一种基于聚类分析算法的工业互联网资源分配和调度方法技术

本发明专利技术提供一种基于聚类分析算法的工业互联网资源分配和调度方法，其通过关联企业生产任务之间的生产时间和生产工序的相似性，将相似度高的生产任务同时进行生产，可以有效解决由于不同订单导致的生产任务生产工序和数量的差异时，人

【技术实现步骤摘要】
一种基于聚类分析算法的工业互联网资源分配和调度方法


[0001]本专利技术涉及工业互联网资源分配和调度领域，具体涉及一种基于聚类分析算法的工业互联网资源分配和调度方法
。

技术介绍

[0002]传统制造型企业中，生产管控是一个复杂的系统工程，牵涉到多个相互关联和约束的
、
跨部门和工厂的业务和生产流程及其众多的管理环节，以及大量的物理系统，包括物料
、
产品
、
生产设备和环境
。
而新兴的工业互联网的是新一代信息技术与工业系统深度融合的产物，是以数字化
、
网络化
、
智能化为特征的新兴生产方式
。
它通过充分利用物联网
、
大数据
、
云计算等现代信息技术以及边缘计算等新型基础设施，将人
‑
机
‑
物三元连接，实现设备互联互通和远程数据采集等功能
。
在传统的制造过程中需要大量的人力物力投入，而借助工业互联网技术则可以有效节约成本并提高效率<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于聚类分析算法的工业互联网资源分配方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤
(1)
：通过生产历史信息生成生产任务的生产工序序列和生产时间序列；步骤
(2)
：通过聚类分析算法计算生产任务之间的相似度，得到生产任务之间的相似度矩阵；步骤
(3)
：计算相似度矩阵中非对角线最大元素，将非对角线最大元素聚类为一个生产任务簇；步骤
(4)
：计算所述步骤
(3)
所述的生产任务簇与其他生产任务簇之间的相似度，得到新的生产任务之间的相似度矩阵；步骤
(5)
：重复上述步骤
(3)
和步骤
(4)
，直到完成所有生产任务簇聚类；步骤
(6)
：根据以上聚类结果，得到生产任务簇的聚类图谱；步骤
(7)
：设定生产任务相似度阈值，根据步骤
(6)
的聚类图谱将生产任务划分为不同的类别
。2.
根据权利要求1所述的一种基于聚类分析算法的工业互联网资源分配方法，其特征在于，所述步骤
(2)
中通过聚类分析算法计算生产任务之间的相似度的具体公式为：其中，
H
ij
为生产任务
i
和
j
之间的相似度，为生产任务
i
和
j
之间的生产工序相似度，为生产任务
i
和
j
之间的生产时间相似度，
μ
为加权系数
。3.
根据权利要求2所述的一种基于聚类分析算法的工业互联网资源分配方法，其特征在于，所述的生产工序相似度计算公式为：其中，
m
i
和
m
j
分别为第
i
和
j
项生产任务的生产工序数，
l
为生产任务
i
和
j
共同的工序数
。4.
根据权利要求2所述的一种基于聚类分析算法的工业互联网资源分配方法，其特征在于，所述的生产时间相似度计算公式为：其中，
T
i
和
T
j
分别为生产任务
i
和
j
的生产时间序列，
m
为生产工序数
。5.
根据权利要求4所述的一种基于聚类分析算法的工业互联网资源分配方法，其特征在于，所述步骤
(4)
中的：计算所述步骤
(3)
所述的生产任务簇与其他生产任务簇之间的相似度具体为：其中，
u
和
v
分别表示为第
u
类和第
v
类生产任务簇，
H
ij
为生产任务簇
u
和
v
中第
i
和
j
个生产任务的相似度
。
6.
一种基于聚类分析算法的工业互联网资源调度方法，其包括权利要求1‑5任一项所述的基于聚类分析算...

【专利技术属性】
技术研发人员：王少林，全龙翔，吕猛，马军，倪凯峰，赵鹤宇，王茜璇，艾力，池俊，左军辉，叶尔森，金丽，马行星，詹妮，师远渊，
申请(专利权)人：国网新疆电力有限公司营销服务中心，
类型：发明
国别省市：