【技术实现步骤摘要】
一种面向自然资源地图的动画生成方法和系统
[0001]本专利技术属于图像处理
，尤其涉及一种面向自然资源地图的动画生成方法和系统
。
技术介绍
[0002]国家自然资源库项目的建设要求遵循高内聚
、
松耦合的原则，建立综合信息定制产品库统一技术支撑平台，提供综合信息定制产品库应用系统的开发环境和运行支撑环境
。
自然资源综合信息定制产品库应用系统的建设，要求基于模型库和工作流程，提供方便的开发手段，实现快速的
、
便捷的构造各业务应用，从而有效地满足基于综合信息定制产品库的各行业的应用需求
。
[0003]尽管现有的通用可视化动态表达方式多种多样，但是，当前通用可视化动态表达方式只能按照传统数据类型的划分方式，对每一类数据采用多种不同的表达方式；并不能针对自然资源与地理空间信息数据中不同类型数据的数据特点和业务特性，在采用合适的三维表达方式及表达内容来体现各类数据的特点方面存在明显不足
。
[0004]现有的数据存储组织方式中，各类数据和通用的可视化动态表达方式之间缺少快速有效的信息构建和传递通道，不能满足对数据直接进行高性能可视化动态表达的要求
。
技术实现思路
[0005]为了解决当前自然资源地图帧处理效率不高，准确率低的问题，本专利技术请求保护一种面向自然资源地图的动画生成方法和系统
。
[0006]根据本专利技术第一方面，本专利技术请求保护一种面向自然资源地图的动画生成方法，包...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种面向自然资源地图的动画生成方法，其特征在于，包括：获取自然资源地图库中相关自然资源虚拟图像与待生成动画的自然资源地图帧的相似度信息；分析相似度中的相似度值和相似特征，根据所述与待生成动画的自然资源地图帧的相似度信息和地图
POI
数据进行待生成动画的自然资源地图帧的动画建模；针对地图
POI
数据，对有冲突地图
POI
拼接的数据数组进行标准化；将包含第一相似度的两个地图
POI
拼接数据数组，分别通过数组名和标识
ID
，根据相似度待生成动画的自然资源地图帧缝合模型，进行各数组与处理类和关系的对应；将包含第二相似度的关系数组与两个地图
POI
拼接数据数组根据关键字段建立映射关系，根据相似度待生成动画的自然资源地图帧缝合模型，进行自动地图
POI
映射，获得待生成动画的自然资源地图帧规范的关系名称；针对相似度数据，基于自然资源动态场景的深度学习地图
POI
拼接识别方法进行地图功能
POI
拼接识别；基于地图
POI
拼接位置特征的递归深度学习关系抽取方法进行地图功能
POI
拼接间的关系分类；形成不同待生成动画的自然资源地图帧地图
POI
拼接之间的上下文动画帧；根据地图
POI
拼接关系抽取结果，拼接构建待生成动画的自然资源地图帧虚拟动画
。2.
如权利要求1所述的一种面向自然资源地图的动画生成方法，其特征在于，包括：所述分析相似度中的相似度值和相似特征，根据所述与待生成动画的自然资源地图帧的相似度信息和地图
POI
数据进行待生成动画的自然资源地图帧的动画建模，具体包括：获取多个地图功能聚类图像，对所述地图功能聚类图像进行地图
POI
拼接聚类，得到自然资源地图聚类图像集合；对所述自然资源地图聚类图像集合建立映射关系帧检测预处理，将相似帧进行去噪和数据增强操作，得到自然资源地图训练聚类图像集合；将所述自然资源地图训练聚类图像集合输入相似度待生成动画的自然资源地图帧缝合模型中进行迭代训练，得到偏移校准相似度待生成动画的自然资源地图帧缝合模型
。3.
如权利要求2所述的一种面向自然资源地图的动画生成方法，其特征在于，包括：所述将所述自然资源地图训练聚类图像集合输入相似度待生成动画的自然资源地图帧缝合模型中进行迭代训练，得到偏移校准相似度待生成动画的自然资源地图帧缝合模型，具体包括：采用聚类相似处理方法，将所述自然资源地图训练聚类图像集合中的每个地图
POI
分配到不同的对象聚类中，得到自然资源地图训练聚类相似处理地图
POI
集；采取主模型
mainmodel
，将所述自然资源地图训练聚类相似处理地图
POI
集输入到校验窗以及相似预设分区中，其中，相似预设分区头结构对产生的所述校验窗进行修正，完成校验窗分类以及目标位置检测；采用生成请求对象检测器，基于
Octave
递归模块和动态递归获取每个自然资源地图训练聚类相似处理地图
POI
集的特征，使用三个并行的动态回归边缘框，将不同分支的回归边缘框进行共享并相互利用高级地图
POI
特征；采用聚类相似处理方法，将所述自然资源地图训练聚类图像集合中的每个地图
POI
分配到不同的对象聚类中，得到自然资源地图训练聚类相似处理地图
POI
集，具体包括：
将
256
×
256
大小的自然资源地图训练聚类图像输入第一相似偏移校准，获取第一自然资源地图训练聚类相似处理地图
POI
集，所述第一自然资源地图训练聚类相似处理地图
POI
集大小为
128
×
128
，包括自然资源地图训练聚类图像的底层自然资源地图动态资源中的流动属性参数；将所述第一自然资源地图训练聚类相似处理地图
POI
集输入第二相似偏移校准，获取第二自然资源地图训练聚类相似处理地图
POI
集，所述第二自然资源地图训练聚类相似处理地图
POI
集大小为
64
×
64
，包括自然资源地图训练聚类图像的自然资源地图中的光线区域的标注突出显示；将所述第二自然资源地图训练聚类相似处理地图
POI
集输入第三相似偏移校准和第四相似偏移校准，获取第三自然资源地图训练聚类相似处理地图
POI
集和第四自然资源地图训练聚类相似处理地图
POI
集，所述第三自然资源地图训练聚类相似处理地图
POI
集和第四自然资源地图训练聚类相似处理地图
POI
集的大小为
32
×
32
和
16
×
16
，包括自然资源地图训练聚类图像的自然资源地图中的高级地图
POI
特征目标标注地图
POI
建立映射关系处理区域；
neck
使用空洞卷积，将所述第四相似偏移校准所生成的第四自然资源地图训练聚类相似处理地图
POI
集进行融合训练后，与所述第三相似偏移校准的第三自然资源地图训练聚类相似处理地图
POI
集进行8×8递归标准化后进行元素装配，得到第五自然资源地图训练聚类相似处理地图
POI
集
f5；将
f5进行融合训练，与第二相似偏移校准的第二自然资源地图训练聚类相似处理地图
POI
集进行8×8递归标准化后进行元素装配，整合颜色
、
亮度特征，得到第六自然资源地图训练聚类相似处理地图
POI
集
f6；将
f6进行融合训练，与第一相似偏移校准的第一自然资源地图训练聚类相似处理地图
POI
集进行8×8递归标准化后进行元素装配，整合自然资源地图标注地图
POI
边界信息，得到第七自然资源地图训练聚类相似处理地图
POI
集
f7；提取所述第七自然资源地图训练聚类相似处理地图
POI
集的多个校验窗，初始化
N
个对比框，得到每个对比框与所述校验窗的重叠面积比例；设置无效地图
POI
分离预设阈值，若所述重叠面积比例大于所述无效地图
POI
分离预设阈值，则所述校验窗的区域为有效地图
POI
，否则为无效地图
POI
；将所述校验窗输入到相似预设分区中，并给定一个生成请求
Q
t
，将
Q
t
输入到
Octave
递归模块得到质量增强生成请求
Q
t*
，将
Q
t*
和所述校验窗作为定位点，在动态递归下修正特征，作为下一相似偏移校准的定位点指导，在相似处理头下生成第一标注地图
POI
的相似处理区域；冲突给定生成请求并输入
Octave
递归模块的步骤，得到第二标注地图
POI
的相似处理区域和第三标注地图
POI
的相似处理区域；对所述第一标注地图
POI
的相似处理区域
、
第二标注地图
POI
的相似处理区域和第三标注地图
POI
的相似处理区域进行融合，得到自然资源地图标注地图
POI
聚类相似处理结果；依据所述自然资源地图标注地图
POI
聚类相似处理结果对所述相似度待生成动画的自然资源地图帧缝合模型进行偏移校准，得到偏移校准相似度待生成动画的自然资源地图帧缝合模型
。
4.
如权利要求2所述的一种面向自然资源地图的动画生成方法，其特征在于，包括：所述针对相似度数据，基于自然资源动态场景的深度学习地图
POI
拼接识别方法进行地图功能
POI
拼接识别；基于地图
POI
拼接位置特征的递归深度学习关系抽取方法进行地图功能
POI
拼接间的关系分类；形成不同待生成动画的自然资源地图帧地图
POI
拼接之间的上下文动画帧，具体包括：将聚类地图功能
POI
数据的地图功能
POI
特征信息进行拼接
、
处理和特征提取，获取待处理地图功能
POI
特征信息；基于所述待处理地图功能
POI
特征信息中的自然资源场景过渡开始时间和自然资源场景过渡结束时间，计算地图功能
POI
的自然资源场景开始存续时长并划分存续类别；采用自然资源地图区域的唯一标识为标识
ID
，筛选满足多级地图功能
POI
数组条件的地图功能
POI
，融合组成上下文动画帧形式的单条地图功能
POI
数组，再连续筛选组成地图功能
POI
数组数据集；对所述地图功能
POI
数组数据集的特征信息进行赋值
。5.
一种面向自然资源...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭毅轩，徐兆祥，李建虎，樊康，白飞，王海峰，王新晓，卢盼和，于宇，吴宇，张耀祖，张贺，马超，李彩莲，李吉双，
申请(专利权)人：北京新兴科遥信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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