内容推荐方法技术

技术编号:39826079 阅读:18 留言:0更新日期:2023-12-29 16:01
本申请公开了一种内容推荐方法

【技术实现步骤摘要】
内容推荐方法、装置、设备、存储介质及产品


[0001]本申请涉及人工智能
,特别涉及一种内容推荐方法

装置

设备

存储介质及产品


技术介绍

[0002]在互联网技术快速发展的时代,在内容推荐过程当中,持续有内容进入内推荐池
(
入库
)
,尤其是优质的内容在一个平台当中要获得好的推荐效果,需要不断提高推荐质量,这其中就需要不断提高对内容质量的评估能力,但是目前相关技术中的推荐质量依然有待提高,尤其是在一些特殊情况下,推荐质量下降严重,比如,对推荐而言必不可少的内容冷启动的过程

[0003]在冷启动环节,相关技术主要是通过入库内容的标记,比如分类,标签和主题信息,以及通过内容消费对象的兴趣探索和试探,同时参考该对象的反馈和后验行为数据来调整推荐策略,达到冷启动目的,但是这一方案需要通过一定的流量尝试逐步放大推荐范围,需要较长的时间,效果也不甚突出

对于新内容消费对象的冷启动而言,相关技术也缺少快速准本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种内容推荐方法,其特征在于,应用于第一推荐系统,所述方法包括:获取多媒体对象对应的外部信号,所述外部信号为对所述多媒体对象进行内容分发质量预测过程中所得到的结果,所述内容分发质量预测基于至少一个第二推荐系统中的内容推荐数据进行,任一所述第二推荐系统为不同于所述第一推荐系统的其他推荐系统;对所述多媒体对象进行至少一个维度的模态信息提取,得到所述多媒体对象对应的模态特征信息;根据基于所述外部信号和所述模态特征信息所确定的内容分发质量指标,得到所述多媒体对象的推荐策略;根据所述推荐策略推荐所述多媒体对象
。2.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取多媒体对象对应的外部信号,包括:将所述多媒体对象输入外部信号提取器,得到所述多媒体对象对应的第一外部信息,所述第一外部信息属于所述外部信号;所述外部信号提取器通过下述方法训练得到:在至少一个所述第二推荐系统中确定正样本内容以及负样本内容,所述正样本内容具备下述条件中至少一个:内容分发量高于第一阈值,内容定向反馈量高于第二阈值

内容提供者定向指标满足第一要求并且正常发布内容

内容提供者具备符合第二要求的认证资格;根据所述正样本内容和所述负样本内容训练神经网络,得到所述外部信号提取器
。3.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述外部信号包括第二外部信息,所述第二外部信息包括下述至少之一:所述多媒体对象关联的

在至少一个所述第二推荐系统中的账户特征信息

所述第一推荐系统和
/
或所述第二推荐系统对应的内容消费对象的行为特征信息;所述多媒体对象的内容影响力信息

所述多媒体对象的内容提供者的影响力信息
。4.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述模态特征信息包括下述至少之一:所述多媒体对象的视频模态信息

音频模态信息

文本模态信息

标题模态信息

语音模态信息
。5.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述获取多媒体对象对应的外部信号,包括:将所述多媒体对象输入宽度信息提取器,得到所述外部信号,所述宽度信息提取器具备扁平化结构;所述对所述多媒体对象进行至少一个维度的模态信息提取,得到所述多媒体对象对应的模态特征信息,包括:将所述多媒体对象输入多模态信息提取器,得到所述模态特征信息,所述多模态信息提取器具备深度神经网络
。6.
根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据基于所述外部信号和所述模态特征信息所确定的内容分发质量指标,得到所述多媒体对象的推荐策略,包括:对所述外部信号和所述模态特征信息进行融合连接,得到所述多媒体对象对应的内容分发质量指标,所述内容分发质量指标表征所述多媒体对象为优质内容的概率;根据所述内容分发质量指标,确定对应的推荐策略

7.
根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘刚
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:

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