一种基于图像超分处理的信息点识别方法技术

本说明书实施例公开了一种基于图像超分处理的信息点识别方法

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像超分处理的信息点识别方法、装置及设备


[0001]本申请涉及电子地图
，尤其涉及一种基于图像超分处理的信息点识别方法
、
装置及设备
。

技术介绍

[0002]信息点
(Point Of Interest
，
POI)
是地理信息系统范畴中的一个概念，指可以抽象为点的地理对象，尤其是一些与人们生活密切相关的场所，如学校
、
银行
、
餐馆
、
加油站
、
医院
、
超市
、
公交站等
。
信息点的主要用途是对事物或事件的地址进行描述，能在很大程度上增强对事物或事件位置的描述能力和查询能力
。
如今市面上的地图软件都有自己的信息点，地图软件中信息点的全面性和准确性，直接影响到地图软件的好用程度
。
[0003]信息点采集是一个非常耗时费力的工作
。
信息点的采集过程一般是：首先现场采集图像信息和位置信息，然后从图像信息中提取商铺名称等文字信息，并判断信息点进行分类，从而完成信息点采集过程
。
但目前采集到的图像主要还是分辨率较低的低精度图像，经常会导致不能从图像中识别出所有的信息点
。
[0004]因此，亟需一种从分辨率较低的图像中识别信息点的方法
。

技术实现思路

[0005]为解决上述技术问题，本说明书实施例提出了一种基于图像超分处理的信息点识别方法
、
装置
、
设备
、
介质及程序，以提高从低精度图像提取信息点数据时的识别率和准确性
。
[0006]本说明书实施例提供的一种基于图像超分处理的信息点识别方法，包括：
[0007]获取图像采集设备采集的第一分辨率的第一目标图像；
[0008]对所述第一目标图像进行超分辨率处理，得到第二分辨率的第二目标图像；所述第二分辨率高于所述第一分辨率；
[0009]根据所述第二目标图像，生成所述第二目标图像中的信息点数据
。
[0010]本说明书实施例提供的一种基于图像超分处理的信息点识别装置，包括：
[0011]获取模块，用于获取图像采集设备采集的第一分辨率的第一目标图像；
[0012]超分模块，用于对所述第一目标图像进行超分辨率处理，得到第二分辨率的第二目标图像；所述第二分辨率高于所述第一分辨率；
[0013]生成模块，用于根据所述第二目标图像，生成所述第二目标图像中的信息点数据
。
[0014]本说明书实施例提供的一种基于图像超分处理的信息点识别设备，包括存储器
、
处理器及存储在存储器上的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序以实现所述基于图像超分处理的信息点识别方法的步骤
。
[0015]本说明书实施例提供的一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该计算机程序
/
指令被处理器执行时实现所述基于图像超分处理的信息点识别方法的步骤
。
[0016]本说明书实施例提供的一种计算机程序产品，包括计算机程序
/
指令，该计算机程
序
/
指令被处理器执行时实现所述基于图像超分处理的信息点识别方法的步骤
。
[0017]本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：
[0018]本说明书实施例公开了一种基于图像超分处理的信息点识别方法
、
装置及设备，该方案包括：通过对图像采集设备采集的低分辨率的第一目标图像进行超分辨率处理，得到分辨率更高且细节纹理更丰富的第二目标图像，然后根据第二目标图像得到信息点数据；由此提高了信息点数据的识别率和准确性
。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0020]图1为本说明书实施例提供的一种基于图像超分处理的信息点识别方法的流程示意图
。
[0021]图2为本说明书实施例提供的一种超分模型训练方法的流程示意图
。
[0022]图3为本说明书实施例提供的另一种基于图像超分处理的信息点识别方法的流程示意图
。
[0023]图4为本说明书实施例提供的一种对应于图1的基于图像超分处理的信息点识别装置的结构示意图
。
[0024]图5为本说明书实施例提供的一种对应于图1的基于图像超分处理的信息点识别设备的结构示意图
。
具体实施方式
[0025]为了使本
的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例
。
基于本说明书实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围
。
[0026]为了解决现有技术中的缺陷，本方案给出了以下实施例：
[0027]图1为本说明书实施例提供的一种基于图像超分处理的信息点识别方法的流程示意图
。
[0028]从程序角度而言，该流程的执行主体可以是对采集到的图像信息进行信息点识别的终端设备或服务器，或者是终端设备或服务器处搭载的应用程序
。
如图1所示，该流程可以包括以下步骤：
[0029]步骤
101
：获取图像采集设备采集的第一分辨率的第一目标图像；
[0030]本说明书实施例中，所述第一分辨率为所述第一目标图像的图像分辨率，可以采用水平像素数乘以垂直像素数的方式来表示
。
[0031]步骤
103
：对所述第一目标图像进行超分辨率处理，得到第二分辨率的第二目标图像；所述第二分辨率高于所述第一分辨率；
[0032]本说明书实施例中，所述第二分辨率为所述第二目标图像的图像分辨率
。
[0033]本说明书实施例中，所述第二目标图像的第二分辨率高于所述第一目标图像的第一分辨率；进一步的，所述第二目标图像的宽度和高度，可以是所述第一目标图像的整数倍
(
例如，2倍
、4
倍
、8
倍
)。
[0034]本说明书实施例中，所述超分辨率处理，可以指采用图像超分辨率算法
(Super Resolution
，
SR)
，根据分辨本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于图像超分处理的信息点识别方法，其特征在于，包括：获取图像采集设备采集的第一分辨率的第一目标图像；对所述第一目标图像进行超分辨率处理，得到第二分辨率的第二目标图像；所述第二分辨率高于所述第一分辨率；根据所述第二目标图像，生成所述第二目标图像中的信息点数据
。2.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一目标图像进行超分辨率处理，得到第二分辨率的第二目标图像，具体包括：按照预设像素尺寸对所述第一目标图像进行分割处理，得到第一子图像；基于超分模型，针对每个所述第一子图像进行超分辨率处理，得到第二子图像；根据所述第一子图像在所述第一目标图像中所处的区域，对所述第二子图像进行拼接处理，得到所述第二分辨率的所述第二目标图像
。3.
如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于超分模型，针对每个所述第一子图像进行超分辨率处理之前，还包括：获取第三分辨率的第一样本图片；针对所述第一样本图片进行图像退化处理，生成第四分辨率的第二样本图片，得到包括具有对应关系的所述第一样本图片和所述第二样本图片的样本图像组；所述第三分辨率高于所述第四分辨率；针对所述样本图像组中的所述第一样本图片进行分割处理，生成第一样本子图像；针对所述样本图像组中的所述第二样本图片进行分割处理，生成第二样本子图像，得到包括所述第一样本子图像和所述第二样本子图像的样本子图像组；在一个所述样本子图像组中，所述第一样本子图像在所述第一样本图片中的第一区域，与所述第二样本子图像在所述第二样本图像中的第二区域具有对应关系；根据所述样本子图像组，对初始超分模型进行训练，得到所述超分模型
。4.
如权利要求3所述的方法，其特征在于，针对所述第一样本图片进行的所述图像退化处理除了包括降采样处理之外，还包括滤波处理
、
随机遮盖处理和亮度调整处理中的至少一种
。5.
如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本子图像组，对初始超分模型进行训练，得到所述超分模型，包括：将所述样本子图像组中的所述第二样本子图像输入所述初始超分模型，得到与所述样本子图像组中所述第一样本子图像的分辨率相同的第三子图像；以最小化所述第三子图像和所述第一样本子图像之间的差异为目标，调整所述初始超分模型的模型参数，得到训练完成的所...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚毅，
申请(专利权)人：合肥四维图新科技有限公司，
类型：发明
国别省市：