一种基于多来源的煤流平衡自适应控制方法技术

本发明专利技术涉及煤流数据处理技术领域，尤其涉及一种基于多来源的煤流平衡自适应控制方法

【技术实现步骤摘要】
一种基于多来源的煤流平衡自适应控制方法


[0001]本专利技术涉及煤流数据处理
，尤其涉及一种基于多来源的煤流平衡自适应控制方法
。

技术介绍

[0002]基于多来源的煤流平衡自适应控制方法是一种用于管理煤矿生产系统的控制策略
。
它通过整合来自多个煤源的信息，以实现对煤流量的自动调节和控制，以保持生产系统的平衡状态
。
一般的方法往往从不同煤源获取的数据质量参差不齐或存在误差，将会影响控制方法的准确性和稳定性，导致煤流耗损高
。

技术实现思路

[0003]本专利技术为解决上述技术问题，提出了一种基于多来源的煤流平衡自适应控制方法，以解决至少一个上述技术问题
。
[0004]本申请提供了一种基于多来源的煤流平衡自适应控制方法，包括以下步骤：步骤
S1
：通过煤流数据采集器进行煤流数据采集，从而得到实时煤流数据，其中实时煤流数据包括实时煤矿数据
、
实时转运站数据以及实时煤处理数据；步骤
S2
：对实时煤流数据进行多来源数据融合，从而得到煤流融合数据；步骤
S3
：对煤流融合数据进行煤流变化特征提取，从而得到煤流变化特征数据，并根据煤流变化特征数据以及实时煤流数据对应的煤流来源数据进行煤流耗损评估，从而得到煤流耗损评估数据；步骤
S4
：获取历史煤流数据，并根据历史煤流数据进行时序煤流变化特征提取，从而得到时序煤流变化特征数据；步骤
S5
：根据时序煤流变化特征数据进行煤流需求预估，从而得到煤流需求预估数据，并根据煤流需求预估数据以及煤流耗损评估数据进行多来源煤流控制策略生成，从而得到多来源煤流控制策略数据
。
[0005]本专利技术中通过实时煤流数据采集，系统能够及时获取煤矿
、
转运站和煤处理等环节的数据，使得控制系统可以根据实时情况进行快速反馈和调控，本专利技术可以有效应对环境变化
、
设备故障等突发情况
。
将煤矿
、
转运站和煤处理等多个来源的数据进行融合，有助于消除不同来源数据之间的偏差和误差，提升了数据的准确性和可靠性，使得系统能够更准确地了解整个煤流过程
。
通过对融合后的数据进行煤流变化特征提取，可以深入了解煤流的变化趋势
、
规律等信息，有助于系统识别导致耗损的特定情况或条件
。
基于历史煤流数据进行时序变化特征提取，使得系统能够对过去的煤流行为进行深入分析，为当前的煤流预估提供更有根据的依据
。
通过时序煤流变化特征数据进行煤流需求预估，系统能够在预先了解煤流需求的基础上，制定多来源煤流控制策略，从而在保证供需平衡的前提下，降低煤流耗损
。
[0006]优选地，步骤
S1
具体为：
步骤
S11
：通过煤流数据采集器连接煤矿数据源，获取实时煤矿数据；步骤
S12
：通过煤流数据采集器连接转运站数据源，获取实时转运站数据；步骤
S13
：通过煤流数据采集器连接煤处理数据源，获取实时煤处理数据；步骤
S14
：对实时煤矿数据
、
实时转运站数据以及实时煤处理数据进行数据整合，从而得到初步实时煤流数据；步骤
S15
：对初步实时煤流数据进行煤流数据质量筛选，从而得到实时煤流数据
。
[0007]本专利技术中步骤
S11
至
S13
通过煤流数据采集器连接煤矿
、
转运站和煤处理数据源，实现了实时数据的快速获取，系统可以实时获取到煤矿生产情况
、
转运站运输情况以及煤处理环节的数据，步骤
S14
对实时煤矿
、
转运站和煤处理数据进行整合，从而得到初步的实时煤流数据，确保了来自不同来源的数据得到了合理的整合和统一的处理，步骤
S15
进行了实时煤流数据的质量筛选，通过筛选，可以排除掉存在的异常或低质量数据，确保后续分析和控制的准确性和可靠性
。
本专利技术使得系统具备了实时反馈和控制的能力，通过及时获取和整理数据，系统可以根据最新情况进行快速响应和调整，从而保证了整个煤流过程的高效运转
。
通过实时获取和筛选，可以减少因为异常数据或质量低劣数据导致的系统误差，从而降低了煤流的耗损，将对煤矿生产的整体效率和资源利用效率产生积极影响
。
[0008]优选地，步骤
S15
具体为：步骤
S151
：根据预设的煤流运输电子地图数据对初步实时煤流数据进行煤流数据准确性验证，从而得到准确性验证数据；步骤
S152
：根据准确性验证数据对初步实时煤流数据进行煤流数据修复，从而得到实时煤流修复数据；步骤
S153
：对实时煤流修复数据进行分布式事务性验证并进行数据校正，从而得到实时煤流数据
。
[0009]本专利技术中预设的煤流运输电子地图数据被用来验证初步实时煤流数据的准确性，这项验证确保了数据的来源和内容与预期一致，确保了数据的质量和准确性
。
在这一步，根据准确性验证数据，对初步实时煤流数据进行修复，系统可以自动地根据验证数据对存在的错误或不准确的数据进行修正，从而提高了数据的可靠性和精确性
。
实时煤流修复数据被进一步地进行分布式事务性验证，采用分布式的事务性验证，避免中心化计算带来的潜在数据遗失
/
篡改的问题，且增强了，确保了数据的一致性和可靠性，避免了存在的数据冲突或错误
。
同时，数据也会经过校正以确保其符合系统的要求和规范
。
[0010]优选地，步骤
S152
中煤流数据修复为通过煤流数据修复计算公式生成的修复指数数据进行修复策略选择，以进行数据修复作业，其中煤流数据修复计算公式具体为：；为修复指数数据，为初步实时煤流数量数据，为初步实时煤流序次项数据，为初步实时煤流数据，为煤流数据，为煤流质量数据，为煤流速度数据，为煤流温度权重数据，为煤流温度数据，为煤流湿度权重数据，为煤流湿度数据，为煤流压力权重数据，为煤流压力数据，为煤流密度权重数据，为煤流密度数据
。
[0011]本专利技术构造了一种煤流数据修复计算公式，该计算公式据初步实时煤流数据以及
煤流质量
、
速度
、
温度
、
湿度
、
压力和密度等参数，计算得到修复指数数据（），这个修复指数数据将作为后续修复策略选择的依据
。
其中是修复指数，表示煤流数据修复的难度和效果，
R 越大，表示修复越困难，效果越差；越小，表示修复越容易，效果越好
。
是煤流数据的数量，表示参与修复的数据个数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于多来源的煤流平衡自适应控制方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤
S1
：通过煤流数据采集器进行煤流数据采集，从而得到实时煤流数据，其中实时煤流数据包括实时煤矿数据
、
实时转运站数据以及实时煤处理数据；步骤
S2
：对实时煤流数据进行多来源数据融合，从而得到煤流融合数据；步骤
S3
：对煤流融合数据进行煤流变化特征提取，从而得到煤流变化特征数据，并根据煤流变化特征数据以及实时煤流数据对应的煤流来源数据进行煤流耗损评估，从而得到煤流耗损评估数据；步骤
S4
：获取历史煤流数据，并根据历史煤流数据进行时序煤流变化特征提取，从而得到时序煤流变化特征数据；步骤
S5
：根据时序煤流变化特征数据进行煤流需求预估，从而得到煤流需求预估数据，并根据煤流需求预估数据以及煤流耗损评估数据进行多来源煤流控制策略生成，从而得到多来源煤流控制策略数据
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤
S1
具体为：步骤
S11
：通过煤流数据采集器连接煤矿数据源，获取实时煤矿数据；步骤
S12
：通过煤流数据采集器连接转运站数据源，获取实时转运站数据；步骤
S13
：通过煤流数据采集器连接煤处理数据源，获取实时煤处理数据；步骤
S14
：对实时煤矿数据
、
实时转运站数据以及实时煤处理数据进行数据整合，从而得到初步实时煤流数据；步骤
S15
：对初步实时煤流数据进行煤流数据质量筛选，从而得到实时煤流数据
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤
S15
具体为：步骤
S151
：根据预设的煤流运输电子地图数据对初步实时煤流数据进行煤流数据准确性验证，从而得到准确性验证数据；步骤
S152
：根据准确性验证数据对初步实时煤流数据进行煤流数据修复，从而得到实时煤流修复数据；步骤
S153
：对实时煤流修复数据进行分布式事务性验证并进行数据校正，从而得到实时煤流数据
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，步骤
S152
中煤流数据修复为通过煤流数据修复计算公式生成的修复指数数据进行修复策略选择，以进行数据修复作业，其中煤流数据修复计算公式具体为：；为修复指数数据，为初步实时煤流数量数据，为初步实时煤流序次项数据，为初步实时煤流数据，为煤流数据，为煤流质量数据，为煤流速度数据，为煤流温度权重数据，为煤流温度数据，为煤流湿度权重数据，为煤流湿度数据，为煤流压力权重数据，为煤流压力数据，为煤流密度权重数据，为煤流密度数据
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤
S2
具体为：步骤
S21
：对实时煤流数据进行多来源加权数据融合，从而得到第一煤流融合数据；步骤
S22
：对实时煤流数据进行多来源聚类数据融合，从而得到第二煤流融合数据；
步骤
S23
：根据第一煤流融合数据以及第二煤流融合数据进行置信度投票计算，从而得到煤流融合数据
。6.
根据权利要求5所述的方法，其特征在于，步骤
S22
具体为：步骤
S221

【专利技术属性】
技术研发人员：张树旺，薛莹，刘玉军，赵春生，李庆才，冯云，杨丽华，付友维，郑阳，李瑞萍，陈威廷，王菁，刘艳军，杨岳，
申请(专利权)人：唐山智诚电气集团有限公司，
类型：发明
国别省市：