【技术实现步骤摘要】
基于突变量的启动方法、装置、设备及计算机存储介质
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请要求享有于2022年06月22日提交的名称为“一种改进突变量起动元件”的中国专利申请第202210716536.8号的优先权,该申请的全部内容通过引用并入本文中。
[0003]本申请属于电力系统继电保护
,尤其涉及一种基于突变量的启动方法、装置、设备及计算机存储介质。
技术介绍
[0004]随着电网规模不断发展,对安全性的要求越来越高,电力系统发生故障后的快速切除对于电力系统的安全稳定运行意义重大。通常在电力系统的继电保护中,继电保护的启动元件需要灵敏可靠,能够快速反应所有故障,又不能在无故障时频繁启动。
[0005]目前,现有继电保护主要分为行波保护和工频保护两种。行波保护中,行波启动元件往往会在故障初相角为零或者较小的情况下失效。工频保护中,其常用的突变量启动元件虽然能够灵敏、可靠的反应所有故障类型,且不受故障初相角的影响,但会在电力系统需要振荡时频繁启动。
[0006]基于此,研究一种能够不受故障初相角以及电力系统振荡影响,且同时能够灵敏反应所有故障类型的启动元件意义重大。
技术实现思路
[0007]本申请实施例提供一种基于突变量的启动方法、装置、设备及计算机存储介质,能够避免故障初相角及电力系统振荡的影响,有效保障了输电线路启动的灵敏性及可靠性。
[0008]第一方面,本申请实施例提供一种基于突变量的启动方法,该基于突变量的启动方法包括:
[ ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于突变量的启动方法,其特征在于,包括:获取输电线路保护安装处的三相信号中第一相信号在第一采样点和第二采样点的采样数据,以及第二相信号在第三采样点和第四采样点的采样数据;所述第一相信号和所述第二相信号为所述三相信号中的任意两相信号;所述第三采样点与所述第一采样点间隔个采样点,M为任意整数,所述第一采样点和所述第三采样点的间隔的采样点数量小于N,所述第一采样点与所述第二采样点之间间隔的采样点数量为N,所述第三采样点和所述第四采样点之间间隔的采样点数量为N,N为所述三相信号对应的一个信号周期的采样点数量;根据所述第一相信号在所述第一采样点和所述第二采样点的采样数据,以及所述第二相信号在所述第三采样点和所述第四采样点的采样数据,计算所述第一相信号和所述第二相信号对应的所述第一采样点的突变量判据;根据所述突变量判据,启动所述输电线路的启动元件,以对所述输电线路上发生的故障进行计算。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一相信号在所述第一采样点和所述第二采样点的采样数据,以及所述第二相信号在所述第三采样点和所述第四采样点的采样数据,计算所述第一相信号和所述第二相信号对应的所述第一采样点的突变量判据,包括:在M为奇数的情况下,将所述第一采样点的采样数据和所述第三采样点的采样数据相加得到第一总和,将所述第二采样点的采样数据和所述第四采样点的采样数据相加得到第二总和;基于所述第一总和和所述第二总和,计算所述第一相信号和所述第二相信号对应的所述第一采样点的突变量判据。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一相信号在所述第一采样点和所述第二采样点的采样数据,以及所述第二相信号在所述第三采样点和所述第四采样点的采样数据,计算所述第一相信号和所述第二相信号对应的所述第一采样点的突变量判据,包括:在M为偶数的情况下,将所述第一采样点的采样数据和所述第三采样点的采样数据相减得到第一差值,将所述第二采样点的采样数据和所述第四采样点的采样数据相减得到第二差值;基于所述第一差值和所述第二差值,计算所述第一相信号和所述第二相信号对应的所述第一采样点的突变量判据。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,M的取值为1,将所述第一采样点的采样数据和所述第三采样点的采样数据相加得到第一总和,将所述第二采样点的采样数据和所述第四采样点的采样数据相加得到第二总和;基于所述第一总和和所述第二总和,计算所述第一相信号和所述第二相信号对应的所述第一采样点的突变量判据,包括:通过第一计算公式,计算所述第一相信号和所述第二相信号对应的所述第一采样点的突变量判据;所述第一计算公式为:
其中,k为采样点数,k小于等于K,Ig1为计算得到的a、b、c三相中a相和b相对应的突变量判据,Ig2为计算得到的a、b、b三相中b相和c相对应的突变量判据,Ig3为计算得到的a、b、c三相中a相和c相对应的突变量判据,N为一个周期内的三相电流的采样数量;Ia、Ib、Ic为三相电流各相的瞬时值。5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,M的取值为0,将所述第一采样点的采样数据和所述第三采样点的采样数据相加得到第一总和,将所述第二采样点...
【专利技术属性】
技术研发人员:付鲁川,刘峰,胡建利,辛泽宇,王浩宗,胡浩宇,董新洲,施慎行,王宾,
申请(专利权)人:清华大学,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。