【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，尤其涉及一种相似政策推荐方法、系统、设备及存储介质。
技术介绍
1、政策制定和法规遵守是现代社会的核心活动之一，政府机构、法律专业人士、企业和公民需要及时了解和遵守众多法律法规。
2、相似性推荐能够为用户推荐想要了解的法规的相关政策信息，以辅助用户理解，相关技术中，基于向量空间模型的文本相似度计算方法是相似性推荐方法中常用的一种，但政策文本和相关信息的数据量十分庞大，导致现有方法或系统的自动检索效率不高，无法快速处理大规模的政策信息。
3、综合以上该
发展状况分析，现有的技术中缺少通过索引引擎自动过滤相似度较高的文本，再进行重复匹配度筛选的方案。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种相似政策推荐方法、系统、设备及存储介质，旨在解决现有技术中的上述问题。
2、根据本专利技术实施例的第一方面，提供一种相似政策推荐方法，包括：
3、获取待推荐文本并清洗，将清洗后待推荐文本存入存储表，并将清洗后待推荐文本转换为向...
【技术保护点】
1.一种相似政策推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待推荐文本并清洗，将清洗后待推荐文本存入存储表具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述清洗后待推荐文本转换为向量形式文本具体包括：使用Sentence BERT句子嵌入模型将所述清洗后待推荐文本转换为向量形式文本。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述向量形式文本进行特征提取，得到待推荐重要特征具体包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述待推荐重要特征与所述索引表中...
【技术特征摘要】
1.一种相似政策推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待推荐文本并清洗，将清洗后待推荐文本存入存储表具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述清洗后待推荐文本转换为向量形式文本具体包括：使用sentence bert句子嵌入模型将所述清洗后待推荐文本转换为向量形式文本。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述向量形式文本进行特征提取，得到待推荐重要特征具体包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述待推荐重要特征与所述索引表中已有政策对应重要特征的相似度具体包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算清洗后待推荐文本与...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨昊天，王正文，陈纪任，贾涛，张帆，叶艳，唐珂欣，牛智鹏，
申请(专利权)人：数字郑州科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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