一种逐日气温的预测方法技术

本发明专利技术公开了一种逐日气温的预测方法

【技术实现步骤摘要】
一种逐日气温的预测方法、装置、介质及设备


[0001]本专利技术涉及一种逐日气温的预测方法
、
装置
、
介质及设备，属于新一代信息

。

技术介绍

[0002][0003]目前现有技术中，中国专利
CN114662701A
公开了一种利用遥感估算近地表气温的方法，可以实现基于
MODIS
土地利用分类数据的近地表气温估算
。
中国专利
CN109871637A
公开了一种基于卫星遥感数据的云天条件下近地面气温估算方法，该方法可以利用
MODIS
卫星数据，根据大气可降水量
、
近地面相对湿度
、
云顶温度
、
云顶高度和云光学厚度等数据构建神经网络，实现对云天条件下的近地面气温的估算
。
上述的气温推算方法所使用的
MODIS
卫星均在
2000
年及之后运行，对于
1980
年代到/>2000
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
Δλ
＝
abs(
λ
m
‑
λ
`)
Δφ
＝
abs(
φ
m
‑
φ
`)
式中，
d
m
，1、d
m
，2、d
m
，3、d
m
，4，均为第
m
个格点与待预测点的距离因子的参数，
D
为曲面距离，
λ
m
为第
m
个格点的经度，
λ
`
为待预测点的经度，
φ
m
为第
m
个格点的纬度，
φ
`
为待预测点的纬度，
Δλ
是第
m
个格点与待预测点的经度差的绝对值，
Δφ
是第
m
个格点与待预测点的纬度差的绝对值
。7.
根据权利要求1所述的逐日气温的预测方法，其特征在于，所述利用数据集预测待预测点的逐日气温包括下式：
H
＝
α
f1(X)+
β
f2(X)+
γ
f3(X)+
δ
f4(X)
式...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱晓晨，李强宇，曾燕，
申请(专利权)人：南京信息工程大学南通研究院，
类型：发明
国别省市：