一种低亮度图像增强系统及其方法技术方案

一种低亮度图像增强系统及其方法，包括输入模块

【技术实现步骤摘要】
一种低亮度图像增强系统及其方法


[0001]本专利技术属于服务器维护领域，具体地说是一种低亮度图像增强系统及其方法
。

技术介绍

[0002]低照度图像是指在夜间
、
室内等照度低或逆光等光照环境差的情况下捕获的图像
。
此类图像表现出低亮度
、
低对比度
、
色彩寡淡
、
纹理特征严重衰弱等问题，难以直观提取有效信息
。
低照度图像增强方法旨在通过技术手段恢复低质图像原本的真实场景信息，获得具有完整的结构和细节纹理且视觉效果自然
、
清晰的图像
。
低照度图像增强方法主要分为传统增强方法和基于神经网络的增强方法
。
基于直方图调整的传统图像增强方法，通过将像素值调整到均衡状态，对低照度图像的亮度和对比度进行提升
。
此类方法算法简单
、
处理速度快，但容易出现亮区域过曝的问题，鲁棒性较差
。
随着卷积神经网络在图像分类等任务的优秀表现，研究人员开本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种低亮度图像增强系统，其特征在于：包括输入模块
、
图像处理模块
、
生成模块；所述的输入模块用于输入待处理图像，将
RGB
图像转换为
HSV
色彩空间，并将
HSV
色彩空间转换为频域数据；所述的图像处理模块用于构建相位核函数，对图像的亮度频域表达式进行相位调整；所述的生成模块用于对相位调整后的亮度通道进行反傅里叶变换，从频域转回到空间域，并生成亮度提升后的图像
。2.
一种低亮度图像增强方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一：输入模块获取待处理的原始低亮度
RGB
图像；步骤二：图像处理模块将步骤一获取的待处理的原始低亮度
RGB
图像进行傅里叶变换，将图像转换到频域；步骤三：图像处理模块通过计算步骤二得到的图像频域中的相位增强区域构造平滑的高斯核函数，生成相位核函数；步骤四：图像处理模块将步骤一中输入的
RGB
图像转换为
HSV
色彩空间，得到三个通道值：色相
、
饱和度和亮度；步骤五：图像处理模块对步骤四得到的
HSV
色彩空间中亮度通道进行傅里叶变换，得到图像亮度的频域空间分布特征；步骤六：图像处理模块对步骤三得到的相位核函数进行傅里叶变换，得到其频率域；步骤七：生成模块将处理后的色相通道
、
饱和度通道和亮度通道转换回
RGB
色彩空间，得到输出图像；步骤八：生成模块将步骤七得到的输出图像中所有像素值缩放至
[0,255]
的范围内进行归一化，得到最终的亮度增强图像
。3.
如权利要求2所述的一种低亮度图像增强方法，其特征在于：所述的步骤二中输入模块将步骤一获取的待处理的原始低亮度图像进行输入并对图像进行傅里叶变换，将图像转换到频域的转换公式为：
(u,v)
＝
FTT(x,y)
，其中，
u
和
v
分别为傅里叶变换后的频率域上的横向和纵向坐标
。4.
如权利要求2所述的一种低亮度图像增强方法，其特征在于：所述的步骤三中通过逆傅里叶变换，将相位核转换为时域上的函数，经卷积运算，相位核将用于图像相位结构调整实现图像增强的效果，公式如下：实现图像增强的效果，公式如下：
H(u,v)
＝
A(u,v)
·
G(u,v)
其中，
S
和
T
分别为增益系数和高斯核的系数
。A...

【专利技术属性】
技术研发人员：张林梁，闫连山，李烁，李赛飞，李朝霞，
申请(专利权)人：山西省智慧交通研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：