一种梁构件识别方法和电子设备技术

本发明专利技术涉及一种梁构件识别方法和电子设备，包括：获取梁施工图子图框；其中，梁施工图子图框是从待识别的建筑图纸中提取得到的，并且梁施工图子图框包括多个梁区域和多组梁标注信息；从梁施工图子图框中查找多组梁标注信息；将多组梁标注信息从梁施工图子图框中删除，得到目标子图框，并从目标子图框中检测出多个梁区域；将多个梁区域和多组梁标注信息进行匹配，以将多组梁标注信息中每组梁标注信息赋予给对应的梁区域，从而能够提高识别效率

【技术实现步骤摘要】
一种梁构件识别方法和电子设备


[0001]本专利技术涉及建筑图纸审核
，尤其涉及一种梁构件识别方法和电子设备
。

技术介绍

[0002]建筑结构是指在房屋建筑中，由各种构件
(
例如，屋架
、
梁
、
板和柱等
)
组成的能够承受各种作用的体系
。
所谓作用是指能够引起体系产生内力和变形的各种因素，如荷载
、
地震
、
温度变化以及基础沉降等因素
。
以及，结构图纸以图形的方式展示建筑物或其他工程项目的结构形式
、
构件布置和尺寸等信息，包括建筑物的平面布置
、
结构构件的位置和连接方式和结构的荷载传递路径等
。
[0003]在结构工程中，梁是一个重要的组成部分，主要用于承载垂直重力，但也可以承载水平方向作用力
(
如地震或风
)。
梁将承受的荷载转移至柱
、
墙或其他梁，后者再将荷载转移至受压构件
。
梁的设计和使用非常广泛，可以在各种建筑和工程结构中找到它们的身影，它们通常与柱子或墙体连接，将承受的荷载传递到这些支撑结构上
。
在建筑中，梁的主要作用是支撑楼板
、
屋顶或桥面，承受其上的荷载，并将这些荷载安全地传递到支撑结构或地基上
。
[0004]以及，
CAD
图纸智能审图是一个相对新兴的
，它主要应用图像处理
、
机器学习和深度学习等相关技术，以实现对建筑施工图的自动化审查，从而其不仅能有效提升审查效率，还能减轻由于人工审查可能出现的疏漏或误解
。
以及，在这个过程中，结构图的梁构件的识别方法是一个重要环节
。
通过精确的获得梁的对应区域，可以确保后期结构图和计算书匹配的准确性及为后期板的识图提供边界依据
。
[0005]目前，现有的梁构件的识别主要是通过图层识别方法来实现的
。
但是，由于不满足图层条件的梁会被误识或丢掉，并且部分算法升值需要人工附注添加梁可能的图层，这意味着目前还无法实现完全自动的识图
。
因此，现有技术中至少存在着识图效率比较低的问题
。

技术实现思路

[0006](
一
)
要解决的技术问题
[0007]鉴于现有技术的上述缺点
、
不足，本专利技术提供一种梁构件识别方法和电子设备，其解决了现有技术中存在着的识图效率比较低的技术问题
。
[0008](
二
)
技术方案
[0009]为了达到上述目的，本专利技术采用的主要技术方案包括：
[0010]第一方面，本专利技术实施例提供一种梁构件识别方法，该梁构件识别方法应用于电子设备，梁构件识别方法包括：获取梁施工图子图框；其中，梁施工图子图框是从待识别的建筑图纸中提取得到的，并且梁施工图子图框包括多个梁区域和多组梁标注信息；从梁施工图子图框中查找多组梁标注信息；将多组梁标注信息从梁施工图子图框中删除，得到目标子图框，并从目标子图框中检测出多个梁区域；将多个梁区域和多组梁标注信息进行匹
配，以将多组梁标注信息中每组梁标注信息赋予给对应的梁区域
。
[0011]在一个可能的实施例中，每组梁标注信息均包括梁标注线和梁标注内容，并且梁标注内容包括梁编号信息
、
梁截面信息和梁中钢筋信息
。
[0012]在一个可能的实施例中，从梁施工图子图框中查找多组梁标注信息，包括：对梁施工图子图框中的文本图元进行分类，以获得文本图元分类结果；其中，文本图元分类结果包括梁编号信息分类结果
、
梁截面信息分类结果和梁中钢筋信息分类结果；候选梁标注线确定步骤，基于梁编号信息分类结果，将与每个梁编号信息所在的方向垂直且距离最近的线作为对应的候选梁标注线；基于每个候选梁标注线的位置，确定与每个候选梁标注线属于同一组梁标注信息的梁截面信息和梁中钢筋信息
。
[0013]在一个可能的实施例中，在确定所有候选梁标注线之后，梁构件识别方法还包括：对确定所有候选梁标注线进行分析，以确定所有候选梁标注线中是否存在离群的候选梁标注线；若存在离群的候选梁标注线，则将所有候选梁标注线中非离群的候选梁标注线和离群的候选梁标注线从梁施工图子图框中删除，并重新执行候选梁标注线确定步骤，以确定离群的候选梁标注线所属组梁标注信息中的新的梁标注线；将新的梁标注线作为离群的候选梁标注线所属组梁标注信息中的最终梁标注线
。
[0014]在一个可能的实施例中，离群的候选梁标注线为图层信息不同且线条颜色也不同的梁标注线
。
[0015]在一个可能的实施例中，从目标子图框中检测出多个梁区域，包括：将目标子图框输入到预先训练好的梁区域检测模型中进行梁区域检测，以检测出多个梁区域；其中，梁区域检测模型包括添加有注意力机制
NAM
模块的检测头
。
[0016]在一个可能的实施例中，检测头包括
n
个并列设置的卷积层，并且
n
个卷积层中每个卷积层均串联连接有一个
NAM
模块；其中，
n
为大于3的正整数
。
[0017]在一个可能的实施例中，将多个梁区域和多组梁标注信息进行匹配，以将多组梁标注信息中每组梁标注信息赋予给对应的梁区域，包括：将当前梁标注线的端点所在的梁区域确定为当前梁标注线对应的梁区域，并将与当前梁标注线属于同一组的梁标注信息的赋予给当前梁标注线对应的梁区域
。
[0018]第二方面，本申请实施例提供了一种存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行第一方面或第一方面的任一可选的实现方式所述的方法
。
[0019]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：处理器
、
存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当所述电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行第一方面或第一方面的任一可选的实现方式所述的方法
。
[0020]第四方面，本申请提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行第一方面或第一方面的任意可能的实现方式中的方法
。
[0021](
三
)
有益效果
[0022]本专利技术的有益效果是：
[0023]本申请提供了一种梁构件识别方法和电子设备，通过获取梁施工图子图框，以及从梁施工图子图框中查找多组梁标注信息，以及将多组梁标注信息从梁施工图子图框中删
除，得到目标子图框，并从目标子图框中检测出多个梁区域，以及将多个梁区域本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种梁构件识别方法，其特征在于，所述梁构件识别方法应用于电子设备，所述梁构件识别方法包括：获取梁施工图子图框；其中，所述梁施工图子图框是从待识别的建筑图纸中提取得到的，并且所述梁施工图子图框包括多个梁区域和多组梁标注信息；从所述梁施工图子图框中查找所述多组梁标注信息；将所述多组梁标注信息从所述梁施工图子图框中删除，得到目标子图框，并从所述目标子图框中检测出所述多个梁区域；将所述多个梁区域和所述多组梁标注信息进行匹配，以将所述多组梁标注信息中每组梁标注信息赋予给对应的梁区域
。2.
根据权利要求1所述的梁构件识别方法，其特征在于，所述每组梁标注信息均包括梁标注线和梁标注内容，并且所述梁标注内容包括梁编号信息
、
梁截面信息和梁中钢筋信息
。3.
根据权利要求2所述的梁构件识别方法，其特征在于，所述从所述梁施工图子图框中查找所述多组梁标注信息，包括：对所述梁施工图子图框中的文本图元进行分类，以获得文本图元分类结果；其中，所述文本图元分类结果包括梁编号信息分类结果
、
梁截面信息分类结果和梁中钢筋信息分类结果；候选梁标注线确定步骤，基于所述梁编号信息分类结果，将与每个所述梁编号信息所在的方向垂直且距离最近的线作为对应的候选梁标注线；基于每个所述候选梁标注线的位置，确定与每个所述候选梁标注线属于同一组梁标注信息的梁截面信息和梁中钢筋信息
。4.
根据权利要求3所述的梁构件识别方法，其特征在于，在确定所有所述候选梁标注线之后，所述梁构件识别方法还包括：对确定所有所述候选梁标注线进行分析，以确定所有所述候选梁标注线中是否存在离群的候选梁标注线；若存在所述离群的候选梁标注线，则将所有所述候选梁标注线中非离群的候选梁标注线和所述离群的候选梁标注线从所述梁施工图子图框中删除，并重新执行所...

【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，
申请(专利权)人：上海帮图信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：