低压交流剩余电流监测方法技术

本发明专利技术公开涉及一种低压交流剩余电流监测方法

【技术实现步骤摘要】
低压交流剩余电流监测方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术公开涉及配电
，尤其涉及低压交流剩余电流监测方法
、
装置及电子设备
。

技术介绍

[0002]发电厂
、
变电站站用低压交流电源系统均未配置低压交流剩余电流监测系统，不能及时发现低压交流剩余电流高阻接地
、
超负荷等隐患问题，引发站内设备
、
电缆沟等火灾事故，进而影响站内主设备安全稳定运行
。

技术实现思路

[0003]为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种低压交流剩余电流监测方法
、
装置及电子设备
。
[0004]本公开实施例的第一方面，提供一种低压交流剩余电流监测方法，应用于低压交流剩余电流监测系统，所述低压交流剩余电流监测系统与其管辖区域内的市政用电设备连接，所述市政用电设备包括多个类型的用电设备，所述低压交流剩余电流监测方法包括：获取所述低压交流剩余电流监测系统管辖区域内的所述市政用电设备的实时电流数据和历史电流数据；对所述实时电流本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种低压交流剩余电流监测方法，其特征在于，应用于低压交流剩余电流监测系统，所述低压交流剩余电流监测系统与其管辖区域内的市政用电设备连接，所述市政用电设备包括多个类型的用电设备，所述低压交流剩余电流监测方法包括：获取所述低压交流剩余电流监测系统管辖区域内的所述市政用电设备的实时电流数据和历史电流数据；对所述实时电流数据和历史电流数据分别与同类型波动电流数据和
/
或不同类型波动电流数据进行比对处理，得到对应的目标电流数据，其中，所述目标电流数据包括用于表示电流波动特征的同类型波动电流数据和
/
或不同类型波动电流数据，所述同类型波动电流数据用于表示所述市政用电设备在相同类型的市政用电设备电流变化时的电流波动特征，所述不同类型波动电流数据用于表示所述市政用电设备在不同类型的市政用电设备电流变化时的电流波动特征；将所述历史电流数据
、
所述目标电流数据和测试电流曲线均输入预设的画像识别模型，得到目标电流画像标签，其中，所述画像识别模型是以预设的训练集中的目标电流数据为训练样本，所述测试电流曲线为监督进行训练得到的，所述测试电流曲线中标注有电流画像标签；在所述目标电流画像标签表征载荷回路存在电流超载的情况下，执行与所述目标电流画像标签对应的报警操作
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述画像识别模型包括：多层感知机网络模块
、
第一长短期序列网络模块
、
第二长短期序列网络模块以及生成模块，其中，所述生成模块分别与所述多层感知机网络模块
、
第一长短期序列网络模块和所述第二长短期序列网络模块连接；所述多层感知机网络模块，用于根据所述同类型波动电流数据，生成第一电流特征向量，并根据所述第一电流特征向量，生成所述市政用电设备的电流波动特征与相同类型的市政用电设备电流变化时的电流波动特征之间的第一皮尔逊相关系数；所述第一长短期序列网络模块，用于根据所述不同类型波动电流数据，生成第二电流特征向量，并根据所述第二电流特征向量，生成所述市政用电设备的电流波动特征与不同类型的市政用电设备电流变化时的电流波动特征之间的第二皮尔逊相关系数；所述第二长短期序列网络模块，用于根据所述历史电流数据，从所述测试电流曲线中筛选出目标历史电流数据，并根据所述目标历史电流数据，确定所述历史电流数据的第一电流概率分布；所述生成模块，用于根据所述第一电流概率分布
、
所述第一电流皮尔逊相关系数和所述第二电流皮尔逊相关系数，生成所述目标电流画像标签
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述画像识别模型还包括全连接模块；其中，所述全连接模块分别与所述多层感知机网络模块
、
所述第一长短期序列网络模块以及所述生成模块连接，用于根据所述第一特征向量和所述第二特征向量，预测所述目标电流画像标签的第二概率分布；所述生成模块，用于根据所述第一电流概率分布
、
所述第二电流概率分布
、
所述第一电流皮尔逊相关系数和所述第二电流皮尔逊相关系数，生成所述目标电流画像标签
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一长短期序列网络模块包括时间注
意力层和分别与所述时间注意力层连接的多个长短期序列网络单元；其中，所述多个长短期序列网络单元，用于根据所述不同类型波动电流数据，生成不同类型波动电流数据中所述市政用电设备的电流波动特征的第一特征子向量和不同类型的市政用电设备的电流波动特征的第二特征子向量，并将所述第一特征子向量和第二特征子向量组成向量对；所述所述时间注意力层，用于根据时间序列，从所述向量对中筛选出目标向量对，并根据所述目标向量对中的所述第一特征子向量和所述第二特征子向量，生成所述市政用电设备的电流波动特征与不同类型的市政用电设备电流变化时的电流波动特征之间的第二皮尔逊相关系数
。5.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二长短期序列网络模块包括筛选单元
、
拼接单元和长短期序列网络单元；其中，所述筛选单元，用于根据所述历史电流数据，从所述测试电流曲线中筛选出目标历史电流数据；所述拼接单元，与所述筛选单元连接，用于对所述目标历史电流数据进行拼接，得到拼接序列；所述长短期序列网络单元，与所述拼接单元连接，用于根据所述拼接序列，生成对应所述目标历史电流数据的特征向量，并根据所述目标历史电流数据对应的第二特征向量，确定所述历史电...

【专利技术属性】
技术研发人员：于德斌，王伟，刘人恺，常小波，廖立平，雷勇，
申请(专利权)人：重庆泊津科技有限公司，
类型：发明
国别省市：