基于大模型的基层治理业务辅助处理方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及基层治理中大数据处理技术领域，特别涉及一种基于大模型的基层治理业务辅助处理方法和系统，基于大模型构建基层治理业务事件模型，并将该基层治理事件模型部署至内网环境中，以使基层治理业务系统与该基层治理事件模型进行数据交互；利用已标注标签的事件数据并基于模型训练周期对基层治理业务事件模型进行自动化训练，其中，模型训练周期为预先配置训练时间间隔；针对待处理业务事件请求，利用基层治理业务事件模型在模型已训练范围内进行分析检索，以获取业务事件请求所对应的事件类型

【技术实现步骤摘要】
基于大模型的基层治理业务辅助处理方法和系统


[0001]本专利技术涉及基层治理中大数据处理
，特别涉及一种基于大模型的基层治理业务辅助处理方法和系统
。

技术介绍

[0002]随着超级城市体的不断建设和发展，城市当中每天发生的问题事件也越来越多，很多事件可能需要及时处理解决掉，同时这些事件对于政府各部门的日常工作及部门间的联动处置能力的要求也很高
。
与此同时，对于城市的治理
、
管理和运营等工作显得越来越迫切
。
传统意义上，需要下沉到基层的工作人员每天收集各种各样的问题事件，然后进行归纳汇总整理
。
随着事件问题越来越多，基层工作人员的压力也越来越大
。
随着互联网技术的兴起和发展，各个城市为了应对复杂的城市管理，有在构建自己的“智慧城市”平台，由此，对于事件问题的发现也不再局限于基层工作人员，可通过事件问题上报系统进行收集，事件问题的发现范围也扩大到了市民
、
城市终端感知设备等
。
但各种类型的事件问题每天都在生成，基层工作人员在平台上对于事件问题的分类
、
所属部门
、
处置建议等也需要查阅各种文件才能进行后续操作，极大的影响基层工作人员的工作效率，同时也影响对于事件问题的上报者的满意度
。
因此，亟需一种能够辅助基层工作人员开展事件问题处理的手段，以提升其事件问题处理效率
。

技术实现思路

[0003]为此，本专利技术提供一种基于大模型的基层治理业务辅助处理方法及系统，基于大模型来对上报的各类事件问题进行分类，以辅助基层工作人员相关事件的处理工作，能够提升城市治理效率和事件处理满意度
。
[0004]按照本专利技术所提供的设计方案，一方面，提供一种基于大模型的基层治理业务辅助处理方法，包含如下内容：
[0005]基于大模型构建基层治理业务事件模型，并将该基层治理事件模型部署至内网环境中，以使基层治理业务系统与该基层治理事件模型进行数据交互；
[0006]利用已标注标签的事件数据并基于模型训练周期对基层治理业务事件模型进行自动化训练，其中，模型训练周期为预先配置训练时间间隔；
[0007]针对待处理业务事件请求，利用基层治理业务事件模型在模型已训练范围内进行分析检索，以获取业务事件请求所对应的事件类型
。
[0008]进一步地，将该基层治理事件模型部署至内网环境中，以使基层治理业务系统与该基层治理事件模型进行数据交互，还包括：
[0009]设置基层治理事件模型仅在内网环境中进行数据交互，以限定该模型禁止访问互联网内容
。
[0010]进一步地，利用已标注标签的事件数据并基于模型训练周期对基层治理业务事件模型进行自动化训练，包括：
[0011]首先，根据事件数据内容设置事件数据标签标注规则及标签标注触发条件和标签标注周期，其中，事件数据包含文本数据和音视频数据；
[0012]接着，基于事件数据标签标注规则
、
标注标签触发条件和标签标注周期对业务系统增量事件数据进行标签标注；
[0013]然后，基于已标注标签的事件数据并在模型训练周期条件下对基层治理业务事件模型进行训练
。
[0014]进一步地，基于模型训练周期对基层治理业务事件模型进行自动化训练，还包含：
[0015]依据事件数据上传业务系统的时间设置模型自动化训练的事件数据时间范围，并根据事件数据关联性配置模型自动化训练的事件数据深度
。
[0016]进一步地，针对待处理业务事件请求，利用基层治理业务事件模型在模型已训练范围内进行分析检索，包括：
[0017]首先，通过文本框或语音输入获取待处理业务事件请求数据，并将该业务事件请求数据转换为业务事件描述文本；
[0018]然后，将业务事件描述文本输入至基层治理业务事件模型，利用基层治理业务事件模型在模型已训练范围内获取业务事件请求数据对应的事件类型
。
[0019]进一步地，利用基层治理业务事件模型在模型已训练范围内进行分析检索，以获取业务事件请求所对应的事件类型，还包括：
[0020]获取业务事件请求对应事件类型的相关路径名称和关联文档名称，以辅助业务系统工作人员将事件数据分类信息填充至业务系统
。
[0021]进一步地，获取业务事件请求对应事件类型的相关路径名称和关联文档名称，还包含：
[0022]获取业务事件请求对应事件类型所属部门推荐
、
事件类型处置建议文档及事件类型相似事件问题推荐
。
[0023]另一方面，结合以上的基于大模型的基层治理业务辅助处理方法，本专利技术还提供一种基于大模型的基层治理业务辅助处理系统，包含：部署模块
、
训练模块和处理模块，其中，
[0024]部署模块，用于基于大模型构建基层治理业务事件模型，并将该基层治理事件模型部署至内网环境中，以使基层治理业务系统与该基层治理事件模型进行数据交互；
[0025]训练模块，用于利用已标注标签的事件数据并基于模型训练周期对基层治理业务事件模型进行自动化训练，其中，模型训练周期为预先配置训练时间间隔；
[0026]处理模块，用于针对待处理业务事件请求，利用基层治理业务事件模型在模型已训练范围内进行分析检索，以获取业务事件请求所对应的事件类型
。
[0027]本专利技术的有益效果：
[0028]本专利技术将大模型服务部署到内网环境，同时限定大模型不能访问互联网内容，将相关的文件和全量事件问题数据进行自动化标注打标，并交由大模型根据标注打标后的文件及数据及预设模型训练周期规则进行自动化训练
。
当基层工作人员在处置事件问题需要进行确认分类的时候，不需要在查阅文件资料进行确认，直接在业务系统中将事件问题的描述内容通过对话的方式传输至事件模型，即可在模型已经训练的范围里面进行分析检索，同时会将事件问题对应分类的全路径名称返回，同时将相关联的文档名称返回，以辅助
工作人员将事件分类信息在业务系统进行自动填充，极大的提高基层工作人员的工作效率，同时可以更快的在事件问题上报上给予反馈，帮助政府工作人员提升城市治理和管理的效率和方式，提升群众生活幸福感；同时，将大模型的训练范围固定到业务内部，与不和互联网进行交互，极大提高事件数据等相关信息的安全性
。
附图说明
：
[0029]图1为实施例中基于大模型的基层治理业务辅助处理流程示意；
[0030]图2为实施例中基层治理智能助手工作流程示意
。
具体实施方式
：
[0031]为使本专利技术的目的
、
技术方案和优点更加清楚
、
明白，下面结合附图和技术方案对本专利技术作进一步详细的说明
。
[0032]针对
技术介绍
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于大模型的基层治理业务辅助处理方法，其特征在于，包含如下内容：基于大模型构建基层治理业务事件模型，并将该基层治理事件模型部署至内网环境中，以使基层治理业务系统与该基层治理事件模型进行数据交互；利用已标注标签的事件数据并基于模型训练周期对基层治理业务事件模型进行自动化训练，其中，模型训练周期为预先配置训练时间间隔；针对待处理业务事件请求，利用基层治理业务事件模型在模型已训练范围内进行分析检索，以获取业务事件请求所对应的事件类型
。2.
根据权利要求1所述的基于大模型的基层治理业务辅助处理方法，其特征在于，将该基层治理事件模型部署至内网环境中，以使基层治理业务系统与该基层治理事件模型进行数据交互，还包括：设置基层治理事件模型仅在内网环境中进行数据交互，以限定该模型禁止访问互联网内容
。3.
根据权利要求1所述的基于大模型的基层治理业务辅助处理方法，其特征在于，利用已标注标签的事件数据并基于模型训练周期对基层治理业务事件模型进行自动化训练，包括：首先，根据事件数据内容设置事件数据标签标注规则及标签标注触发条件和标签标注周期，其中，事件数据包含文本数据和音视频数据；接着，基于事件数据标签标注规则
、
标注标签触发条件和标签标注周期对业务系统增量事件数据进行标签标注；然后，基于已标注标签的事件数据并在模型训练周期条件下对基层治理业务事件模型进行训练
。4.
根据权利要求1或3所述的基于大模型的基层治理业务辅助处理方法，其特征在于，基于模型训练周期对基层治理业务事件模型进行自动化训练，还包含：依据事件数据上传业务系统的时间设置模型自动化训练的事件数据时间范围，并根据事件数据关联性配置模型自动化训练的事件数据深度
。5.
根据权利要求1所述的基于大模型的基层治理业务辅助处理方法，其特征在于，针对待处理业务事件请求，利用基层治理业务事件模型在模型已训练范围内进行分析检索，包括：首先，通过文本框或语音输入获取待处理业务事件请求数据，并将该业务...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈亚飞，孟旭，郝亮，牛智鹏，
申请(专利权)人：数字郑州科技有限公司，
类型：发明
国别省市：