基于即席查询的预计算方法技术

本申请提供一种基于即席查询的预计算方法

【技术实现步骤摘要】
基于即席查询的预计算方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及智能家电
，尤其涉及一种基于即席查询的预计算方法
、
装置
、
设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]随着科技的进步，物联网
、
云计算等技术的性能不断提高
。
基于物联网
、
云计算等技术可以获取到海量智能家电在使用过程中生成的各类特征，为产品分析人员
、
决策者
、
厂商和卖家等人员提供各类洗涤指标和度量信息，从而更好的分析产品应用情况
。
在获取到各种特征之后，如何进行归类
、
统计是一个重要的问题
。
[0003]即席查询是用户根据自己的需求，灵活的选择查询条件，系统能够根据用户的选择生成相应的统计报表
。
现有的即席查询能够对各类特征进行按维度进行统计，产品分析人员
、
决策者
、
厂商和卖家均能在线查询各维度的统计数据，有利于了解智能家电的实际使用情况
、
各类统计指标
、
故障检测预警
、
用户洗涤偏好等信息
。
[0004]但是，当用户想进一步下钻查询到具体某些机型组合时，就面临组合爆炸无法预计算的问题，进而导致即席查询的命中率较低
。
由于无法命中预计算的结果，因此常会出现查询超时
、
无法给出计算结果等影响使用的情况
。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种基于即席查询的预计算方法
、
装置
、
设备及存储介质，用以解决即席查询的命中率较低问题
。
[0006]根据本申请的第一方面，提供了一种基于即席查询的预计算方法，包括：
[0007]获取点击率排序靠前的
N
个机型组合信息；
[0008]基于所述
N
个机型组合信息
、
预设的事实表和预设的维度组合信息，生成家用电器的预计算结果；其中，所述事实表为家用电器的信息表，所述预计算结果为包含以维度为即席查询请求的第一统计结果和以机型组合为即席查询请求的第二统计结果的联合数据体，在命中预计算结果的情况下响应于用户的即席查询请求，所述即席查询请求包括：待查询的机型组合信息和
/
或维度信息
。
[0009]根据本申请的第二方面，提供了一种基于即席查询的预计算装置，包括：
[0010]第一获取模块，用于获取点击率排序靠前的
N
个机型组合信息；
[0011]生成模块，用于基于所述
N
个机型组合信息
、
预设的事实表和预设的维度组合信息，生成家用电器的预计算结果；其中，所述事实表为家用电器的信息表，所述预计算结果为包含以维度为即席查询请求的第一统计结果和以机型组合为即席查询请求的第二统计结果的联合数据体，在命中所述预计算结果的情况下响应于用户的即席查询请求，所述即席查询请求包括：待查询的机型组合信息和
/
或维度信息
。
[0012]根据本申请的第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器和存储器；
[0013]所述存储器存储计算机执行指令；
[0014]所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如上第一方面所述的基于即席查询的预计算方法
。
[0015]根据本申请的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如上第一方面所述的基于即席查询的预计算方法
。
[0016]本申请提供的一种基于即席查询的预计算方法
、
装置
、
设备及存储介质，通过本申请中的联合数据体，可以在提供以维度为即席查询请求的第一统计结果的基础上，增加了以机型组合为即席查询请求的第二统计结果，并且该机型组合的点击率排序靠前，因此本申请通过增加点击率排序靠前的机型组合的统计结果的方式，提高用户查询的命中率
。
[0017]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围
。
本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解
。
附图说明
[0018]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理
。
[0019]图1为本申请实施例涉及的应用场景的示意图；
[0020]图2为本申请实施例提供的一种基于即席查询的预计算方法的流程示意图；
[0021]图3为本申请实施例提供的另一种基于即席查询的预计算方法的流程示意图；
[0022]图4为本申请实施例提供的又一种基于即席查询的预计算方法的流程示意图；
[0023]图5为本申请实施例提供的一种基于即席查询的预计算装置的结构示意图；
[0024]图6为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图
。
[0025]通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述
。
这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念
。
具体实施方式
[0026]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中
。
下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素
。
以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式
。
[0027]为了便于理解，首先对本申请实施例的应用场景进行介绍
。
[0028]图1为本申请实施例涉及的应用场景的示意图
。
如图1所示，本实施例的应用场景涉及对智能家电的即席查询，即席查询系统可以根据用户的需求，灵活选择查询条件，并基于在线查询分析，快速生成相应的统计报表，为用户提供详实的分析数据，是智能化分析常用的技术，且现有的即席查询引擎中仅保存有按照维度统计的智能家电的信息
。
以智能洗衣机为例，基于物联网
、
云计算对海量智能洗衣机使用中的各类特征按周期汇总，产品分析人员
、
决策者
、
厂商和卖家在线查询各维度的汇总数据，能够分析洗衣机实际使用情况
、
各类统计指标
、
故障检测预警
、
用户洗涤偏好等信息
。
因此，对海量洗涤周期数据进行日期
、
地区
、
型号
、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于即席查询的预计算方法，其特征在于，包括：获取点击率排序靠前的
N
个机型组合信息；基于所述
N
个机型组合信息
、
预设的事实表和预设的维度组合信息，生成家用电器的预计算结果；其中，所述事实表为家用电器的信息表，所述预计算结果为包含以维度为即席查询请求的第一统计结果和以机型组合为即席查询请求的第二统计结果的联合数据体，在命中所述预计算结果的情况下响应于用户的即席查询请求，所述即席查询请求包括：待查询的机型组合信息和
/
或维度信息
。2.
根据权利要求1所述的基于即席查询的预计算方法，其特征在于，所述获取点击率排序靠前的
N
个机型组合信息，包括：获取所述家用电器的历史机型组合信息，并将所述历史机型组合信息作为训练样本对初始模型进行训练，得到机型组合排序模型；其中，所述历史机型组合信息为预设时间段内被用户选择过的机型组合信息；通过所述机型组合排序模型确定点击率排序靠前的
N
个机型组合信息
。3.
根据权利要求2所述的基于即席查询的预计算方法，其特征在于，所述将所述历史机型组合信息作为训练样本对初始模型进行训练，得到机型组合排序模型，包括：获取与所述历史机型组合信息对应的特征融合信息，并将所述历史机型组合信息的点击率排序作为样本标签；利用排序算法训练初始模型，在训练的过程中根据优化指标对所述初始模型进行优化，以使所述初始模型学习所述特征融合信息和所述样本标签之间的关系，得到机型组合排序模型；其中，所述初始模型为随机森林模型或梯度提升决策树
。4.
根据权利要求2所述的基于即席查询的预计算方法，其特征在于，所述通过所述机型组合排序模型确定点击率排序靠前的
N
个机型组合信息，包括：获取包含多个未排序过的机型组合信息的列表；将所述列表中所有所述未排序过的机型组合信息输入至所述机型组合排序模型，以输出按点击率排序的机型组合排序列表；从所述机型组合排序列表中截取点击率排序靠前的
N
个机型组合信息
。5.
根据权利要求1所述的基于即席查询的预计算方法，其特征在于，在所述基于所述
N
个机型组合信息
、
预设的事实表和预设的维度组合信息，生成家用电器的预计算结果之后，还包括：通过获取引擎获取用户的即席查询请求；其中，所述即席查询请求包括：待查询的机型组合信息和
/
...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵明，邹存璐，许升，
申请(专利权)人：海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：