AI
扩展板实现，根据计算板
CPU
的
PCIe
资源情况，通过背板将计算板
PCIe
信号接至后插模块对应高速连接器；对插计算板的后插扩展板搭载的
GPU/AI
加速模块的接口为
PCIe
接口，对插交换板的后插扩展板搭载的
GPU/AI
加速模块的接口为网络接口；其他计算模块通过网络经由交换板对插的扩展板搭载的
GPU/AI
加速模块，实现“CPU+GPU+AI”的异构超融合系统；若多单元服务器需要存储容量扩展，对插计算板的后插扩展板可替换为
PCIe
接口的
m.2
存储盘盘扩展板，以满足存储需求
。
[0014]作为本专利技术的进一步方案，计算板包括中央处理器
(CPU)
和相应的内存资源，用于执行通用计算任务
。
[0015]作为本专利技术的进一步方案，
GPU/AI
扩展板包括图形处理器
(GPU)
和人工智能
(AI)
加速模块，用于高性能图像处理和复杂计算任务
。
[0016]作为本专利技术的进一步方案，网络接口可支持以太网通信，用于计算板和后插扩展板之间的数据交换
。
[0017]作为本专利技术的进一步方案，所述计算板的显示和
USB
接口用于连接外部显示器和外部设备，以满足计算板的显示和外部设备的连接需求
。
[0018]作为本专利技术的进一步方案，背板通过高速连接器连接计算板和后插扩展板，以确保高速信号传输和数据交换
。
[0019]作为本专利技术的进一步方案，多单元服务器可根据不同计算场景需求，动态配置和分配计算资源，以实现灵活且高效的计算
。
[0020]作为本专利技术的进一步方案，
GPU/AI
加速功能的扩展能够通过后插扩展板之间的网络通信，为计算板和其他计算模块提供高性能加速计算能力
。
[0021]作为本专利技术的进一步方案，后插扩展板还可以替换为存储扩展模块，以满足多单元服务器的存储容量扩展需求
。
[0022]作本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种可灵活配置和扩展
AI
加速功能的多单元服务器架构，其特征在于，包括前插模块
、
背板
、
后插模块和对外接口区域：所述前插模块包括计算板和交换板，所述计算板搭载计算资源，用于执行通用计算任务，所述交换板用于处理通信和数据交换；所述后插模块与前插模块一一对应，所述后插模块包括
GPU/AI
扩展板，所述背板用于支撑前插模块和后插模块的插拔以及信号的互连；所述对外接口区域包括网口以及对外接出计算板的显示和
USB
接口，其中，网口用于网络通信，显示和
USB
接口用于连接外部设备和显示器
。2.
根据权利要求1所述的可灵活配置和扩展
AI
加速功能的多单元服务器架构，其特征在于，所述计算板数量的数量至少为四块，交换板数量为一块，所述交换板连接在连接不同计算板之间且还用于与外部接口通信
。3.
根据权利要求2所述的可灵活配置和扩展
AI
加速功能的多单元服务器架构，其特征在于，所述计算板包括中央处理器和内存资源，用于执行通用计算任务
。4.
根据权利要求1所述的可灵活配置和扩展
AI
加速功能的多单元服务器架构，其特征在于，所述
GPU/AI
扩展板的数量为五个
。5.
根据权利要求4所述的可灵活配置和扩展
AI
加速功能的多单元服务器架构，其特征在于，所述
GPU/AI
扩展板包含图形处理器和人工智能加速模块，用于高性能的图...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋琦，陈乃阔，王则陆，李玉雪，
申请(专利权)人：西安超越申泰信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：