数字藏品平台交易系统技术方案

本发明专利技术涉及网络交易技术领域，具体涉及数字藏品平台交易系统，包括：数字藏品注册模块通过区块链技术，记录数字藏品的估值和所有权；智能合约模块利用智能合约制定数字藏品的交易合约；数字信用欺诈交易判断模块识别新发生交易中的潜在欺诈交易；交易记录模块交易开始后在区块链上存储所有的数字藏品交易记录；审计模块审计和追溯交易过程中的所有操作；支付结算模块通过与支付系统的集成，在交易完成后进行数字藏品交易的支付和结算功能；本发明专利技术通过结合区块链技术和智能合约，实现数字藏品的真实性验证

【技术实现步骤摘要】
数字藏品平台交易系统


[0001]本专利技术涉及网络交易
，具体涉及数字藏品平台交易系统
。

技术介绍

[0002]随着数字藏品市场的兴起，越来越多的人开始关注和投资数字藏品
。
随着数字藏品市场业务和
IT
基础设施的规模不断扩大，以及新的交易技术的发展，数字藏品市场交易业务的规模越来越大，传统的数字藏品市场交易业务和信息管理系统及类似的日志审计系统或单一的拍卖售卖系统都无法满足高速海量交易事件的处理要求
。
主要体现在超过一定事件数量规模后，传统的数字藏品市场交易事件管理技术无法完成对所有数字藏品信息事件的实时采集和存储，受限于单台系统的计算能力，海量的实时数据无法得到有效的关联分析，会产生漏报和误报，导致无法有效发现数字藏品的实时更新情况
。
[0003]并且，当前的数字藏品交易平台存在着一些问题，如真实性验证不可靠
、
交易记录易被篡改等
。
因此，需要一种数字藏品平台交易系统，以提供安全
、
高效和可信的数字藏品交易环境
。

技术实现思路

[0004]解决的技术问题
[0005]针对现有技术所存在的上述缺点，本专利技术提供了数字藏品平台交易系统，解决了目前数字藏品平台交易系统无法有效发现数字藏品的实时更新情况，数字藏品真实性验证不可靠
、
交易记录易被篡改等的问题
。
[0006]技术方案
[0007]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：
[0008]一种数字藏品平台交易系统，包括：
[0009]数字藏品注册模块：通过区块链技术，记录数字藏品的估值和所有权；
[0010]智能合约模块：利用智能合约制定数字藏品的交易合约；
[0011]数字信用欺诈交易判断模块：通过数据挖掘算法提取数据集中欺诈行为模式，进而识别新发生交易中的潜在欺诈交易；
[0012]交易记录模块：交易开始后在区块链上存储所有的数字藏品交易记录；
[0013]审计模块：审计和追溯交易过程中的所有操作；
[0014]支付结算模块：通过与支付系统的集成，在交易完成后进行数字藏品交易的支付和结算功能
。
[0015]更进一步地，所述数字藏品注册模块下级设置有子模块，包括：
[0016]验证模块：验证每个所述数字藏品，并分配唯一的标识符；
[0017]绑定模块：将所述标识符与所述数字藏品的所有者的身份信息绑定
。
[0018]更进一步地，所述智能合约中包含交易双方的条件和要求，通过编写智能合约代码，定义所述数字藏品的交易条件和要求；所述数字藏品的种类分布以及藏品数据完全表
达，且不同数字藏品的所述交易合约之间不存在重叠，并判别所述交易合约输入的交易数据是真实数据还是伪数据；基于交易数据特征表现对当前交易的所属类别进行预测；公式由条件概率分布
P(Y|X)
表示，形式为参数化的
logistic
分布：
[0019][0020][0021]其中
x∈R
n
为输入交易数据特征表现，
Y∈{0,1}
为输出交易所属类别，
w∈R
n
，
b∈R
为参数，其中
w
为权值向量，
b
为偏置
。
[0022]更进一步地，所述潜在欺诈交易分为内部信用欺诈交易和外部信用欺诈交易；所述内部信用欺诈交易的欺诈者为用户本人，所述用户通过伪造身份信息
、
恶意逾期等行为违法获利；所述外部信用欺诈交易的欺诈者为第三方恶意用户，通过获取信用卡
/
账户的详细信息及相应个人凭证伪装成持卡者进行所述数字藏品违法套利活动
。
[0023]更进一步地，识别所述潜在欺诈交易的输出结果为新发生的所述数字藏品交易申请属于正常交易或欺诈交易的概率，判断是否存在数字信用欺诈交易；所述数字信用欺诈交易包括信用卡丢失
/
被盗
、
快捷支付漏洞
、
使用伪造信用卡
、
钓鱼网站攻击
、
电子账户泄露
、
恶意逾期中的一种或多种
。
[0024]更进一步地，所述数字信用欺诈交易识别的定义如下：给定一段时间内的历史交易数据集
D
＝
{d1,d2,d3...d
n
}
及每条交易数据
d
i
对应的类别标签
l
i
∈{l1,l2}
，其中
d
i
代表一条数字信用交易记录的具体信息，
l1,l2分别代表正常交易与欺诈交易；基于历史数据
、
启发式方法和预定义规则，评估所述数字信用欺诈交易风险并确定响应存在欺诈问题的安全操作的优先级
。
[0025]更进一步地，采用梯度下降方式将所述交易数据的误差值向前逐层传递，进行所述交易合约数据更新：
[0026][0027]式中
ω
ji
是更新前的交易合约数据，
ω
′
ji
是更新后的交易合约数据；误差值是
E
；学习率是
α
；
b
j
是更新后的偏置
。
[0028]更进一步地，所述智能合约基于给定的随机噪声生成合成数据，通过所述智能合约模块分辨所述真实数据与所述合成数据并进行对抗，并在对抗中进化后再投入到下一轮的对抗训练，直至模型训练达到最终的平衡点后生成所述交易合约
。
[0029]更进一步地，所述支付结算模块以所述数字藏品交易日期为起点对所述数字藏品的估值和所有权期限作出约定，签订当前交易的所述数字藏品的信息网络传播权和专有使用授权协议
。
[0030]更进一步地，在交易过程中，所述交易系统与权威的鉴定机构合作，对所述数字藏品进行评估与鉴定后，颁发鉴定证书
。
[0031]有益效果
[0032]采用本专利技术提供的技术方案，与已知的公有技术相比，具有如下有益效果：
[0033]1、
本专利技术提供一种数字藏品平台交易系统，该系统本专利技术采用区块链技术和智能合约，实现了数字藏品交易的真实性验证
、
交易记录的不可篡改性和交易过程的透明性
。
为用户提供安全
、
高效的数字藏品交易环境
。
[0034]2、
本专利技术中系统能够通过数字藏品注册和验证模块，确保数字藏品的真实性和所有权
。
与支付系统进行集成，实现数字藏品交易的支付和结算功能
。
交易记录被存储在区块链上，确保交易记录的不可篡改性本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
数字藏品平台交易系统，其特征在于，包括：数字藏品注册模块
(1)
：通过区块链技术，记录数字藏品的估值和所有权；智能合约模块
(2)
：利用智能合约制定数字藏品的交易合约；数字信用欺诈交易判断模块
(3)
：通过数据挖掘算法提取数据集中欺诈行为模式，进而识别新发生交易中的潜在欺诈交易；交易记录模块
(4)
：交易开始后在区块链上存储所有的数字藏品交易记录；审计模块
(5)
：审计和追溯交易过程中的所有操作；支付结算模块
(6)
：通过与支付系统的集成，在交易完成后进行数字藏品交易的支付和结算功能
。2.
根据权利要求1所述的数字藏品平台交易系统，其特征在于，所述数字藏品注册模块
(1)
下级设置有子模块，包括：验证模块
(11)
：验证每个所述数字藏品，并分配唯一的标识符；绑定模块
(12)
：将所述标识符与所述数字藏品的所有者的身份信息绑定
。3.
根据权利要求1所述的数字藏品平台交易系统，其特征在于，所述智能合约中包含交易双方的条件和要求，通过编写智能合约代码，定义所述数字藏品的交易条件和要求；所述数字藏品的种类分布以及藏品数据完全表达，且不同数字藏品的所述交易合约之间不存在重叠，并判别所述交易合约输入的交易数据是真实数据还是伪数据；基于交易数据特征表现对当前交易的所属类别进行预测；公式由条件概率分布
P(Y|X)
表示，形式为参数化的
logistic
分布：分布：其中
x∈R
n
为输入交易数据特征表现，
Y∈{0,1}
为输出交易所属类别，
w∈R
n
，
b∈R
为参数，其中
w
为权值向量，
b
为偏置
。4.
根据权利要求1所述的数字藏品平台交易系统，其特征在于，所述潜在欺诈交易分为内部信用欺诈交易和外部信用欺诈交易；所述内部信用欺诈交易的欺诈者为用户本人，所述用户通过伪造身份信息
、
恶意逾期等行为违法获利；所述外部信用欺诈交易的欺诈者为第三方恶意用户，通过获取信用卡
/
账户的详细信息及相应个人凭证伪装成持卡者进行所述数字藏品违法套利活动
。5.
根据权利要求4所述的数字藏品平台交易系统，其特征在于，识别所述潜在欺诈交易...

【专利技术属性】
技术研发人员：周晶璇，史明，
申请(专利权)人：上海瓣鼎网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：