一种用户行为识别的方法技术

本申请公开了一种用户行为识别的方法

【技术实现步骤摘要】
一种用户行为识别的方法、装置、设备及计算机存储介质


[0001]本申请属于计算机
，尤其涉及一种用户行为识别的方法
、
装置
、
设备及计算机存储介质
。

技术介绍

[0002]通常，通过风控系统来对用户的线上操作行为进行监测，以识别用户的行为为正常操作行为还是非正常操作
。
[0003]目前，现有的检测方式仅对用户短期内的部分操作行为进行识别，根据识别的结果判断用户的操作行为是否正常
。
然而，用户可以通过多个正常的操作来达到与非正常操作相同的目的，仅对用户的部分操作行为进行识别无法将这种操作方式识别为非正常操作，导致用户识别的准确性低
。
另外，采用上述检测方式对用户的操作行为进行识别，在用户误操作的情况下，也会将误操作行为也识别为非正常操作，导致识别用户操作行为的准确性差
。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种用户行为识别的方法
、
装置
、
设备及计算机存储介质，能够提高识别用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种用户行为识别的方法，其特征在于，包括：获取用户的行为数据，以及所述用户的历史状态信息；提取所述行为数据中与历史状态信息相关的特征数据，得到第一目标特征数据；根据特征数据与状态信息的对应关系，确定与所述第一目标特征数据对应的第一状态信息；对所述第一状态信息和所述历史状态信息进行计算得到行为指标值；基于所述行为指标值确定所述用户行为数据对应的用户行为为目标用户行为
。2.
根据权利要求1所述的用户行为识别的方法，其特征在于，所述第一状态信息和所述历史状态信息进行计算得到行为指标值，包括：对所述第一状态信息和所述历史状态数据进行计算，得到所述用户的多个目标状态信息，所述目标状态信息表示用户的真实状态信息；对所述多个目标状态数据进行加权求和得到所述行为指标值
。3.
根据权利要求1所述的用户行为识别的方法，其特征在于，所述行为指标值有多个；在所述对所述第一状态信息和所述历史状态信息进行计算得到行为指标值之后，所述方法还包括：对所述行为指标值和所述行为数据进行特征提取，得到第二目标特征数据；根据第二目标特征数据与对用户的处理方式之间的对应关系，确定与所述第二目标特征数据对应的处理方式；按照所述处理方式对所述用户进行处理
。4.
根据权利要求3所述的用户行为识别的方法，其特征在于，所述对所述行为指标值和所述行为数据进行特征提取，得到第二目标特征数据，包括：根据所述行为数据，从所述行为指标值中确定与所述行为数据关联度满足预设条件的行为指标值，得到多个目标行为指标值；将所述多个目标指标值进行加权求和，得到可信度指标值；将所述可信度指标值作为所述第二目标特征数据
。5.
根据权利要求2所述的用户行为识别的方法，其特征在于，在所述对所述第一状态信息和所述历史状态数据进行计算，得到所述用户的多个目标状态信息之后，所述方法还包括：将所述历史状态数据更新为所述多个目标状态信息
。6.
根据权利要求2所述的用户行为识别的方法，其特征在于，在所述获取用户的行为数据和历史状态数据之后，所述方法还包括：对所述行为数据进行分类，得到所述行为数据的行为类型；根据所述行为类型确定所述行为数据的遗忘参数；所述遗忘参数包括多个参数值；所述历史状态数据包括与所述多个参数值一一对应的多个第一子数据；所述参数值表示所述行为类型对应的行为特征与相应的第一子数据之间的关联程度；对所述第一状态信息和所述历史状态数据进行计算，得到所述用户的多个目标状态信息，包括：针对所述多个第一子数据中的每个第一子数据，计算所述第一子数据与其对应的参数值的乘积...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘鸿裕，何伟明，廖敏飞，刘丽娟，许腾，王秋卉，
申请(专利权)人：建信金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：