一种城市照明智能化的控制方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及照明控制技术领域，提出了一种城市照明智能化的控制方法及系统，包括：获取环境照度数据序列

【技术实现步骤摘要】
一种城市照明智能化的控制方法及系统


[0001]本专利技术涉及照明控制
，具体涉及一种城市照明智能化的控制方法及系统
。

技术介绍

[0002]随着城市化的推进以及科学技术的发展，城市照明对照明的要求也逐渐提升，除了主要运输道路外，城市中的商业中心和城市的居民生活区域同样对照明有着一定的要求，而城市照明设备资源消耗量巨大，若毫无限制地使用照明，势必会造成资源的浪费，所以，需要对城市中的照明系统进行科学
、
合理地智能化控制，使其在节约资源的同时更好地发挥作用
。
[0003]通常，城市的照明是根据外界环境亮度或时间决定的，当夜晚降临或是达到预定时间点后，城市照明自动开启，而当白天来临时，城市照明自动关闭，以节省电力资源
。
然而，尽管如此，目前城市照明仍存在一定的电力资源浪费情况，例如；某路段可能车流量
、
人流量及其稀少，但路灯依然全功率整夜运行；城市照明工作时功率是恒定的，但如夏季时早上太阳升起时间更早，环境亮度更高，但城市照明依然全功率运行，造成电力资源浪费...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种城市照明智能化的控制方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集路段区间的环境照度数据和人车流量数据并进行预处理，获取环境照度数据序列和人车流量数据序列；根据环境照度数据序列获取低照度时刻数据，获取低照度时刻数据的子序列，根据低照度时刻数据的子序列获取趋势项序列
、
季节项序列和残差项序列，根据子序列的趋势项序列
、
季节项序列和残差项序列获取趋势性强度和季节性强度，获取子序列中包含的每个数据的核密度值，根据趋势性强度
、
季节性强度和核密度值获取照度更变幅度值；对路段区间的相邻路段区间进行情况划分，获取低照度时刻数据的前相邻数据，根据路段区间的相邻路段区间的情况划分获取照度时刻数据的第一情况概率
、
第二情况概率和第三情况概率，根据低照度时刻数据的第一流量概率
、
第二流量概率和第三流量概率获取相邻路段区间关联概率；根据低照度时刻数据的相邻路段区间关联概率和照度更变幅度值获取城市照明系统调节可行系数，根据城市照明系统调节可行系数实现对各个路段区间的城市照明智能化控制
。2.
根据权利要求1所述的一种城市照明智能化的控制方法，其特征在于，所述根据环境照度数据序列获取低照度时刻数据，获取低照度时刻数据的子序列，根据低照度时刻数据的子序列获取趋势项序列
、
季节项序列和残差项序列的获取方法为：将环境照度数据序列中小于等于城市的照度数值范围的下限的数据标记为低照度时刻数据；将环境照度数据序列中
、
低照度时刻数据前第一预设阈值个环境照度数据以及后第一预设阈值个环境照度数据组成的序列记为低照度时刻数据的子序列；使用时间序列分解算法，将低照度时刻数据的子序列分解为趋势项序列
、
季节项序列和残差项序列
。3.
根据权利要求1所述的一种城市照明智能化的控制方法，其特征在于，所述根据子序列的趋势项序列
、
季节项序列和残差项序列获取趋势性强度和季节性强度的获取方法为：将低照度时刻数据的子序列的残差项序列内包含的所有数据的方差与低照度时刻数据的子序列的残差项序列和趋势项序列内包含的所有数据的方差和的比值记为第一比值；将低照度时刻数据的子序列的残差项序列内包含的所有数据的方差与低照度时刻数据的子序列的季节项序列和残差项序列内包含的所有数据的方差和的比值记为第二比值；将第二预设阈值与第一比值的差值记为第一差值，将第二预设阈值与第二比值的差值记为第二差值；将第一差值和第三预设阈值中的最大值记为低照度时刻数据的趋势性强度，将第二差值和第三预设阈值中的最大值记为低照度时刻数据的季节性强度
。4.
根据权利要求3所述的一种城市照明智能化的控制方法，其特征在于，所述根据趋势性强度
、
季节性强度和核密度值获取照度更变幅度值的获取方法为：将低照度时刻数据的趋势性强度与季节性强度的比值记为第三比值；将低照度时刻数据的子序列内所有数据的核密度值的和的归一化值与第三比值的乘积记为低照度时刻数据的照度更变幅度值，其中，低照度时刻数据的子序列内所有数据的核密度值的和的归一化值与子序列内所有数据的核密度值呈负相关
。
5.

【专利技术属性】
技术研发人员：曾二林，罗达祥，陈斌，
申请(专利权)人：广东申创光电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：