【技术实现步骤摘要】
基于全基因组选择的牡蛎抗弧菌优良品系的选育方法
[0001]本专利技术属于动物抗病育种领域,具体涉及一种基于全基因组选择的牡蛎抗弧菌优良品系的选育方法
。
技术介绍
[0002]牡蛎,俗称生蚝
、
海蛎子,是我国重要的经济海水贝类,在我国的海水养殖中占有重要比例,
2021
年,我国牡蛎总产量为
581.91
万吨,占据了海水养殖总产量的
38.13%
,是重要的海水养殖经济物种之一
。
因具有高蛋白
、
高糖原
、
低脂肪和维生素种类多样等特点,牡蛎被赋予了“海中牛奶”的美称,是重要的食用贝类
。
长牡蛎,是我国北方地区主养的牡蛎品种,并已经在生长
、
外壳颜色,营养组成
、
糖原含量等领域进行了大量的育种改良工作,取得了丰硕的成果,但目前针对牡蛎的抗病育种工作仍然亟待展开
。
[0003]近年来,一种被称为“夏季死亡综合征”的综合性疾病正在影响着牡蛎产业,该疾病在夏季流行,通常是由病毒和病原性弧菌引起,造成牡蛎的大量死亡
。
由于夏季温度升高导致病原微生物大量繁殖,加上高温导致的环境压力,成贝在排卵排精后的体质瘦弱,使得其免疫系统受损,从而使得易被微生物感染导致其死亡,造成严重的经济损失
。
且牡蛎缺乏特异性免疫系统,并且在开放的海域环境中养殖,无法通过开发疫苗或直接控制水体病原生物来预防和治疗疾病< ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
基于全基因组选择的牡蛎抗弧菌优良品系的选育方法,其特征在于,包括以下步骤:参考群体构建:选择具有不同遗传背景的亲本构建基础选育群体,待子代生长至一龄以上,作为参考群体;抗性表型测定:使用具有高毒力的溶藻弧菌菌株作为模式病原进行攻毒实验,评估参考群体的抗性表型;基因型数据获取;最优基因组选择模型构建:利用交叉验证获得预测准确性最优的
Bayes A
基因组选择模型用于育种值估计;候选亲本的基因组育种值评估:选择与参考群体来自同一群体
、
具有相同亲本,并且养殖在同一海域的个体作为候选亲本,利用
Bayes A
模型进行候选亲本的基因组育种值估计;抗性选育群体繁育;选择有效性评估
。2.
根据权利要求1所述选育方法,其特征在于:所述参考群体选择在疾病爆发季节的成体牡蛎
。3.
根据权利要求1所述选育方法,其特征在于,所述用于参考群体表型评估为健康
、
未检测出
OsHV
‑
1 (Oyster Herpesvirus type 1)
病毒,并且弧菌载量低于
50 CFU/g
的牡蛎
。4.
根据权利要求1所述选育方法,其特征在于,所述攻毒实验步骤为:细菌培养:使用
2216E
培养液进行溶藻弧菌
Cg5
菌株培养,培育
12
小时后进行离心,使用无菌海水将细菌沉淀反复洗涤3次,稀释至5×
10
8 CFU/mL
,使用紫外分光光度计测量细菌浓度;细菌注射:每只牡蛎都被注射
0.1 mL
的弧菌悬液到闭壳肌中,每个牡蛎的注射剂量为5×
107CFU
;注射完成后的牡蛎被养殖在<...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘士凯,杨奔,支承钧,李琪,于瑞海,
申请(专利权)人:中国海洋大学,
类型:发明
国别省市:
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