智慧燃气管网作业进度管理方法与物联网系统及装置制造方法及图纸

本说明书实施例提供一种智慧燃气管网作业进度管理方法与物联网系统及装置，该方法包括：基于智能终端和传感单元获取燃气作业的施工类型以及进度序列；基于施工类型以及进度序列，通过进度预测模型预测未来时刻的未来作业进度，进度预测模型为机器学习模型；基于未来作业进度，生成第一提示信息以及第二提示信息，所述第一提示信息包括对燃气作业的进度提醒数据，第二提示信息包括燃气关联对象的进场计划；将第一提示信息发送至燃气作业人员，以及将第二提示信息发送至燃气关联对象

【技术实现步骤摘要】
智慧燃气管网作业进度管理方法与物联网系统及装置


[0001]本说明书涉及计算机进度管理领域，尤其涉及一种智慧燃气管网作业进度管理方法与物联网系统及装置
。

技术介绍

[0002]燃气管网的建设
、
使用
、
维护
、
改造
、
管理等工作涉及面较广，例如需要管网设备
、
燃气运营商
、
燃气用户
、
监管用户等的多方参与和配合，且上述工作时常处于动态变化过程中，对燃气管网中燃气作业的进度管理显得尤为重要
。
[0003]因此，希望提供一种智慧燃气管网作业进度管理方法与物联网系统及装置，可以实现燃气作业的作业进度预测，并基于预测的作业进度更新关联进场计划，和
/
或对关联对象进行预警，以提高燃气管网的整体施工
、
运行效率，改善用户体验
。

技术实现思路

[0004]本说明书一种或多种实施例提供一种智慧燃气管网作业进度管理方法，基于智慧燃气物联网系统的智慧燃本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种智慧燃气管网作业进度管理方法，基于智慧燃气物联网系统的智慧燃气管理平台执行，包括：基于智能终端和传感单元获取燃气作业的施工类型以及进度序列；基于所述施工类型以及所述进度序列，通过进度预测模型预测未来时刻的未来作业进度，所述进度预测模型为机器学习模型；基于所述未来作业进度，生成第一提示信息以及第二提示信息，所述第一提示信息包括对所述燃气作业的进度提醒数据，所述第二提示信息包括燃气关联对象的进场计划；将所述第一提示信息发送至燃气作业人员，以及将所述第二提示信息发送至所述燃气关联对象
。2.
根据权利要求1所述的方法，所述基于所述施工类型以及所述进度序列，通过进度预测模型预测未来时刻的未来作业进度包括：基于所述施工类型，确定燃气作业的目标管网结构；基于所述目标管网结构以及所述进度序列，生成管网进度特征图谱；所述管网进度特征图谱的节点包括管道节点和设备节点，节点特征包括节点对应的所述进度序列
、
已完成作业序列
、
当前作业集中的至少一种；所述管网进度特征图谱的边连接存在预设关系的所述节点，边的特征包括关系特征；基于所述管网进度特征图谱，通过所述进度预测模型预测所述未来时刻的未来作业进度，其中，所述进度预测模型包括至少一个卷积层和一个全连接层
。3.
根据权利要求2所述的方法，所述当前作业集包括当前作业及其作业特征；所述作业特征包括所述当前作业的所属并行作业集，所述所属并行作业集基于并行工程集确定
。4.
根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：获取所述燃气作业的当前时刻的并行工程集，所述并行工程集包括并行作业集，所述并行作业集包括并行进行的子作业；基于所述施工类型
、
当前作业进度以及所述当前时刻的所述并行工程集，预测施工风险；基于所述施工风险，调整所述并行工程集以及生成第三提示信息；所述第三提示信息包括对所述燃气作业中作业风险的提醒数据；将所述第三提示信息发送至所述燃气作业人员
。5.
根据权利要求4所述的方法，所述基于所述施工类型
、
当前作业进度以及所述当前时刻的所述并行工程集，预测施工风险包括：基于所述当前作业进度，确定所述当前时刻的所述并行工程集中所述子作业的作业特征，基于所述施工类型
、
所述当前时刻的所述并行工程集
、
所述并行工程集中所述子作业的所述作业特征，通过风险预测模型，预测所述施工风险；所述风险预测模型为机器学习模型
。6.
根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：邵泽华，李勇，刘彬，
申请(专利权)人：成都秦川物联网科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：