一种基于云数据中心的农业数据信息化管理系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于云数据中心的农业数据信息化管理系统及方法，属于农业数据管理领域

【技术实现步骤摘要】
一种基于云数据中心的农业数据信息化管理系统及方法


[0001]本专利技术涉及农业数据管理领域，具体为一种基于云数据中心的农业数据信息化管理系统及方法
。

技术介绍

[0002]近年来，随着人们生活水平的提高以及交通运输业的发展，人们对生活质量的要求越来越高，对于农产品的新鲜程度要求随之增长，得益于冷链运输的发展和各地供应链的成熟，交货时间的提高，以及网络电商和直播的快速发展带货，零售商业模式多元化，为消费者提供购物体验更便捷，农产品销量也在增加
。
[0003]然而，农产品配送过程中会出现各种不可抗拒的风险，采购过程中的风险因素分为自然因素
、
经济因素和人为因素这三种类型
。
首先，大部分农产品易腐性强，季节性强，尤其是一些地方菜品，更为明显，受天气变化
、
季节变化
、
自然灾害等因素影响较大，这些因素都属于自然不可抗力因素
。
其次，在市场经济中，无论是什么商品，都不可避免地会面临市场波动
。
由于新鲜果蔬的价格敏感度高，价格波动频率难以捕捉，农批市场的档口争相抢货，导致企业利润空间缩小
。
另外，购买完成后，储存不当
、
物流运输不畅也会对新鲜果蔬造成很大损失
。
因此，采购过程中的风险无处不在
。
农产品配送过程中的风险大多是由于供应链管理不合理造成的
。
任何一种风险都会有相应的规避策略，对于农产品配送采购过程中的风险，管理规范化无疑是最关键的
。
[0004]所以，人们需要一种基于云数据中心的农业数据信息化管理系统及方法来解决上述问题
。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于云数据中心的农业数据信息化管理系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题
。
[0006]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：
[0007]一种基于云数据中心的农业数据信息化管理系统，该系统包括：信息获取模块
、
成熟度评估模块
、
信息分类模块以及运输匹配模块；
[0008]所述信息获取模块用于获取农产品的生长情况和成熟特征，并对每一批农产品采摘时间进行信息录入，把所有获取到的信息进行汇总打包处理；
[0009]所述成熟度评估模块用于根据农产品的生长情况，结合成熟标准对农产品的成熟度进行评估；
[0010]所述信息分类模块用于对农产品的成熟度进行分类处理；
[0011]所述运输匹配模块用于根据录入的运输地址信息对农产品采摘的成熟程度进行分析；
[0012]所述信息获取模块的输出端与所述成熟度评估模块的输入端相连接；所述成熟度评估模块的输出端与所述信息分类模块的输入端相连接；所述信息分类模块的输出端与所
述运输匹配模块的输入端相连接；所述成熟度评估模块的输出端与所述运输匹配模块的输入端相连接
。
[0013]根据上述技术方案，所述信息获取模块包括信息自动获取单元
、
信息手动获取单元以及信息汇总打包单元；
[0014]所述信息自动获取单元通过对农作物生长的监测情况自动获取农作物在自然场景下的不同生长周期的历史图像数据，获取图像中对应种类的农作物成熟的品质参数和外部特征；
[0015]所述信息手动获取单元用于工作人员对每一批农产品采摘时间结合运输地址距离进行信息录入；
[0016]所述信息汇总打包单元用于把所有获取到的信息进行汇总打包处理
。
[0017]根据上述技术方案，所述成熟度评估模块包括特征提取单元以及评估分析单元；
[0018]所述特征提取单元用于根据获取到的农作物在自然场景下的不同生长周期的历史图像数据，对农作物进行成熟度特征提取；
[0019]所述评估分析单元用于根据所提取的农作物的特征提取进行成熟度评估，分析农作物的成熟度
。
[0020]根据上述技术方案，所述信息分类模块用于根据分析农作物的成熟度进行分类
。
[0021]根据上述技术方案，所述运输匹配模块包括运输信息录入单元以及运输分析单元；
[0022]所述运输信息录入单元用于对采购的商家进行地址信息录入；
[0023]所述运输分析单元用于根据采购商家的地址进行运输时间预估，并对所运输的农作物成熟度进行匹配
。
[0024]一种基于云数据中心的农业数据信息化管理方法，该方法包括以下步骤：
[0025]S1、
通过对农作物生长的监测情况自动获取农作物在自然场景下的不同生长周期的历史图像数据，获取农作物成熟的品质参数和外部特征；
[0026]S2、
对每一批农产品采摘时间结合运输地址距离进行信息录入，并汇总打包处理；
[0027]S3、
根据农产品的生长情况，结合成熟标准对农产品的成熟度进行评估；
[0028]S4、
对农作物的成熟度进行分类；
[0029]S5、
结合录入的采购商家地址进行运输时间预估，并对所运输的农作物成熟度进行匹配
。
[0030]根据上述技术方案，在步骤
S1
中，通过无线传感器网络对农作物区域的环境进行监测，采集农作物的生长参数和图像并将农作物的生长参数和图像传送至所述信息汇总打包单元，并且通过历史监测对成熟的农作物的品质参数和外部特征进行记录，从而获取农作物成熟度的标准，依据对农作物的实时监测情况对农作物的生长品质参数和外部特征与农作物成熟度标准进行比对
。
[0031]根据上述技术方案，在步骤
S3
中，对农产品的成熟度进行评估是通过对农作物的监测情况，结合农作物的成熟标准，对农作物的生长品质参数和外部特征进行比对，外部特征比对通过分别提取成熟农作物的图像特征
A
j
以及实时采集到的农作物的图像特征
B
i
，建立图像二维直角坐标系，通过图像相似度对比方法：
[0032][0033]其中，图像对比度为
Q
，成熟农作物的图像特征为
A
j
，实时采集到的农作物的图像特征
B
i
，当图像对比度的值为1时，则说明实时采集到的农作物成熟，如果农作物的生长品质参数通过日常实时监测记录与成熟的品质参数一致，则说明符合成熟度标准，并且图像对比度的值为1，则说明外部特征符合成熟度标准，则说明该农产品已经成熟；否则将对该农产品的成熟度进行分类
。
[0034]根据上述技术方案，在步骤
S4
中，对农作物进行分类处理，是根据农作物的生长品质参数和外部特征的成熟度鉴别结果为依据，对农作物的成熟度进行划分，划分为：绿熟期
、
白熟期
、
转色期和成熟期，每本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于云数据中心的农业数据信息化管理系统及方法，其特征在于：该系统包括：信息获取模块
、
成熟度评估模块
、
信息分类模块以及运输匹配模块；所述信息获取模块用于获取农产品的生长情况和成熟特征，并对每一批农产品采摘时间进行信息录入，把所有获取到的信息进行汇总打包处理；所述成熟度评估模块用于根据农产品的生长情况，结合成熟标准对农产品的成熟度进行评估；所述信息分类模块用于对农产品的成熟度进行分类处理；所述运输匹配模块用于根据录入的运输地址信息对农产品采摘的成熟程度进行分析；所述信息获取模块的输出端与所述成熟度评估模块的输入端相连接；所述成熟度评估模块的输出端与所述信息分类模块的输入端相连接；所述信息分类模块的输出端与所述运输匹配模块的输入端相连接；所述成熟度评估模块的输出端与所述运输匹配模块的输入端相连接
。2.
根据权利要求1所述的一种基于云数据中心的农业数据信息化管理系统及方法，其特征在于：所述信息获取模块包括信息自动获取单元
、
信息手动获取单元以及信息汇总打包单元；所述信息自动获取单元通过对农作物生长的监测情况自动获取农作物在自然场景下的不同生长周期的历史图像数据，获取图像中对应种类的农作物成熟的品质参数和外部特征；所述信息手动获取单元用于工作人员对每一批农产品采摘时间结合运输地址距离进行信息录入；所述信息汇总打包单元用于把所有获取到的信息进行汇总打包处理
。3.
根据权利要求1所述的一种基于云数据中心的农业数据信息化管理系统及方法，其特征在于：所述成熟度评估模块包括特征提取单元以及评估分析单元；所述特征提取单元用于根据获取到的农作物在自然场景下的不同生长周期的历史图像数据，对农作物进行成熟度特征提取；所述评估分析单元用于根据所提取的农作物的特征提取进行成熟度评估，分析农作物的成熟度
。4.
根据权利要求1所述的一种基于云数据中心的农业数据信息化管理系统及方法，其特征在于：所述信息分类模块用于根据分析农作物的成熟度进行分类
。5.
根据权利要求1所述的一种基于云数据中心的农业数据信息化管理系统及方法，其特征在于：所述运输匹配模块包括运输信息录入单元以及运输分析单元；所述运输信息录入单元用于对采购的商家进行地址信息录入；所述运输分析单元用于根据采购商家的地址进行运输时间预估，并对所运输的农作物成熟度进行匹配
。6.
一种基于云数据中心的农业数据信息化管理方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
S1、
通过对农作物生长的监测情况自动获取农作物在自然场景下的不同生长周期的历史图像数据，获取农作物成熟的品质参数和外部特征；
S2、
对每一批农产品采摘时间结合运输地址距离进行信息录入，并汇总打包处理；
S3、
根据农产品的生长情况，结合成熟标准对农产品的成熟度进行评估；
S4、
对农作物的成熟度进行分类；
S5、
结合录入的采购商家地址进行运输时间预估，并对所运输的农作物成熟度进行匹配
。7.

【专利技术属性】
技术研发人员：黄祥志，郝梦非，周丽玲，张战威，吴志钦，郑嘉康，戴希凡，邓冬，任丰，吕东，王康威，
申请(专利权)人：江苏天汇空间信息研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：