水网调蓄方法技术

本公开的实施例公开了水网调蓄方法

【技术实现步骤摘要】
水网调蓄方法、装置、电子设备和计算机可读介质


[0001]本公开的实施例涉及计算机
，具体涉及水网调蓄方法
、
装置
、
电子设备和计算机可读介质
。

技术介绍

[0002]随着城市人口的快速增长，水资源供需矛盾日益突出，如何缓解城市水资源供给压力成为亟待解决的问题
。
目前，在进行水资源供给时，通常采用的方式为：通过城市水网进行水资源调控
。
[0003]然而，专利技术人发现，当采用上述方式时，经常会存在如下技术问题：
[0004]第一，面对暴雨等极端天气时，城市水网的排水压力和负荷会急剧增加，常规方式往往仅能对部分水网调蓄装置进行控制进行排水，导致排水效率不佳，增加了城市内涝等风险；
[0005]第二，极端天气往往具有突发性，而滞后的水资源调控会进一步增加内涝风险
。
[0006]该
技术介绍
部分中所公开的以上信息仅用于增强对本专利技术构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息
。

技术实现思路

[0007]本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述
。
本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围
。
[0008]本公开的一些实施例提出了水网调蓄方法
、
装置
、
电子设备和计算机可读介质，来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题中的一项或多项
。
[0009]第一方面，本公开的一些实施例提供了一种水网调蓄方法，该方法包括：获取目标区域对应的历史降水信息
、
水网调蓄装置分布信息和地形地貌信息，其中，上述目标区域是待进行水网调蓄的城市区域；根据上述历史降水信息
、
上述水网调蓄装置分布信息和上述地形地貌信息，生成针对上述目标区域的水文水动力模型；对上述目标区域进行三维区域仿真，以生成针对上述目标区域的三维仿真地图；根据预测降水信息，确定上述三维仿真地图中的局部降水区域；根据上述预测降水信息
、
上述局部降水区域和上述水文水动力模型，生成水网调蓄策略信息；根据上述水网调蓄策略信息，控制上述局部降水区域内的水网调蓄装置进行水位调蓄
。
[0010]第二方面，本公开的一些实施例提供了一种水网调蓄装置，装置包括：获取单元，被配置成获取目标区域对应的历史降水信息
、
水网调蓄装置分布信息和地形地貌信息，其中，上述目标区域是待进行水网调蓄的城市区域；第一生成单元，被配置成根据上述历史降水信息
、
上述水网调蓄装置分布信息和上述地形地貌信息，生成针对上述目标区域的水文水动力模型；三维区域仿真单元，被配置成对上述目标区域进行三维区域仿真，以生成针对上述目标区域的三维仿真地图；确定单元，被配置成根据预测降水信息，确定上述三维仿真
地图中的局部降水区域；第二生成单元，被配置成根据上述预测降水信息
、
上述局部降水区域和上述水文水动力模型，生成水网调蓄策略信息；控制单元，被配置成根据上述水网调蓄策略信息，控制上述局部降水区域内的水网调蓄装置进行水位调蓄
。
[0011]第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法
。
[0012]第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法
。
[0013]本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的提高了排水效率，减少了城市内涝风险
。
具体来说，造成城市内涝风险较大的原因在于：面对暴雨等极端天气时，城市水网的排水压力和负荷会急剧增加，常规方式往往仅能对部分水网调蓄装置进行控制进行排水，导致排水效率不佳，增加了城市内涝等风险
。
实践中，尤其是强降雨天气会在短时间内增加城市水位，而由于城市地面硬化等特点，地面吸水能力较差，因此会增加城市水网的排水压力和负荷
。
基于此，本公开的一些实施例的水网调蓄方法，首先，获取目标区域对应的历史降水信息
、
水网调蓄装置分布信息和地形地貌信息，其中，上述目标区域是待进行水网调蓄的城市区域
。
其次，根据上述历史降水信息
、
上述水网调蓄装置分布信息和上述地形地貌信息，生成针对上述目标区域的水文水动力模型
。
以此得到结合降水特征和地貌特征的
、
用于精准预测水网调蓄策略信息的模型
。
接着，对上述目标区域进行三维区域仿真，以生成针对上述目标区域的三维仿真地图
。
以此得到电子化的三维城市仿真地图
。
进一步，根据预测降水信息，确定上述三维仿真地图中的局部降水区域
。
以此得到降水可能的影响区域
。
此外，根据上述预测降水信息
、
上述局部降水区域和上述水文水动力模型，生成水网调蓄策略信息
。
以此得到针对局部降水区域的水网调蓄策略信息
。
最后，根据上述水网调蓄策略信息，控制上述局部降水区域内的水网调蓄装置进行水位调蓄
。
通过此种方式可以实现对受降水影响的区域内的水网调蓄装置的综合调控，提高了排水效率，减少了内涝风险
。
附图说明
[0014]结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征
、
优点及方面将变得更加明显
。
贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素
。
应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制
。
[0015]图1是根据本公开的水网调蓄方法的一些实施例的流程图；
[0016]图2是根据本公开的水网调蓄装置的一些实施例的结构示意图；
[0017]图3是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图
。
具体实施方式
[0018]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例
。
虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例
。
相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开
。
应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围
。
[0019]另外还需要说明的是，为了便于描述，附图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种水网调蓄方法，包括：获取目标区域对应的历史降水信息
、
水网调蓄装置分布信息和地形地貌信息，其中，所述目标区域是待进行水网调蓄的城市区域；根据所述历史降水信息
、
所述水网调蓄装置分布信息和所述地形地貌信息，生成针对所述目标区域的水文水动力模型；对所述目标区域进行三维区域仿真，以生成针对所述目标区域的三维仿真地图；根据预测降水信息，确定所述三维仿真地图中的局部降水区域；根据所述预测降水信息
、
所述局部降水区域和所述水文水动力模型，生成水网调蓄策略信息；根据所述水网调蓄策略信息，控制所述局部降水区域内的水网调蓄装置进行水位调蓄
。2.
根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：通过所述局部降水区域内设置的至少一个水位监测装置，获取实时水位信息集合，其中，实时水位信息表征水位监测装置对应的监测区域的水位变化；根据所述实时水位信息集合，生成不同时间点对应的水位变化平面图，得到水位变化平面图序列；根据所述水位变化平面图序列，确定所述局部降水区域对应的水位调蓄趋势信息和异常水位调蓄点集合；响应于确定所述水位调蓄趋势信息表征水位上升或水位未变化，根据所述异常水位调蓄点集合中的异常水位调蓄点对应的实时水位，更新所述水网调蓄策略信息，得到更新后水网调蓄策略信息；根据所述更新后水网调蓄策略信息，控制所述局部降水区域内的水网调蓄装置进行水位调蓄
。3.
根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：响应于确定所述水位调蓄趋势信息表征水位下降，对于所述异常水位调蓄点集合中的每个异常水位调蓄点，根据所述异常水位调蓄点对应的实时水位，控制与所述异常水位调蓄点对应的水位调蓄装置进行局部水位调蓄
。4.
根据权利要求3所述的方法，其中，所述历史降水信息包括：历史降水量变化曲线和历史降水量概率曲线，所述水网调蓄装置分布信息包括：水网调蓄装置信息集合，所述水网调蓄装置信息集合中的水网调蓄装置信息包括：水网调蓄装置类型
、
水网调蓄装置位置和水网调蓄量；以及所述根据所述历史降水信息
、
所述水网调蓄装置分布信息和所述地形地貌信息，生成针对所述目标区域的水文水动力模型，包括：获取初始水文水动力模型，其中，所述初始水文水动力模型是未进行模型训练的模型；根据水网调蓄装置信息包括的水网调蓄装置位置，对所述水网调蓄装置信息集合中的水网调蓄装置信息进行聚类，得到聚类后水网调蓄装置信息组集合，其中，聚类后水网调蓄装置信息组中的各个聚类后水网调蓄装置信息对应相同的聚类中心；对于所述聚类后水网调蓄装置信息组集合中的每个聚类后水网调蓄装置信息组，执行以下处理步骤：
将所述聚类后水网调蓄装置信息组中的每个聚类后水网调蓄装置信息包括的水网调蓄装置类型
、
水网调蓄装置位置和水网调蓄量
、
所述聚类后水网调蓄装置信息，在所述历史降水量变化曲线和历史降水量概率曲线中对应的局部历史降水量变化曲线和局部历史降水量概率曲线，以及所述地形地貌信息作为训练样本，得到训练样本组；确定所述训练样本组中的每个训练样本对应的历史水网调蓄策略信息，作为样本标签，得到样本标签组；根据所述训练样本组和所述样本标签组，对所述初始水文水动力模型进行初始模型训练；对得到的初始模型训练后的初始水文水动力模型集合进行模型融合，得到所述水文水动力模型
。5.
根据权利要求4所述的方法，其中，所述历史降水信息还包括：历史降水分布信息；以及所述对所述目标区域进行三维区域仿真，以生成针对所述目标区域的三维仿真...

【专利技术属性】
技术研发人员：李建华，王静宇，孙兴雷，李蹊，金海亮，张净，
申请(专利权)人：中关村科学城城市大脑股份有限公司，
类型：发明
国别省市：