量子核方法技术

本申请提供了量子核方法

【技术实现步骤摘要】
量子核方法、分类方法、数据编码方法及相关系统、装置


[0001]本申请涉及量子计算的
，尤其涉及压缩比特数量的量子核方法
、
分类方法
、
压缩比特数量的数据编码方法
、
量子芯片系统
、
量子计算机
、
经典计算机
。

技术介绍

[0002]量子计算机是一类遵循量子力学规律进行高速数学和逻辑运算
、
存储及处理量子信息的物理装置
。
当某个装置处理和计算的是量子信息，运行的是量子算法时，它就是量子计算机
。
量子计算机因其具有相对普通计算机更高效的处理数学问题的能力，例如，能将破解
RSA
密钥的时间从数百年加速到数小时，故成为一种正在研究中的关键技术
。
[0003]相关技术采用一个量子比特表征一种特征信息，无法在不压缩数据特征信息的情况下，使用较少的比特数量表征更多维的数据特征信息
。
[0004]基于此，本申请提供了压缩比特数量的量子核方法
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种压缩比特数量的量子核方法，其特征在于，应用于量子计算机或者量子模拟器，所述方法包括：通过预设的核函数对应的量子线路，将多个
m
维数据中的任意两个
m
维数据编码至
n
个量子比特中，
m、n
是正整数，且
m
＞
n
；对编码后的
n
个量子比特进行测量，以获取被编码的两个
m
维数据在希尔伯特空间中的量子核内积，从而得到所述多个
m
维数据对应的量子核矩阵
。2.
根据权利要求1所述的压缩比特数量的量子核方法，其特征在于，所述核函数为
k(x,x
′
)
＝
|<
φ
(x)|
φ
(x
′
)>|
，所述
m
维数据包括
m
种不同类型的特征信息；以多个
m
维数据中的任意两个
m
维数据作为第一
m
维数据和第二
m
维数据，所述第一
m
维数据和所述第二
m
维数据的编码过程包括：根据所述量子线路中所述第一
m
维数据对应的第
i
组量子门的参数，将所述第一
m
维数据对应的第
i
组量子门作用于所述
n
个量子比特；根据所述量子线路中所述第二
m
维数据对应的第
i
组量子门的参数，将所述第二
m
维数据对应的第
i
组量子门的共轭转置操作作用于所述
n
个量子比特；其中，每组量子门的数量为
n
，每组量子门与
n
个量子比特一一对应，所述
m
维数据的第
i
组量子门的参数根据所述
m
维数据的第
i
组特征信息确定，所述
m
维数据的第
i
组特征信息包括从所述
m
维数据的
m
种特征信息中选取的
n
种特征信息，
i
的取值范围为1～
k
，
k
为大于1的整数，并且同一
m
维数据对应的不同组特征信息中的特征信息类型不完全相同，任意两个
m
维数据对应的相同序号的一组特征信息中的特征信息类型及排序完全相同
。3.
根据权利要求2所述的压缩比特数量的量子核方法，其特征在于，在所述第一
m
维数据和所述第二
m
维数据的编码过程中，各组量子门的作用顺序如下：先施加所述第一
m
维数据对应的第1组量子门至第
k
组量子门，再施加所述第二
m
维数据对应的第
k
组量子门至第1组量子门的共轭转置操作；或者，交替地施加第一
m
维数据对应的第1组量子门至第
k
组量子门与第二
m
维数据对应的第1组量子门至第
k
组量子门的共轭转置操作
。4.
根据权利要求2所述的压缩比特数量的量子核方法，其特征在于，在所述
m
维数据的第1组特征信息至第
k
组特征信息形成的集合中，
m
种特征信息中的每种特征信息的出现次数为0次
、1
次或多次
。5.
根据权利要求2所述的压缩比特数量的量子核方法，其特征在于，当
m/n
为整数时，
k
＝
m/n
，所述第
i
组特征信息对应第
(i
‑
1)n+1
特征信息至第
in
特征信息
。6.
根据权利要求2所述的压缩比特数量的量子核方法，其特征在于，当
m/n
为非整数时，
k
为
m/n
后向上取整的结果，所述第
i
组特征信息对应第
(i
‑
1)n+1
特征信息至第
in
特征信息，在第
k
组特征信息中，第
m+1
特征信息至第
kn
特征信息采用
m
种特征信息中的任意
kn
‑
m
...

【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，窦猛汉，请求不公布姓名，
申请(专利权)人：本源量子计算科技合肥股份有限公司，
类型：发明
国别省市：