一种智慧电子供应链物流大数据制造技术

本发明专利技术型公开了一种智慧电子供应链物流大数据

【技术实现步骤摘要】
一种智慧电子供应链物流大数据AI管理平台


[0001]本专利技术涉及物流管理
，特别涉及一种智慧电子供应链物流大数据
AI
管理平台
。

技术介绍

[0002]受内需扩大的带动，快速消费品
、
食品
、
医药
、
家电
、
电子等于与居民消费相关的物流市场保持较高增长
。
在物流需求规模增速减缓
、
市场倒逼机制效应下，物流企业业务调整的动力增强
。
随着互联网技术的发展和互联网应用用户的普及，随着物流品种类的扩大和物流地域的扩大，应用互联网技术改造传统物流企业和物流管理模式
、
物流服务模式，满足日益扩大的物流服务量，提升物流服务品质，已经成为目前物流行业发展的方向，在供应商与客户之间通过由管理平台进行协助管理，基本可以起到货物的选购
、
完成订单
、
输送
、
结款等功能，但传统的供应链物流管理通常依赖于人工操作和决策，存在效率低下...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种智慧电子供应链物流大数据
AI
管理平台，其特征在于，包括数据采集模块
、
数据存储与处理模块
、
智能分析与预测模块
、
优化调度模块和实时监控与反馈模块；所述数据采集模块从供应链物流各环节获取数据，包括物流运输信息
、
仓储信息
、
运输工具信息
、
工作人员操作记录；所述数据存储与处理模块用于存储和处理采集到的供应链物流数据；所述智能分析与预测模块利用人工智能和机器学习算法，对供应链物流数据进行智能分析和预测；所述优化调度模块通过算法和模型，针对供应链物流中的运输路线
、
装载规划问题进行优化调度；所述实时监控与反馈模块：对供应链物流的各个环节进行实时监控和反馈
。2.
根据权利要求1所述的一种智慧电子供应链物流大数据
AI
管理平台，其特征在于：所述数据采集模块包括：传感器设备：包括温度传感器
、
湿度传感器
、
位置传感器
、
加速度传感器；物联网连接：数据采集模块与物联网连接，通过物联网技术收集传感器数据，将数据传输到数据采集模块；车载终端设备：收集并传输与运输相关的数据，包括车速
、
行驶距离和燃油消耗，提采集运输工具的实时状态和性能信息；仓储管理系统集成：包括货物入库和出库记录信息
、
库存量信息和货物标识信息；运输相关文件：数据采集模块收集和整合与运输相关的文件数据，包括运输订单
、
交接单
、
发票和运输合同；第三方数据源：除了内部数据，数据采集模块与第三方数据源集成，包括天气数据
、
道路交通数据和市场数据
。3.
根据权利要求1所述的一种智慧电子供应链物流大数据
AI
管理平台，其特征在于：所述数据存储与处理模块包括：数据存储系统：数据存储与处理模块使用分布式数据库或数据仓库技术存储大规模的供应链物流数据；数据清洗和预处理：包括去除重复数据
、
修复错误数据和填充缺失值；数据集成和整合：包括将来自传感器
、
仓储管理系统和第三方数据源的数据进行结构化整合；数据索引和查询：数据存储与处理模块建立索引结构和查询优化策略；数据压缩和归档：数据存储于处理模块采用数据压缩和归档技术对数据进行压缩；高性能计算和分布式处理：数据存储与处理模块采用高性能计算和分布式处理技术，进行复杂的数据分析算法和模型训练，以及大规模数据的并行处理和计算
。
数据安全和隐私保护：包括数据加密
、
...

【专利技术属性】
技术研发人员：李俊年，蔡晶，林宇翔，
申请(专利权)人：甘肃腾宇云供应链科技有限公司，
类型：发明
国别省市：